基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113985282B

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202111292989.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明涉及电机偏心故障诊断技术领域,尤其是一种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法。该种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法包括如下步骤:S1、建立永磁同步电机动态偏心故障的特征数据库;S2、基于Elman网络建立永磁同步电机动态偏心故障诊断模型;S3、采集待检测永磁同步电机的杂散磁场,并提取故障特征值;S4、将步骤S3的实验数据输入到步骤S2的模型中,诊断永磁同步电机的动态偏心故障。本发明能够准确地诊断出永磁同步电机动态偏心故障的有无以及存在动态偏心故障时的动态偏心率;非侵入式诊断方法,无需改装电机,不会对电机正常运行造成影响;通用性高。

    基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法

    公开(公告)号:CN113985282A

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN202111292989.4

    申请日:2021-11-03

    Abstract: 本发明涉及电机偏心故障诊断技术领域,尤其是一种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法。该种基于Elman神经网络的永磁同步电机动态偏心故障诊断方法包括如下步骤:S1、建立永磁同步电机动态偏心故障的特征数据库;S2、基于Elman网络建立永磁同步电机动态偏心故障诊断模型;S3、采集待检测永磁同步电机的杂散磁场,并提取故障特征值;S4、将步骤S3的实验数据输入到步骤S2的模型中,诊断永磁同步电机的动态偏心故障。本发明能够准确地诊断出永磁同步电机动态偏心故障的有无以及存在动态偏心故障时的动态偏心率;非侵入式诊断方法,无需改装电机,不会对电机正常运行造成影响;通用性高。

    一种电动汽车驱动系统声音采集发声方法及装置

    公开(公告)号:CN106671875A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201710055933.4

    申请日:2017-01-25

    CPC classification number: B60Q5/008 B60Q5/00 B60R16/0373

    Abstract: 一种电动汽车驱动系统声音采集发声方法及装置涉及电动汽车的电气系统与声学警示系统,方法步骤如下:实时采集电机舱内的声音信号、车速信号和电机转速信号;根据车速信号和电机转速信号,滤除信号中较为刺耳的频段、减小声音的烦躁度,传给车内外的扬声器、驱动其发出电动汽车的实时声音。装置包括MCU、车内外扬声器、车速信号采集单元、电机转速信号采集单元、声音采集装置和滤波处理装置。本发明结构简单,能够真实展现汽车自身发出的声音,个性十足、听着舒适、悦耳,主观感受性佳,行人容易辨别车的类型、直观感强,根据电机声音可预估车的质量、性能、故障及使用时间等。

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