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公开(公告)号：CN116699656A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310700824.9
申请日：2023-06-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种卫星编队系统实时融合定位方法，它属于天基导航定位与卫星编队技术领域。本发明解决了现有基于伪距观测值的卫星编队定位方法的定位精度低的问题。本发明方法采取的主要技术方案为：步骤一、采用Kalman滤波对基线观测值进行预处理，确定出整周模糊度，再将整周模糊度代入基线观测方程，得到预处理后的基线观测值；步骤二、采用非线性Kalman滤波对伪距观测值进行预处理，得到用户星位置的初始估计结果；步骤三、根据步骤一中预处理后的基线观测值和步骤二中的初始估计结果，获得用户星位置的最终估计结果。本发明方法可以应用于卫星编队系统的实时定位任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116619345A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310549312.7
申请日：2023-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于位置和绳索双空间同步的绳驱并联系统控制方法，它属于多绳索并联驱动系统控制领域。本发明解决了现有多绳索并联控制方法的控制精度低、控制稳定性差的问题。本发明采取的技术方案为：步骤一、建立绳索空间下n根绳索长度的偏差耦合误差向量ecrc；步骤二、设计位置空间下末端执行器位置分量的偏差耦合误差向量eprc；步骤三、基于ecrc和eprc设计位置和绳索双空间下的偏差耦合误差向量epcrc；步骤四、基于epcrc构建位置和绳索双空间同步控制器upcrcc；步骤五、基于upcrcc构建最终的位置和绳索双空间同步的绳驱并联系统控制器utc‑pcrcc。本发明方法可以应用于绳驱并联系统控制。
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公开(公告)号：CN117465700A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311730197.X
申请日：2023-12-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: B64G1/64
Abstract: 一种基于动量碰撞的绳系卫星释放装置，属于绳系卫星系统与航天器轨道机动技术领域。本发明解决了传统绳系卫星系统释放装置释放成功率低，绳长和张力测量精度低，无法更改初始释放速度和角度的问题。本发明的系绳释放测量单元用于实现系绳释放及释放长度测量，子星释放击发单元包括释放速度调节模块和子星释放模块，用于调节子星释放速度，并利用动量碰撞释放子星，转向调节单元用于带动上述两个单元水平旋转来调整释放方向，张力测量单元用于测量系绳张力。系绳收放测量单元、子星释放击发单元和转向调节单元安装在母星上，张力测量单元安装在子星上。该装置能直接测量系绳释放长度及系绳张力，可应用于绳系子星装置的可重复，可调节释放。
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公开(公告)号：CN118770585A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410927997.9
申请日：2024-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于绳系动量隔离的空间非合作目标轨道转移系统及方法，它属于绳系卫星系统与空间轨道转移技术领域。本发明解决了现有轨道转移方法影响航天器的正常运行，且能量消耗大的问题。本发明采用空间绳系结构，释放绳系轨道转移装置对非合作目标进行远距离动能碰撞以转移其轨道，碰撞产生的不利动量会被柔软导电系绳隔离、并在轨道转移装置回收过程中逐步削减，因此不会影响在轨航天器的正常运行。在绳系轨道转移装置回收过程中，导电系绳在地球磁场的洛伦兹力可抵消部分不利角动量，减少对推进器的依赖，降低系统能耗；此外，导电系绳切割磁感线产生的电流可为轨道转移装置充能，实现能量回收。本发明方法可以应用于空间非合作目标的轨道转移任务。
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公开(公告)号：CN117213485B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202310924445.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于遗传算法的卫星编队系统融合定位优化方法，它属于卫星编队导航与定位技术领域。本发明解决了卫星编队系统现有天基定位方法精度低以及星间观测的局限性的问题。本发明方法为：步骤1.基于星间观测数据采用Kalman滤波确定整周模糊度，将整周模糊度代入基线观测方程得到处理后的基线观测值；步骤2.根据伪距观测数据通过扩展Kalman滤波确定用户星初始位置及钟差；基于伪距观测方程和钟差得到伪距观测值；步骤3.根据导航星位置、步骤1中得到的基线观测值、步骤2中得到的伪距观测值和用户星初始位置，通过遗传算法进行多观测信息融合与智能优化，获得用户星位置信息。本发明方法可以应用于卫星编队系统融合定位与优化。
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公开(公告)号：CN117213485A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202310924445.8
申请日：2023-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于遗传算法的卫星编队系统融合定位优化方法，它属于卫星编队导航与定位技术领域。本发明解决了卫星编队系统现有天基定位方法精度低以及星间观测的局限性的问题。本发明方法为：步骤1.基于星间观测数据采用Kalman滤波确定整周模糊度，将整周模糊度代入基线观测方程得到处理后的基线观测值；步骤2.根据伪距观测数据通过扩展Kalman滤波确定用户星初始位置及钟差；基于伪距观测方程和钟差得到伪距观测值；步骤3.根据导航星位置、步骤1中得到的基线观测值、步骤2中得到的伪距观测值和用户星初始位置，通过遗传算法进行多观测信息融合与智能优化，获得用户星位置信息。本发明方法可以应用于卫星编队系统融合定位与优化。
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