-
公开(公告)号：CN119687745A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202510011023.0
申请日：2025-01-03
Applicant: 中铁十二局集团第二工程有限公司 , 哈尔滨工业大学重庆研究院 , 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种大坡度红层软岩斜井深孔光面爆破法开挖优化施工方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1：根据隧道围岩地质条件，确定光面爆破参数；步骤S2：根据步骤S1计算及选取的参数进行光面爆破的炮孔设计；步骤S3：光面爆破的施工；步骤S34：开挖爆破区岩渣。该方法对大坡度有轨长斜井红层软岩隧道的光面爆破参数及施工技术进行优化，采用台阶法优化施工方法减小隧道爆破开挖进尺的难度，采用优化的平行空孔直线桶形掏槽方式制造出较好的临空面，达到利于隧道开挖进尺，较好控制斜井超欠挖的施工效果。该施工方法操作方便、易于施工，具有广阔的应用前景。
-
公开(公告)号：CN119741527A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411610456.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/36 , G06T5/40 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06V20/62 , G06V30/14 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 适用于地下工程的多类型工业仪表识别系统及其工作方法，属于仪表识别技术领域。包括图像采集模块，对多类型工业仪表图像进行采集处理，并将采集到的多类型工业仪表图像输入到工业仪表类型识别模型中；工业仪表类型识别模块，用于将图像采集模块采集到的多类型工业仪表图像进行所属分类；指示灯仪表识别模块用于识别信号灯信号；数字仪表识别模块用于获得数字仪表数据；指针仪表识别模块用于识别指针仪表的示数。方法如下：图像采集；工业仪表类型识别；指示灯仪表、数字仪表、指针仪表识别。本发明优化了图像质量，为后续的仪表识别工作奠定了坚实的基础，提高了识别多类型工业仪表的工作效率与准确率。
-
公开(公告)号：CN118065910A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410184364.3
申请日：2024-02-19
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中铁十七局集团有限公司 , 中铁十二局集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种空隙探测系统及复杂地层下的隧道施工方法，所述空隙探测系统包括电磁雷达探测装置、贯入探查装置和处理装置，电磁雷达探测装置发送电磁雷达并接收电磁雷达的反射数据，电磁雷达探测装置的探测结果被发送到处理装置中；贯入探查装置包括贯入部件和保持部件，贯入构件可进退地收纳在保持构件的内部，贯入部件的前端安装有压力计，保持部件的后端部设置有行程计，贯入探查装置通过沿着盾构机外表面的法线推出贯入部件测量空隙C的深度，将其作为空隙C的实测值使用，并将测量结果传输到处理装置，最后保存在存储单元中。本发明能够减少因填充材料注入过少或过多而引起的地层失稳，提高盾构隧道的施工质量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119579672A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411584761.6
申请日：2024-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06T7/62 , G06T3/4038 , G06T5/70 , G06V10/44 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06F17/10 , G06T7/50
Abstract: 本发明公开了一种地下水质净化厂砂水分离器出砂含水率识别的计算机视觉算法，所述方法如下：一、向水面发射两个照射点可变的红外光点，利用光的折射定律得出所需几何关系从而测量水深，结合出砂处容器底面积计算水体积；二、对砂堆进行扫描得到砂堆三维点云数据，将砂堆三维点云数据依次进行预处理、点云数据拼接、点云数据分割、降噪得到点云数据，构建含有三维点云数据点的最小凸多边形，将三维点云数据加入三角网，计算得到砂堆的三角形网格模型，利用正投影法计算砂堆体积；三、将水体积及砂堆体积代入含水率计算公式，得到砂水分离器出砂含水率。本发明自动化的程度高，精度高，方法的适用范围广泛。
-
公开(公告)号：CN119779585A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510007190.8
申请日：2025-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01M3/20
Abstract: 本发明公开了一种基于荧光示踪技术的隧道自动化漏水检测系统及方法，所述检测系统包括装有不同颜色荧光材料的微胶囊条带、导轨、近紫外光发射模块、影像采集模块、光电信号后置放大电路、数据采集模块，隧道产生裂缝后，缠绕在钢筋上的装有不同颜色荧光材料的微胶囊变形破裂，释放出荧光材料，地下水携带荧光材料渗入隧道，装在导轨上的近紫外光发射模块发射近紫外光，荧光材料激发出荧光，影像采集模块接受到荧光信号，通过光电信号后置放大电路将荧光信号转化为电信号并放大，数据采集模块采集由光电信号后置放大电路传输而来的电信号，通过分析得到荧光颜色、荧光分布，从而判断隧道漏水位置，显著提高了漏水识别的准确率和效率。
-
公开(公告)号：CN119004943A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410915174.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 中铁十七局集团第二工程有限公司 , 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06Q50/02 , G01D21/02 , G01N33/24 , G01N9/00 , G01N9/36 , G01N3/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的矿区岩体可爆性分区智能评价方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、数据集的生成；步骤S2：BP神经网络的建立；步骤S3、遗传算法的设定；步骤S4、遗传操作的确定；步骤S5、初始权值与阈值优化；步骤S6、BP神经网络的测试与调优；步骤S7、矿区爆破指标数据的采集；步骤S8、矿区岩体可爆性分区智能评价。与传统矿区岩体可爆性分区方法相比，本发明采用神经网络可以对矿区岩体可爆性分区进行较为准确的评价，有效提高评价效率。
-
公开(公告)号：CN119579955A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411584755.0
申请日：2024-11-07
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 厦门市政环境科技股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 地下水质净化厂水体浑浊状态实时图像对比方法及其识别系统，属于水体监测技术领域。包括用于实时采集图像的高清摄像头，用于存储高清摄像头采集的图像的图像存储模块，用于处理并记录水体图像、识别结果及相关环境参数的图像处理模块，用于水体状况预警的警报模块。方法如下：实时采集水体图像；图像预处理；设置阈值分界线；分析水体浑浊状态的变化趋势，并判断是否报警。本发明不仅提高了浑浊状态识别的准确性，还实现了快速响应的预警机制，能够及时向相关部门发送警报，以便于采取相应措施，具有高效率、低成本和易于部署的特点，适用于各类水体的长期监测与管理。
-
公开(公告)号：CN119229169A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411106912.7
申请日：2024-08-13
Applicant: 厦门市政环境科技股份有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 厦门水务中环污水处理有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/20 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的净水设备状态辨识方法，所述方法包括如下步骤：步骤S1、图像的采集与处理；步骤S2、图像的标记；步骤S3、训练模型；步骤S4、深度学习模型的验证与调优；步骤S5、净水设备异常状态辨识。经过水质图像算法的处理，本身特征并不明显的微生物被加强显示，而背景噪声和干扰项则受到模糊处理，微生物和周围背景的对比度更加显著；同时，采用此净水设备状态辨识方法，可以大大提高辨识净水设备运行状态的工作效率与准确率。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.025 seconds)
