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公开(公告)号：CN111738298B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202010461049.2
申请日：2020-05-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深宽可变多核学习的MNIST手写数字数据的分类方法。步骤1：MNIST手写数字数据集的准备；步骤2：数据集分类的算法结构；步骤3：将步骤2的DWS‑MKL算法使用SVM作为分类器进行数据第一次分类；步骤4：将步骤3中将数据进行第一次分类后，进行核参数学习；步骤6：利用上述步骤进行数据训练；步骤7：使用步骤6训练获得的分类模型处理测试集数据并获得算法的分类准确率。本发明充分发挥核方法的非线性映射能力，根据数据灵活改变结构并使用leave‑one‑out误差界优化参数，提高了方法的分类准确率。
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公开(公告)号：CN111951975A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010839209.2
申请日：2020-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型GPT-2的脓毒症早期预警方法，在选定的时间跨度内提取ICU内病患的特征变量，组成一个高维度、随时间变化的序列，并将该序列经过数据预处理后输入到基于改进的GPT-2模型中以结合病患的近期临床表现提取到与ICU病患目前病情最接近的一种有效表示，将得到的该表示输入到一个全连接前馈网络层预测患者在接下来的时间内患有脓毒症的概率。本发明可以最大程度利用ICU内的病患常规指标，并可以根据时间的变化来预测病患面临的风险，类似于重症监护医生每日查房期间反复分析和更新重症监护病房的患者管理，该方法结合病患前几天的临床表现，根据大量可用数据做出预测结果，具有时效性，准确度更高。
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公开(公告)号：CN104267355A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410592578.0
申请日：2014-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于工况测试和简化阻抗谱等效电路模型的电池分选方法，涉及一种电池分选方法。它是为了提高电池分选的速度和可靠性。本发明的分选步骤：A)对多个待分选的电池同时进行充电或放电操作；B)实时检测多个电池在充电或放电操作结束前特定时间段具有的起始时刻电压值和结束时刻电压值，从而分别获得多个电池在充电或放电操作结束前特定时间段起始时刻电压值和结束时刻电压值之间差值；C)以电池在充电或放电操作结束前特定时间段具有的起始时刻电压值和结束时刻电压值之间差值为标准，对多个电池进行分选配组，形成多个电池组。本发明适用于电池分选。
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公开(公告)号：CN107200786A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710367458.4
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: C08B37/0084 , C09D5/1637
Abstract: 本发明涉及一种龙胆醇接枝海藻酸钠制备防海洋生物附着材料的方法。所制备的龙胆醇接枝海藻酸钠的结构式如图1所示，其中R1‑5为氢原子、烷基、芳基、烷氧基、卤素，R6为氢原子、烷基、芳基，X为卤素。制备方法：将卤代的龙胆醇、溶胀的海藻酸钠、以及溶剂在25℃~100℃下反应12~36小时，待反应结束后经后处理得到白色固体，即如附图1所示的化合物，接枝率在80%以上。接枝后的防海洋生物附着材料经实地测试发现具有良好的防污效果。本发明的优点是原材料廉价易得且环保无污染、制备工艺简单易行，接枝结构稳定性好。
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公开(公告)号：CN107129544A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710367457.X
申请日：2017-05-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
CPC classification number: C08B37/003 , C09D5/1637
Abstract: 本发明涉及一种龙胆醇接枝壳聚糖制备防海洋生物附着材料的方法。所制备的龙胆醇接枝壳聚糖的结构式如图1所示，其中R1‑5为氢原子、烷基、芳基、烷氧基、卤素，R6为氢原子、烷基、芳基，X为卤素。制备方法：首先，利用壳聚糖先后与甲醛和还原剂实现氮烷基化反应；之后，使用氮烷基化的壳聚糖和龙胆醇接枝制备龙胆醇接枝壳聚糖防海洋生物附着材料；经过海洋实地测试发现，接枝后的新型防海洋生物附着材料具有良好的防污效果。本发明的优点是原材料廉价易得且环保无污染、制备工艺简单易行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104267355B
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201410592578.0
申请日：2014-10-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于工况测试和简化阻抗谱等效电路模型的电池分选方法，涉及一种电池分选方法。它是为了提高电池分选的速度和可靠性。本发明的分选步骤：A)对多个待分选的电池同时进行充电或放电操作；B)实时检测多个电池在充电或放电操作结束前特定时间段具有的起始时刻电压值和结束时刻电压值，从而分别获得多个电池在充电或放电操作结束前特定时间段起始时刻电压值和结束时刻电压值之间差值；C)以电池在充电或放电操作结束前特定时间段具有的起始时刻电压值和结束时刻电压值之间差值为标准，对多个电池进行分选配组，形成多个电池组。本发明适用于电池分选。
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公开(公告)号：CN104852744B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510274805.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 调制宽带转换器系统下基于正弦信号获取感知矩阵的信号重构方法，涉及无线通信领域。本发明是为了解决现有的调制宽带转换器系统中采用的理论计算方法获取的感知矩阵存在精度低及感知矩阵不准确导致的现有的信号重构方法的准确度和信噪比的问题。本发明中，输入的正弦信号和周期序列信号经过采用乘法器、滤波器、信号调理器、同步采样后再经过数据扩展和正弦参数估计及镜像共轭转置获得感知矩阵，再利用调制宽带转换器系统对多频带信号进行重构，获得重构信号。该获得感知矩阵精度高，且感知矩阵的结果更加准确，解决了感知矩阵理论构造方法不准确的问题，极大提高了重构概率和信噪比。本发明用于信号重构。
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公开(公告)号：CN104852744A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510274805.X
申请日：2015-05-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H03M7/30
Abstract: 调制宽带转换器系统下基于正弦信号获取感知矩阵的信号重构方法，涉及无线通信领域。本发明是为了解决现有的调制宽带转换器系统中采用的理论计算方法获取的感知矩阵存在精度低及感知矩阵不准确导致的现有的信号重构方法的准确度和信噪比的问题。本发明中，输入的正弦信号和周期序列信号经过采用乘法器、滤波器、信号调理器、同步采样后再经过数据扩展和正弦参数估计及镜像共轭转置获得感知矩阵，再利用调制宽带转换器系统对多频带信号进行重构，获得重构信号。该获得感知矩阵精度高，且感知矩阵的结果更加准确，解决了感知矩阵理论构造方法不准确的问题，极大提高了重构概率和信噪比。本发明用于信号重构。
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公开(公告)号：CN111951975B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010839209.2
申请日：2020-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习模型GPT‑2的脓毒症早期预警方法，在选定的时间跨度内提取ICU内病患的特征变量，组成一个高维度、随时间变化的序列，并将该序列经过数据预处理后输入到基于改进的GPT‑2模型中以结合病患的近期临床表现提取到与ICU病患目前病情最接近的一种有效表示，将得到的该表示输入到一个全连接前馈网络层预测患者在接下来的时间内患有脓毒症的概率。本发明可以最大程度利用ICU内的病患常规指标，并可以根据时间的变化来预测病患面临的风险，类似于重症监护医生每日查房期间反复分析和更新重症监护病房的患者管理，该方法结合病患前几天的临床表现，根据大量可用数据做出预测结果，具有时效性，准确度更高。
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