采样吸头的制备方法及采样吸头
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117074471A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310934351.9

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请提供了一种采样吸头的制备方法及采样吸头,包括通过建模软件设计柔性传感元件的模型,并基于模型设计制作印刷网板;准备柔性传感元件的印刷材料;使用全自动丝网印刷机将印刷材料按照模型设计并利用印刷网板在柔性基底层上印刷多个传感电极阵列层形成多个柔性传感元件;将单个柔性传感元件进行剪裁,将剪裁后的柔性传感元件以传感电极阵列层位于内侧的方式卷绕呈圆筒状结构,将热缩管套设于所述柔性传感元件的外侧进行加热热缩,以使柔性传感元件围绕所述热缩管的周向贴附于热缩管的内壁上,组装成采样吸头。本申请的采样吸头结构简单、便于操作且容易大规模生产制造。

    电化学传感装置的制备方法及电化学传感装置

    公开(公告)号:CN117059182A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310947746.2

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请提供了一种电化学传感装置的制备方法及电化学传感装置,通过建模软件设计柔性传感元件的模型并基于模型设计制作印刷网板;准备柔性传感元件的印刷材料;使用全自动丝网印刷机将印刷材料在柔性基底层上印刷多个传感电极阵列层形成多个柔性传感元件;将单个柔性传感元件进行剪裁,将剪裁后的柔性传感元件以传感电极阵列层位于内侧的方式卷绕呈圆筒状结构,将热缩管套设于柔性传感元件的外侧进行加热热缩,以使柔性传感元件围绕热缩管的周向贴附于所述热缩管的内壁上,组装成采样吸头;将采样吸头、吸引装置、微型电化学工作站和信号处理设备连接组装成电化学传感装置。本申请的电化学传感装置结构简单且容易大规模生产制造。

    电化学传感装置的使用方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117054165A

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202310936878.5

    申请日:2023-07-27

    Abstract: 本申请提供了一种电化学传感装置的使用方法,包括准备待测溶液;将采样吸头、吸引装置、微型电化学工作站和信号处理设备连接组装成电化学传感装置;其中,所述采样吸头包括采样元件和柔性传感元件,所述柔性传感元件卷绕呈圆筒状结构,在圆筒状结构的所述柔性传感元件的内壁上印刷有传感电极阵列层,所述采样元件套设于所述柔性传感元件的外侧,并使所述柔性传感元件围绕所述采样元件的周向贴附于所述采样元件的内壁上;通过采样吸头吸取待测溶液进行电化学检测并输出电化学信号至信号处理设备,并由信号处理设备记录相关数据。本申请的电化学传感装置结构简单、操作便捷且容易大规模生产制造。

    一种基于Retinex理论与Mamba的自适应水下图像增强方法及系统

    公开(公告)号:CN120047337A

    公开(公告)日:2025-05-27

    申请号:CN202510525153.6

    申请日:2025-04-25

    Abstract: 本发明提供了一种基于Retinex理论与Mamba的自适应水下图像增强方法及系统,涉及水下图像增强技术领域,包括以原始水下图像及其对应的光照先验图为输入,经过特征拼接、第一卷积层、多尺度通道聚合模块层和第二卷积层得到光照因子映射,将光照因子映射与原图像进行Hadamard积运算,获得基础增强图像;基础增强图像经过编码器逐级提取多尺度退化特征,解码器跳跃连接恢复空间分辨率,WLMamba瓶颈模块选择性状态空间建模增强光照‑纹理关联性,最终生成高质量水下图像增强结果。本申请通过建立水体光学特性的数学表征体系,模型能够自适应调整色度补偿强度,实现对水下场景的物理特性约束下的图像复原。

    一种面向边缘计算场景的通用神经网络加速器优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119886236A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411770348.9

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本申请提供了一种面向边缘计算场景的通用神经网络加速器优化方法及系统,解决了现有边缘场景下设备终端算力较低,导致延时的技术问题。其包括以下步骤:数据存取,读取边缘计算场景的输入特征图数据并进行卷积操作,按照卷积引擎对输入数据的要求进行排序,得到边缘计算场景的输入数据,随后进行缓存;卷积计算,加载边缘计算场景的输入数据,进行重排,得到重排后边缘计算场景卷积核的权重和图像数据,进行乘加操作得到边缘计算场景的乘加结果,进行累加计算输出边缘计算场景的卷积结果,利用激活函数计算得到激活后的卷积结果,最后通过目标识别得到目标识别结果。本申请可广泛应用于神经网络加速器的技术领域。

    基于模态融合及协同变分成像优化的水下单光子激光雷达目标重建方法

    公开(公告)号:CN119758369A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411873975.5

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本申请提供一种基于模态融合及协同变分成像优化的水下单光子激光雷达目标重建方法,包括以下步骤:将水下单光子激光雷达的原始回波数据重构为X×Y个像素点对应的叠加光子数序列,其中,每个像素点对应的叠加光子数序列通过对其所在位置接收到的多次激光脉冲回波信号进行基于时间bin格的光子数叠加生成,且对各个像素点进行光子数叠加的激光脉冲的次数M均相同;对各个像素点的叠加光子数序列进行基于模态融合的深度‑反射率估计,得到水下目标的深度图和反射率图;基于协同变分成像优化策略对水下目标的深度图和反射率图进行优化。使用本申请所提供的方法,能够快速获得水下目标的高质量重建图像。

    一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统

    公开(公告)号:CN118536407B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410992760.9

    申请日:2024-07-24

    Abstract: 本发明提供了一种基于符号动态分析的海面风速预测算法及系统,涉及水下目标定位技术领域。本发明提供的算法包括以下步骤:一种基于符号动态分析的海面风速预测算法,包括以下步骤:通过符号动态分析得到滑动窗口尺寸;通过基于滑动窗口尺寸的Hample滤波器对海面风速历史数据进行预处理;通过一维卷积的残差学习结构、通道注意力算法及柯尔莫哥洛夫‑阿诺德网络提取风速特征向量;将风速特征向量通过sLSTM网络得到风速预测值。本发明提供了高效的时间窗口尺寸选择方法,避免了传统方法中的试错过程,提高了算法的效率和适应性,当更换研究对象时,也无需根据不同领域的经验确定时间窗口的尺寸。

    一种基于相关矩阵的风速预测混合模型构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118211494B

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410626835.1

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 本发明提供了一种基于相关矩阵的风速预测混合模型构建方法及系统,涉及气象预测技术领域。包括以下步骤:S1:将时序风速数据通过滑动时间窗口采样得到子数据组,以子数据组构建风速相关矩阵;S2:通过多尺度特征增强卷积网络提取风速特征,生成包含风速信息的下采样特征图;S3:通过随机森林的特征选择方法筛选最优特征子集;S4:通过双向长短期记忆网络进行序列分析,输出风速预测结果。本发明所提供的基于相关矩阵的风速预测混合模型通过多尺度特征增强卷积网络识别风速数据的长期依赖关系和周期性模式,将传统卷积网络中的一个卷积层替换为选择性卷积核网络,通过其特有的可选择性内核网络结构,能够更好地适应风速数据的动态特性与复杂性。

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