-
公开(公告)号：CN104619028B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201510003075.X
申请日：2015-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/12 , H04B7/0413
Abstract: 能够保障用户公平性的MIMO异构网络资源分配方法，涉及一种无线网络资源分配方法，它是为了解决在异构MIMO系统中多用户情况下，难以保障用户通信质量和全局用户公平性双重优化的问题。其方法：进行家庭基站分簇，并保证簇内无相互干扰；在用户通信发起阶段，各基站通过信令获取基站下用户的信道信息；总控制中心首先根据用户的信道条件和历史通信吞吐量进行用户调度优先级排序，并选取排序前k个用户；总控制中心通过本发明改进的多目标遗传算法对选取的k个用户最优化分配频率资源，并对基站发射能量最优化进行设置，分配后系统总吞吐量为THk；比较选取用户数k在总基站数≤k≤总用户数的所有情况下THk的大小，选取最优的k，进而实现频率资源和能量的分配。
-
公开(公告)号：CN105119644B
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201510582706.8
申请日：2015-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法，属于MIMO系统空分模式切换领域。现有MIMO系统空分模式切换方法无法在能量手机和信息解码两种模式之间任意切换的问题。一种基于SWIPT的单用户MIMO系统空分模式切换方法，首先选择用户条件最好的用户进行信息传输，根据功率注水算法分配功率并计算系统和速率将其与系统最低传输速率要求Rmin进行比较，不满足系统要求则增加天线再次计算系统和速率，直到满足系统要求为止；其余所有天线用于能量收集，根据能量波束形成算法进行能量分配与传输，最终计算接收端收集能量总和本发明适用于基于SWIPT技术的单用户MIMO系统的工作模式切换。
-
公开(公告)号：CN104660314B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201510067008.4
申请日：2015-02-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04B7/0452
Abstract: 一种利用公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法，涉及一种多用户MIMO下行链路用户选择方法，尤其涉及考虑了公平性因子的多用户MIMO下行链路用户选择方法。本发明首先对接收信号的概率密度函数p(x)进行多重积分得到用户k第t个时隙被选中的概率将其在统计时间T内进行统计平均得到从而计算出进而求得公平性因子选取公平性因子F最小值作为MIMO下行链路用户选择方法的平性因子，基于该公平性因子F设计公平性最佳的多用户MIMO下行链路用户选择方法。本发明适用于多用户MIMO下行链路的用户的选择。
-
公开(公告)号：CN104486766B
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201410828256.1
申请日：2014-12-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于认知无线电技术的频谱聚合资源分配方法，涉及频谱聚合资源分配方法。是为了解决现有频谱频谱聚合算法在认知无线电技术条件下无法有效分配认知频谱资源的问题。其方法是：一、通过频谱感知算法获取认知频谱授权用户的信息和等效吞吐量；二、选择相应的认知频谱作为频谱聚合的成分载波，保证进行聚合的成分载波总吞吐量满足频谱聚合用户的需求；三、对待传输的用户数据进行优先级从大到小排序，保证用户数据传输的公平性；四、按照用户数据的优先级顺序分两种情况把用户数据分配到相应的成分载波上。本发明适用于频谱聚合资源分配。
-
公开(公告)号：CN106295512A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610599708.2
申请日：2016-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于标识的多纠正线室内视觉数据库构建方法以及室内定位方法，属于室内场景定位技术领域，为了解决现有技术无法避开相机镜头参数进行定位计算的缺点，本发明获取带有标识的图像，将图像通过加速鲁棒特征提取出特征点矩阵，计算特征点矩阵间的最近邻欧氏距离，检索出带有同一标识的图像，再通过加速鲁棒特征匹配得到m对匹配点，使用算法剔除误匹配点，得到单应矩阵，求解两条纠正线对应的参数方程，求解从参考坐标系到图像物理坐标系的转换关系，并求解相机在参考坐标系中的位置坐标和转向角，最后求解用户在真实世界中的位置坐标。本发明还提供一种基于标识的多纠正线室内视觉数据库构建方法。本发明适用于行人室内定位导航系统。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104619028A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510003075.X
申请日：2015-01-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: H04W72/10 , H04B7/0413 , H04W72/121 , H04W72/1231
Abstract: 能够保障用户公平性的MIMO异构网络资源分配方法，涉及一种无线网络资源分配方法，它是为了解决在异构MIMO系统中多用户情况下，难以保障用户通信质量和全局用户公平性双重优化的问题。其方法：进行家庭基站分簇，并保证簇内无相互干扰；在用户通信发起阶段，各基站通过信令获取基站下用户的信道信息；总控制中心首先根据用户的信道条件和历史通信吞吐量进行用户调度优先级排序，并选取排序前k个用户；总控制中心通过本发明改进的多目标遗传算法对选取的k个用户最优化分配频率资源，并对基站发射能量最优化进行设置，分配后系统总吞吐量为THk；比较选取用户数k在总基站数≤k≤总用户数的所有情况下THk的大小，选取最优的k，进而实现频率资源和能量的分配。
-
公开(公告)号：CN104507095A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410788942.0
申请日：2014-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/20
CPC classification number: H04W16/20
Abstract: 基于用户位置分布的室内AP部署方法，涉及一种室内AP部署方法。本发明是为了提高室内AP部署的网络覆盖率，以及为了增加所支持用户数的数量。本方法中AP部署方法分为用户位置分布数据处理和基于FCM聚类算法AP位置部署两步，首先将用户的位置分布特性抽象为若干位置点与及对应的用户的概率，而后采用聚类算法求取满足条件的AP部署方案。本方法简单易行，不需要严格的信号强度模型以及用户分布模型，适用于建筑结构复杂、用户分布不均的室内环境中的AP部署。
-
公开(公告)号：CN103533648A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310507337.7
申请日：2013-10-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 基于支持向量机的无线异构网络移动用户位置预测方法，涉及无线异构网络领域，它是为了适应无线异构网络移动用户位置预测的需求。本发明提出一种基于支持向量机(SVM)的异构网络环境中移动用户的位置预测方法，来解决异构网络环境中移动用户的位置预测问题。本发明提出目标区域的概念，根据用户所在位置不同，自适应的调整位置预测方法。根据用户所在区域不同，应用不同的位置预测方法，这样既能够保证预测精度，又能够在一定程度上降低整体方法复杂度，减少预测开销，节省资源。本发明适用于无线异构网络移动用户位置预测。
-
公开(公告)号：CN103476118A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310459631.5
申请日：2013-09-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，属于WLAN室内定位技术领域。本发明是为了解决位置指纹定位系统中，定位服务器能耗及系统总耗能过多的问题。本发明所述的一种用于实时监控的WLAN室内位置指纹定位方法，首先对参考点的物理区域进行划分，使定位监控实时性提高了6倍；然后对参考点接收到的AP信号进行分区域聚类筛选，使定位监控实时性又提高了3倍；最后对数据进行压缩传输后再重构，使移动终端能耗降低到33%，从而延长可工作时间，同时使定位监控系统的整体耗能减少到33%。本发明仅用一个定位服务器处理定位和监控移动终端位置，使移动终端的使用周期延长3倍。本发明适用于需要经常定位监控的场合。
-
公开(公告)号：CN105656666B
公开(公告)日：2019-03-12
申请号：CN201511008934.0
申请日：2015-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 协作网络下行链路非完美信道下的总功率联合优化方法，涉及无线通信领域，具体涉及协作网络下行链路的总功率联合优化。本发明是为了解决现有的协作网络架构中的网络功率消耗较大的问题，本发明首先根据基站功率消耗模型和回程链路功率模型，建立网络总功率模型，对网络总功率消耗问题进行建模，通过将SINR约束转换到其协方差形式，采用低复杂度的启发式方法进行基站模式选择，提出DC方法迭代求解来确定用户连接，得到用户连接、波束成型；最终解决网络总功率消耗问题，得到联合优化后网络消耗的总功率。本发明适用于无线通信领域。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
46
records
(took 0.029 seconds)
