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公开(公告)号：CN119296170A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411352553.3
申请日：2024-09-26
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于运动轨迹的恐慌行人徘徊行为识别方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取行人的运动图像，基于图像识别出行人的运动质心，构建行人运动轨迹；根据行人徘徊行为判据对行人的运动轨迹进行徘徊行为识别，得到识别结果；其中，所述行人徘徊行为判据的建立步骤如下：参考公共场所常见的徘徊行为，绘制不同场景中可能出现的徘徊运动轨迹；对行人的徘徊运动轨迹进行分析，得到行人徘徊行为判据。与现有技术相比，本发明考虑不同场景下不同的徘徊运动模式，提高了对行人徘徊行为识别的针对性。
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公开(公告)号：CN119294291A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411352552.9
申请日：2024-09-26
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06Q50/26 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及一种基于人群能量的人群稳定性演化方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：将通道区域划分成若干个网格，将网格区域内的行人看作一个人群，获取人群的水平平均速度、垂直平均速度和行人密度，建立通道区域内人群内部扰动传播动力学模型；根据所述人群内部扰动传播动力学模型构建人群能量方程，计算人群能量导数；由所述人群能量导数的正负定性判断人群稳定性，得到人群的稳定性演化趋势。与现有技术相比，本发明不过度依赖计算机视觉技术，避免环境干扰，深入解释人群内部扰动对稳定性的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380746A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411366296.9
申请日：2024-09-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种恐慌行人尖叫行为音频特征识别方法及装置，所述方法包括：从视频中提取音频部分；截取音频中第一频段的音频特征，并计算获取音频能量分布；将音频能量按区间划分，并建立恐慌行为音频特征识别矩阵模型；根据音频特征识别矩阵模型判定音频中的行为类型及性别。与现有技术相比，本发明通过分析音频特征，建立恐慌行为音频特征识别矩阵模型，对恐慌行人的尖叫行为进行了识别，具有鲁棒性与环境适应性。
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公开(公告)号：CN119296581A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411370456.7
申请日：2024-09-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于恐慌语义模型的恐慌行为识别方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：调用AI接口，将音频流实时识别为语义信息，通过语义信息和基本概念进行层级划分，识别关键语段；根据定位坐标矩阵，确定每个关键语段的具体层级和位置；根据具体层级和位置利用描述矩阵得到关键语段的权重，对场景下的恐慌程度进行一致性匹配，判断是否出现恐慌行为；其中，恐慌语义推理网络模型的构建步骤如下：选择恐慌场景作为描述对象；使用网络本体语言来定义选定的恐慌场景下的基本概念；补充恐慌场景下的知识元素，以完善恐慌语义模型；定义推理规则，构建出恐慌语义推理网络模型。与现有技术相比，本发明增加对行人恐慌行为识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117057115A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310946873.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种旅客与行李箱随动稳定性判别方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：S1、获取实时视频，从所述实时视频时识别出存在归属关系的旅客和行李箱组合；S2、构造各所述旅客和行李箱组合的组合模型，并考虑扰动力，构建旅客与行李箱组合的扰动动力学方程；S3、获取旅客和行李箱组合的实时运动数据，基于所述扰动动力学方程，判断旅客与行李箱的随动状态是否稳定。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、判定方便等优点。
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公开(公告)号：CN119360437A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411363002.7
申请日：2024-09-27
Applicant: 同济大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/422 , G06V10/44 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于动态质心模型的恐慌行人加速奔跑行为识别方法，所述方法包括：从视频中逐帧获取恐慌行人图像；根据恐慌行人图像建立坐标系，构建恐慌行人的动态质心模型；基于动态质心模型，利用几何判别公式和动力学判别公式，判断恐慌行人是否进行加速奔跑。与现有技术相比，本发明的判别方法具有便于计算、鲁棒性强的优点。
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公开(公告)号：CN119167653A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411384899.1
申请日：2024-09-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于社会力模型的行人运动轨迹演化方法及系统，所述方法包括以下步骤：设置模拟环境，从视频中得到行人的初始位置；根据行人动力学模型得到行人在碰撞时刻和非碰撞时刻的实际受力，根据行人速度随时间变化情况更新行人的速度，进而更新行人的位置；根据每个时刻的行人位置得到行人运动轨迹；其中，行人动力学模型的构建过程如下：基于社会力模型得到行人与其他个体之间的相互作用力和行人与墙壁之间的相互作用力；构建社会力，根据行人与其他个体之间的接触或碰撞作用构建物理力和行人速度随时间变化情况；构建行人动力学模型。与现有技术相比，本发明能够更准确地反映不同情境下行人间的实际受力情况，动力学分析更符合真实情况。
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