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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116562006A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310493412.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种行人跌倒扰动传播仿真方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤：基于流体动力学理论，构建考虑行人跌倒扰动的人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，设定行人跌倒扰动点，进行人员密集场所行人跌倒扰动传播仿真，并展示仿真结果；其中，所述人群内部扰动传播动力学模型包括人群流压力项，所述人群流压力项基于考虑行人跌倒行为的压力系数构建。与现有技术相比，本发明由行人跌倒的异常抽象行为进行压力量化分析和动力学分析，以数值化准确、可靠地展示行为‑扰动过程，对人员密集场所的安全管理具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN117057115A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310946873.0
申请日：2023-07-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种旅客与行李箱随动稳定性判别方法及存储介质，所述方法包括以下步骤：S1、获取实时视频，从所述实时视频时识别出存在归属关系的旅客和行李箱组合；S2、构造各所述旅客和行李箱组合的组合模型，并考虑扰动力，构建旅客与行李箱组合的扰动动力学方程；S3、获取旅客和行李箱组合的实时运动数据，基于所述扰动动力学方程，判断旅客与行李箱的随动状态是否稳定。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、判定方便等优点。
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公开(公告)号：CN116883927A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310686301.3
申请日：2023-06-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种公共场所行李箱脱落状态识别和安全监测方法，包括：在公共人流密集场所设置监测相机、喇叭提示装备；开启监测相机，采集视频帧，并提供给监测处理器；监测处理器通过图像处理算法MMTrack、findContours分别计算出监测场所中行李箱的外力值、质心高度和质心高度变化率；基于行李箱脱落状态识别模型，对行李箱脱落状态检测。本发明针对行李箱在整个运动状态的运动特征进行识别，并且对行李箱后续运动状态进行预测，根据识别结果，可以及时发出预警，有效地避免行李箱脱落可能带来的危害，对人群密集的公共场所安全管理具有重要意义，还可以运用到物流和货运等领域，从而减少行李箱或货物的脱落所带来的安全隐患和经济损失。
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公开(公告)号：CN116758456A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310684571.0
申请日：2023-06-09
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种交通枢纽旅客行李箱甩尾状态识别和安全监测方法，包括步骤：交通枢纽人流密集场所设置监测相机、喇叭提示装备；开启监测相机，采集视频帧，并提供给监测处理器；监测处理器通过分别通过单一目标跟踪算法MMTrack和findContours分别计算出监测场所中行李箱的转角力、质心距变化率、运动角速度；基于行李箱甩尾状态识别模型，对行李箱甩尾状态检测。本发明针对行李箱在整个运动状态的运动特征进行识别，并且可以对行李箱后续运动状态进行预测；根据识别结果，可以及时发出预警，有效地避免行李箱甩尾可能带来的危害，对人群密集的交通枢纽场所安全管理具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116542043A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310486409.8
申请日：2023-04-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种人员密集场所行人掉头扰动传播仿真方法及仿真装置，所述仿真方法包括以下步骤：基于流体动力学理论，构建考虑行人掉头扰动的人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，设定行人掉头扰动点，进行人员密集场所行人掉头扰动传播仿真，并展示仿真结果；其中，所述人群内部扰动传播动力学模型包括人群流压力项，所述人群流压力项基于考虑行人掉头行为的压力系数构建。与现有技术相比，本发明考虑行人掉头行为扰动在时间和空间上的传播规律，通过模型化数值化更加客观地表示掉头行为发生后扰动的生成机制，仿真可靠性高。
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