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公开(公告)号：CN114444411B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202210048830.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种高风险区域人群稳定性演化仿真方法及仿真装置，所述仿真方法包括以下步骤：将人群视为流体，基于流体动力学获取在人群内部随机扰动影响下的人群扰动等效压力；基于Aw‑Rascle模型和所述人群扰动等效压力构建人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，利用Lyapunov第一法构建人群流动稳定性判据，进行高风险区域人群稳定性演化仿真，并展示仿真结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、直观等优点。
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公开(公告)号：CN112554561B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202011370973.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 同济大学建筑设计研究院(集团)有限公司
Abstract: 本发明公开了具有良好抗裂性能的梁上翻节点结构及其施工方法，包括常板、用于支撑常板的常梁、高于常板标高的升板、用于支撑升板且梁底与常梁梁底相平齐、梁顶标高高于常梁梁顶标高的上翻梁和用于连接上翻梁和常梁的梁支座，所述上翻梁内沿上翻梁延伸方向依次排列有若干个的槽钢，该槽钢的上下翼缘分别朝向上翻梁的梁底和梁顶，同时上下翼缘之间对穿设有对拉螺栓，槽钢肢尖朝向升板一侧，腹板上带有可供常板内钢筋穿过的孔洞。本发明通过设置槽钢可以限制裂缝的开展，并在一定程度上能帮助箍筋抵抗板端弯矩引起的扭矩；槽钢的孔洞可以增强板和梁混凝土的连接性能，且板钢筋可以通过此孔洞，避免被打断。
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公开(公告)号：CN114444411A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210048830.6
申请日：2022-01-17
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种高风险区域人群稳定性演化仿真方法及仿真装置，所述仿真方法包括以下步骤：将人群视为流体，基于流体动力学获取在人群内部随机扰动影响下的人群扰动等效压力；基于Aw‑Rascle模型和所述人群扰动等效压力构建人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，利用Lyapunov第一法构建人群流动稳定性判据，进行高风险区域人群稳定性演化仿真，并展示仿真结果。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、直观等优点。
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公开(公告)号：CN116612528A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310581562.9
申请日：2023-05-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人体关节子节段的行人掉头异常行为识别方法及装置，所述识别方法包括以下步骤：获取待识别图像帧，构建基于图像的关节子节段模型；基于所述关节子节段模型，提取各图像帧中识别对象的动力学特征；根据预设的行人掉头异常判据和所述动力学特征，获取行人掉头异常行为识别结果。与现有技术相比，本发明针对于在异常行为发生前，通过图像识别出的人体关键节点，构建关节子节段模型对即将发生的异常行为起到准确的识别与预测，可靠性高。
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公开(公告)号：CN116562006A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310493412.2
申请日：2023-04-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种行人跌倒扰动传播仿真方法、存储介质及设备，所述方法包括以下步骤：基于流体动力学理论，构建考虑行人跌倒扰动的人群内部扰动传播动力学模型；基于所述人群内部扰动传播动力学模型，设定行人跌倒扰动点，进行人员密集场所行人跌倒扰动传播仿真，并展示仿真结果；其中，所述人群内部扰动传播动力学模型包括人群流压力项，所述人群流压力项基于考虑行人跌倒行为的压力系数构建。与现有技术相比，本发明由行人跌倒的异常抽象行为进行压力量化分析和动力学分析，以数值化准确、可靠地展示行为‑扰动过程，对人员密集场所的安全管理具有重要的意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110991225A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911005595.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置，所述方法包括以下步骤：将输入图像转换为像素矩阵；以所述像素矩阵作为多列卷积神经网络模型的输入，获得二维密度图矩阵；对所述二维密度图矩阵进行求和操作，获得输入图像的人群数量，并生成密度图图像；其中，所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络，各卷积神经网络的卷积核大小各不相同，各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成所述二维密度图矩阵。与现有技术相比，本发明具有精度高、方便实现人群计数定量分析等优点。
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公开(公告)号：CN118724242A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410878093.1
申请日：2024-07-02
Applicant: 同济大学
IPC: C02F1/72 , C02F101/30 , C02F101/38
Abstract: 本发明涉及一种草酸与活性炭络合强化氧化废水中有机物的方法，包括以下步骤：S1：将活性炭加入到含有难降解有机物的溶液中；S2：将草酸加入到S1所得的溶液中；S3：向S2中所得的溶液中通入臭氧，以此强化臭氧化废水中有机物。与现有技术相比，本发明通过草酸与活性炭的络合，强化了羟基自由基的生成过程。草酸作为一种廉价且易于获得的有机酸，与活性炭络合后，能够在有氧条件下促进与氧气反应生成过氧化氢，进而活化臭氧产生更多的羟基自由基；这一过程不仅提高了羟基自由基的生成效率，而且通过活性炭吸附作用增强了对难降解有机物的氧化能力。
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公开(公告)号：CN116170873A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211697273.7
申请日：2022-12-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向大气干扰的UWB室内定位误差影响分析方法及应用，所述误差影响分析方法包括以下步骤：建立大气干扰对信号传递的影响公式；基于所述影响公式，构建大气扰动定位误差动力学模型，基于所述大气扰动定位误差动力学模型的仿真，获得室内定位误差影响结果。与现有技术相比，本发明具有有利于提高UWB室内定位精度等优点。
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公开(公告)号：CN110866453B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN201911006032.1
申请日：2019-10-22
Applicant: 同济大学
IPC: G06V20/52 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时人群稳定状态识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，以所述输入图像作为多列卷积神经网络模型的输入，获得给定网格区域的人群数；对所述输入图像进行图像校正，获得所述给定网格区域的实际面积；基于所述人群数和实际面积，获得所述给定网格区域的人群密度值；基于所述人群密度值识别各给定网格区域的人群稳定状态；其中，所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络，各卷积神经网络的卷积核大小各不相同，各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成二维密度图矩阵，获得给定网格区域的人群数。与现有技术相比，本发明具有精度高等优点。
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