一种基于恐慌语义模型的恐慌行为识别方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119296581A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411370456.7

    申请日:2024-09-29

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于恐慌语义模型的恐慌行为识别方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:调用AI接口,将音频流实时识别为语义信息,通过语义信息和基本概念进行层级划分,识别关键语段;根据定位坐标矩阵,确定每个关键语段的具体层级和位置;根据具体层级和位置利用描述矩阵得到关键语段的权重,对场景下的恐慌程度进行一致性匹配,判断是否出现恐慌行为;其中,恐慌语义推理网络模型的构建步骤如下:选择恐慌场景作为描述对象;使用网络本体语言来定义选定的恐慌场景下的基本概念;补充恐慌场景下的知识元素,以完善恐慌语义模型;定义推理规则,构建出恐慌语义推理网络模型。与现有技术相比,本发明增加对行人恐慌行为识别的准确率。

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