一种联合序列标注和模式匹配的事件元素检测方法

    公开(公告)号:CN113177416A

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN202110532819.2

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 目前的中文医疗事理知识图谱事件元素检测研究主要基于单一的模式匹配或深度学习模型,且未对事件元素进行长短级粒度划分,不能有效抽取长句级元素,导致了模型灵活性不高、泛化性差。因此,本发明提出了一种联合序列标注和模式匹配的事件元素检测方法,创新点在依据事件类型对其中的事件元素进行粒度区分,并针对不同粒度的事件元素采用不同的方法进行检测。首先,对于短词级事件元素检测,使用基于序列标注的BERT‑BiLSTM‑CRF模型,并结合实体信息、触发词信息等语料特征,以实现较强的可扩展性。其次,通过联合依存句法分析的模式匹配方法,进行了长句级事件元素的检测,由此提高事件元素检测的准确率。

    一种可以调节泥浆浓度的新型泥浆箱

    公开(公告)号:CN112145107A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202011053196.2

    申请日:2020-09-29

    Abstract: 本发明涉及一种可调节泥浆浓度的新型泥浆箱,包括依次串联连接的沉淀室、调节室、循环室;所述沉淀室上设有进水口,进水口处通入泥浆;所述沉淀室底部设有抽拉式沉淀泥浆排出组件;所述调节室中设有搅拌机;所述循环室上设有出水口,实现调节后泥浆的排出。与现有技术相比,本发明中的泥浆箱能够避免直接在地面开挖基槽作为泥浆池,可以重复使用,且移动运输较为便利;在沉淀室中装配有移动隔板,能够将沉淀室分隔为两个部分,通过排渣口及时排出沉积在底部的废料,防止废料堆积过多影响泥浆循环的效果;通过连接管口的滤网对泥浆进行过滤,并使用泥浆浓度检测仪检测过滤后的泥浆浓度,便于调节泥浆浓度至适当范围。

    机载无人机身份识别模块与实名认证方法

    公开(公告)号:CN110392049A

    公开(公告)日:2019-10-29

    申请号:CN201910618517.X

    申请日:2019-07-10

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明属于无人机身份认证领域,特别是涉及一种机载无人机身份识别模块与实名认证方法,包括以下步骤:第一步:设计机载无人机身份识别模块,对其添加无人机信息二维码,机载模块能够实时上传无人机信息数据至后台数据库以对无人机进行身份识别认证;第二步:基于飞手实名认证平台上传飞手身份证正反面照片以及SIM卡号码,验证其身份准确性并将其存储至数据库,若身份信息不准确则重新上传身份信息;第三步:在飞手实名认证平台上添加无人机信息序列号,并在飞控无人机前扫描机身二维码,通过SIM卡接收的随机验证码查验是否属于本人操作。本发明解决了无人机“黑飞”不能责任到人的问题,实现了“一人一机”绑定认证无人机的目标,提高了无人机与飞手身份认证的有效性。

    一种治疗肝癌的联合药物组合物

    公开(公告)号:CN109512822A

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201811587087.1

    申请日:2018-12-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种治疗肝癌的联合药物组合物,所述的联合药物组合物包括PARP1蛋白的抑制剂奥拉帕尼(Olaparib)和DNA-PKcs蛋白的抑制剂NU7441。所述肝癌的细胞中DNA双链断裂修复通路被所述联合药物组合物所抑制的蛋白高度激活,进而为治疗肝癌提供的有效的靶点。与现有技术相比,本发明由于小分子药物Olaparib能够阻断肝癌组织中同源重组修复和选择性非同源末端连接修复,而NU7441能够阻断非同源末端连接修复,使得两种药物的联用可以完全阻断DNA双链断裂修复通路,进而有效的抑制肝癌的增殖,肿瘤增长抑制率最低达到62.3%,最高达到83.9%。

    一种输入功率分流式混合动力自动变速器

    公开(公告)号:CN103291860B

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201310193404.2

    申请日:2013-05-22

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种输入功率分流式混合动力自动变速器,与发动机输出轴连接,该自动变速器包括壳体以及设在壳体内的双离合器模块、第一电机、第三离合器、双行星排和第二电机,所述的双离合器模块的输入端与发动机输出轴刚性连接,输出端分别与第一电机、第三离合器、双行星排连接,所述的第三离合器分别连接第一电机和双行星排,所述的双行星排与第二电机连接。与现有技术相比,本发明通过三个离合器增加了串联驱动模式、直接挡并联驱动等混合动力工作模式,同时解决了其起步、倒挡驱动能力不足问题。

    功率分流混合动力系统模式切换硬件在环仿真试验台

    公开(公告)号:CN103713624A

    公开(公告)日:2014-04-09

    申请号:CN201310698690.8

    申请日:2013-12-18

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种功率分流混合动力系统模式切换硬件在环仿真试验台,包括PC机、整车控制器、AutoBox实时仿真系统和实车执行机构系统组,所述的PC机分别连接整车控制器和AutoBox实时仿真系统,所述的实车执行机构系统分别连接整车控制器和AutoBox实时仿真系统;AutoBox实时仿真系统实时采集实车执行机构系统的信号,并将输出信号传输给整车控制器,整车控制器根据实车执行机构系统及AutoBox实时仿真系统传输来的信号判断整车运行状态,AutoBox实时仿真系统接收到实车执行机构系统的反馈信号进行模型仿真运行,完成模式切换。与现有技术相比,本发明具有提高功率分流混合动力系统模式切换控制策略的开发效率等优点。

    一种联合序列标注和模式匹配的事件元素检测方法

    公开(公告)号:CN113177416B

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202110532819.2

    申请日:2021-05-17

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 目前的中文医疗事理知识图谱事件元素检测研究主要基于单一的模式匹配或深度学习模型,且未对事件元素进行长短级粒度划分,不能有效抽取长句级元素,导致了模型灵活性不高、泛化性差。因此,本发明提出了一种联合序列标注和模式匹配的事件元素检测方法,创新点在依据事件类型对其中的事件元素进行粒度区分,并针对不同粒度的事件元素采用不同的方法进行检测。首先,对于短词级事件元素检测,使用基于序列标注的BERT‑BiLSTM‑CRF模型,并结合实体信息、触发词信息等语料特征,以实现较强的可扩展性。其次,通过联合依存句法分析的模式匹配方法,进行了长句级事件元素的检测,由此提高事件元素检测的准确率。

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