公开(公告)号：CN119636400A

公开(公告)日：2025-03-18

申请号：CN202510068380.0

申请日：2025-01-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 金兆辉 ,  王玉涵 ,  韩景暄 ,  康奥 ,  王达 ,  赵迪 ,  梁倞实 ,  李亚泽 ,  李洋 ,  王朋宇 ,  董瑞 ,  欧阳欢 ,  刘嘉兴 ,  俞翔 ,  丛澎博 ,  孙钰博 ,  张泽

IPC: B60K17/04 ,  B60K17/08 ,  F16H1/32 ,  F16H57/04 ,  F16H57/08

Abstract: 本发明适用于汽车传动技术领域，提供了一种适用于方程式赛车的四轮独立轮边减速驱动系统，包括轮边，所述轮边通过轮辋连接部与轮辋连接，所述轮边的外侧通过制动盘连接部与制动盘连接，还包括：行星齿轮系统，所述行星齿轮系统安装于轮边的内部设置的工作空间中。该系统的传动路径集成程度高，结构简化程度高，采用材料强度足够。仅约束行星轮径向定位，允许轴向窜动，使行星轮在侧向2.0g加速度条件下不发生轮齿折断。该系统舍弃了传统的驱动系统的离合器、变速箱、差速器和半轴等部件，极大简化了传动系统的复杂部件，同时实现了赛车的传动系统的轻量化。

公开(公告)号：CN116901967A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310836172.1

申请日：2023-07-10

Applicant: 吉林大学

Inventor： 付尧 ,  滕宇涵 ,  欧阳欢 ,  雷雨龙 ,  董瑞 ,  刘科 ,  李成哲 ,  宫薪添 ,  回禹杭

IPC: B60W30/19 ,  F16H59/48 ,  F16H59/24 ,  F16H59/36 ,  G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电动汽车AMT升降挡方法，包括如下步骤：包括：构建换挡网络模型，所述换挡网络模型包括策略网络和评价网络；以车速、车辆加速度和油门踏板开度作为所述策略网络的输入变量，以换挡指令作为所述策略网络的输出变量；以车速、车辆加速度和油门踏板开度和所述换挡指令为评价网络的输入变量，所述评价网路输出当前换挡指令的价值；计算换挡策略综合评价指数；以所述换挡策略综合评价指数和当前换挡指令的价值的差值最小作为优化目标，对所述换挡网络模型进行优化，得到最优换挡网络模型；在车辆行驶过程中，实时检测车速、车辆加速度和油门踏板开度作为最优换挡网络模型的输入变量，通过最优换挡网络模型得到换挡指令。