公开(公告)号：CN103903276B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410166391.4

申请日：2014-04-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李世武 ,  徐艺 ,  王琳虹 ,  杨志发 ,  孙文财 ,  张景海 ,  周茹波 ,  郭梦竹 ,  杨良坤 ,  于晓东

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/30 ,  G06K9/00

Abstract: 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法，属于典型密度聚类方法和数学形态学聚类方法的聚类方法领域。包括：提出密度方法与数学形态学方法相结合的自适应DBSCAN-MMC方法；将方法用于驾驶员注视点聚类；首先使用注视点结构参数设置Eps的取值；通过DBSCAN得到MMC聚类的初始点集并确定聚类数目；使用自适应的MMC聚类减少DBSCAN聚类产生的离群点，并最终完成面向驾驶员注视区域的聚类。本发明充分利用了DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补了两种聚类方法的缺陷，在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规DBSCAN聚类方法和MMC聚类方法，提高了驾驶员注视点聚类质量。

公开(公告)号：CN103903276A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410166391.4

申请日：2014-04-23

Applicant: 吉林大学

Inventor： 李世武 ,  徐艺 ,  王琳虹 ,  杨志发 ,  孙文财 ,  张景海 ,  周茹波 ,  郭梦竹 ,  杨良坤 ,  于晓东

IPC: G06T7/00 ,  G06F17/30 ,  G06K9/00

Abstract: 基于密度聚类法和形态学聚类法的驾驶员注视点聚类方法，属于典型密度聚类方法和数学形态学聚类方法的聚类方法领域。包括：提出密度方法与数学形态学方法相结合的自适应DBSCAN-MMC方法；将方法用于驾驶员注视点聚类；首先使用注视点结构参数设置Eps的取值；通过DBSCAN得到MMC聚类的初始点集并确定聚类数目；使用自适应的MMC聚类减少DBSCAN聚类产生的离群点，并最终完成面向驾驶员注视区域的聚类。本发明充分利用了DBSCAN和MMC的不规则形状聚类优势并较好地弥补了两种聚类方法的缺陷，在进行驾驶员注视区域划分时聚类效果优于常规DBSCAN聚类方法和MMC聚类方法，提高了驾驶员注视点聚类质量。