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公开(公告)号：CN118799507B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411287593.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T7/136
Abstract: 一种土壤团聚体三维孔隙结构的渐进式生成方法。属于信息化图像处理技术领域，具体涉及土壤团聚体结构特征分析技术领域。其解决了现有的生成对抗网络无法保留原始土壤团聚体孔隙特征分布规律的问题。针对现有生成模型无法保留原始土壤团聚体孔隙特征分布规律的问题，对生成对抗网络框架进行适应性改进，能够自动、快速生成大量较为清晰、视觉效果逼真、具有多样性的土壤团聚体孔隙三维结构；将原始生成对抗网络的一次性生成过程，改为渐进式生成过程，能够捕捉孔隙结构在特定分辨率下的整体分布特性，而非仅仅关注单个子样本的具体细节特征，从而实现更好的生成效果。
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公开(公告)号：CN118711692B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411218138.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F18/22
Abstract: 一种观赏植物形态特征反演土壤重金属含量模型生成方法，涉及信息技术领域，具体涉及重金属污染土壤植物修复技术领域。针对现有技术对于重金属领域研究大多局限于单一品种，对于不同品种和植物生长初期的研究还很匮乏的技术问题。本发明提出如下方案：S1：获取观赏植物的形态数据和观赏植物种植区域土壤中重金属含量的数据；S2：确定形态特征参数；S3：用XGBoost算法选择选出匹配的形态特征参数；S4：构建样本数据集与反演土壤重金属含量模型；S5：使用样本数据集对反演土壤重金属含量模型进行训练；S6：参数优化，得到基于观赏植物形态特征的反演土壤重金属含量模型。本发明在重金属污染领域具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN116894851A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311159455.3
申请日：2023-09-11
Applicant: 吉林农业大学
Abstract: 一种土壤CT图像孔隙提取方法和系统，涉及土壤图像处理领域。解决现有土壤孔隙提取容易受到噪声影响，导致土壤CT图像孔隙提取不准确的问题。所述方法包括：建立基于多阈值土壤CT图像分割的数学模型，并进行图像分割，获取分割后的图像；构建土壤CT图像分割初始阈值集；根据自适应权重搜索策略对土壤CT图像分割初始阈值集进行更新，获取局部最优阈值集；根据差分进化策略对全局进行搜索，并更新局部最优阈值集；计算每个阈值的信息熵；迭代更新，迭代次数大于或等于预设值为止，得到全局最优分割阈值集；根据全局最优分割阈值集中最优阈值分割原始土壤CT图像，获取土壤孔隙。本发明应用于土壤调节领域。
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公开(公告)号：CN109984345B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN201910366914.2
申请日：2019-05-05
Abstract: 一种直立锥滚筒式花生脱壳机，属于农业机械领域中的花生脱壳加工机械技术领域。包括喂料装置、脱壳装置、集料装置、分离装置和驱动传动装置，所述脱壳装置上方设有喂料装置，下方设有集料装置，集料装置下方设置分离装置，所述分离装置设置有出仁槽和排杂槽，脱壳装置和集料装置上下连通，集料装置由内部的导流板和集料仓构成，沿集料仓外壳下部圆周开有出料口，所述出料口与出仁槽个数相同，分别位于分离装置的出仁槽上方，分离后的果仁由出仁槽收集，花生壳等轻杂质由排杂槽排出。本发明便于实现脱壳机全封闭结构，从而改善脱壳作业条件、减轻环境污染，同时使整机结构紧凑、占用空间小。
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公开(公告)号：CN112400477A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011082105.8
申请日：2020-10-12
IPC: A01D51/00
Abstract: 一种铲齿‑齿滚组合式花生捡拾装置，属于农业机械技术领域。包括捡拾铲齿、滚筒护板、捡拾滚筒及侧板，所述捡拾滚筒两侧设置侧板，捡拾滚筒的中心轴穿过两侧的侧板分别安装在轴承座上，所述捡拾滚筒的蒲轮均匀间隔设置于中心轴上，相邻蒲轮间设置有滚筒护板，在捡拾装置行进前端，每个所述滚筒护板上同一位置均安装有结构相同的弧形捡拾铲齿，形成一排捡拾铲齿；工作时所述弧形捡拾铲齿向前运动，铲齿工作前端深入地表，将花生植株铲起，实现捡拾动作；通过捡拾滚筒的蒲轮随中心轴转动，实现蒲轮举升、推送和空回工位的动作。本发明由铲齿将花生植株铲起；由蒲轮滚筒完成后续的举升、推送等捡拾动作。具有体积小，捡拾率高，损失率低等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118799507A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411287593.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T17/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06T7/136
Abstract: 一种土壤团聚体三维孔隙结构的渐进式生成方法。属于信息化图像处理技术领域，具体涉及土壤团聚体结构特征分析技术领域。其解决了现有的生成对抗网络无法保留原始土壤团聚体孔隙特征分布规律的问题。针对现有生成模型无法保留原始土壤团聚体孔隙特征分布规律的问题，对生成对抗网络框架进行适应性改进，能够自动、快速生成大量较为清晰、视觉效果逼真、具有多样性的土壤团聚体孔隙三维结构；将原始生成对抗网络的一次性生成过程，改为渐进式生成过程，能够捕捉孔隙结构在特定分辨率下的整体分布特性，而非仅仅关注单个子样本的具体细节特征，从而实现更好的生成效果。
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公开(公告)号：CN115769725A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211663932.5
申请日：2022-12-23
Applicant: 吉林农业大学 , 郑州市双丰机械制造有限公司
Abstract: 一种铲链式花生起收机，属于花生收获机械领域。包括机架、压秧圆犁刀组、挖掘铲组、挖掘拨送辊、输送链、振动去土轮组、放铺机构，所述两组压秧圆犁刀组与两组挖掘铲组对称放置在机架工作前端两侧，挖掘拨送辊位于输送链前段位置，输送链呈直上型设置，首端连接挖掘铲组中碎土分离栅尾端，尾端高于地面，振动去土轮组设置在输送链中部位置，放铺机构与输送链尾端相连。本发明集行驶、收获为一体，结构小巧紧凑，操控轻便可靠，可实现花生起收时减少对土壤切割的接触面，减少工作阻力及后续碎土分离难度；可实现振动碎土的花生挖掘和去土工作，花生植株与土壤分离效果高且掉果损失小，同时有利于后续花生捡拾机的捡拾作业。
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公开(公告)号：CN112400477B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011082105.8
申请日：2020-10-12
IPC: A01D51/00
Abstract: 一种铲齿‑齿滚组合式花生捡拾装置，属于农业机械技术领域。包括捡拾铲齿、滚筒护板、捡拾滚筒及侧板，所述捡拾滚筒两侧设置侧板，捡拾滚筒的中心轴穿过两侧的侧板分别安装在轴承座上，所述捡拾滚筒的蒲轮均匀间隔设置于中心轴上，相邻蒲轮间设置有滚筒护板，在捡拾装置行进前端，每个所述滚筒护板上同一位置均安装有结构相同的弧形捡拾铲齿，形成一排捡拾铲齿；工作时所述弧形捡拾铲齿向前运动，铲齿工作前端深入地表，将花生植株铲起，实现捡拾动作；通过捡拾滚筒的蒲轮随中心轴转动，实现蒲轮举升、推送和空回工位的动作。本发明由铲齿将花生植株铲起；由蒲轮滚筒完成后续的举升、推送等捡拾动作。具有体积小，捡拾率高，损失率低等特点。
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公开(公告)号：CN114557185A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210198306.7
申请日：2022-03-02
Applicant: 吉林农业大学
Inventor： 高连兴 , 梁港平 , 周泉 , 杨亚洲 , 冯伟志 , 袁军 , 蔡依琳 , 刘俊峰 , 王君 , 王国建 , 王洋 , 尹慧敏 , 许顺 , 赵清来 , 杨丹 , 孟祥雨 , 陈晓明
Abstract: 一种定动齿组合分步式花生捡拾装置，属于花生收获机械技术领域。包括定齿、捡拾辊筒、卸秧板、筛板、壳体及搅龙，所述捡拾辊筒的辊筒轴两端通过捡拾辊筒轴承座固定在壳体的左右侧板上，在捡拾辊筒工作前端下方设置一排定齿，所述定齿带有弧形工作面，接近捡拾辊筒端与捡拾辊筒周向相切，所述搅龙通过搅龙轴承座安装在捡拾辊筒后方，在搅龙下方设置有筛板，所述筛板连接与捡拾辊筒过渡相接的卸秧板，与搅龙配合形成运动副。本发明将花生捡拾过程分为两步，定齿深入地表一定深度将花生植株铲起，然后再由捡拾辊筒带动花生植株向上运动，完成捡拾推送过程。花生植株由卸秧板卸下后划入后方的搅龙。
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公开(公告)号：CN118711692A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411218138.9
申请日：2024-09-02
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/214 , G06F30/27 , G06F18/22
Abstract: 一种观赏植物形态特征反演土壤重金属含量模型生成方法，涉及信息技术领域，具体涉及重金属污染土壤植物修复技术领域。针对现有技术对于重金属领域研究大多局限于单一品种，对于不同品种和植物生长初期的研究还很匮乏的技术问题。本发明提出如下方案：S1：获取观赏植物的形态数据和观赏植物种植区域土壤中重金属含量的数据；S2：确定形态特征参数；S3：用XGBoost算法选择选出匹配的形态特征参数；S4：构建样本数据集与反演土壤重金属含量模型；S5：使用样本数据集对反演土壤重金属含量模型进行训练；S6：参数优化，得到基于观赏植物形态特征的反演土壤重金属含量模型。本发明在重金属污染领域具有良好的应用前景。
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