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公开(公告)号:CN119940157A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510426012.9
申请日:2025-04-07
Applicant: 厦门理工学院 , 众数(厦门)信息科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于文本与图关系的船舶外观及内装概念图设计方法,包括以下步骤:S1、对船舶外观及内装图像进行实体识别与关系抽取;S2、基于文本图建模神经网络架构,将图像特征表示与标记对应的文本特征表示进行拼接融合,生成融合特征表示;S3、将变分自编码器自学习的潜在空间表示和生成对抗网络图像生成能力融合,通过联合训练优化二者参数,并基于递归性模型的规则的变换或可微分生成船舶外观及内装概念设计图。
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公开(公告)号:CN119714297A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510214333.2
申请日:2025-02-26
Applicant: 众数(厦门)信息科技有限公司
IPC: G01C21/20 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型技术的船舶导航决策方法,包括以下步骤:S1、获取船端感知信息和岸端辅助信息,并创建包括各类型及量级的船舶特征数据集;S2、基于Transformer模型框架并结合所述船舶特征数据集构建船舶行为研判模型;S3、采用损失函数进行船舶行为研判模型训练优化,分别各个对船舶未来航行行为信息的预测结果进行误差衡量,然后求和得到总的损失函数,并通过优化算法来最小化损失函数,不断更新调整模型参数,逐渐减小损失函数;S4、基于多层感知机制和Transformer架构大模型来处理局部和全局特征构建船舶行为决策模型,综合考虑局部和全局特征,对船舶航行环境全面分析,制定最优的航线规划和航速优化决策。
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公开(公告)号:CN120070673A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510532637.3
申请日:2025-04-25
Applicant: 众数(厦门)信息科技有限公司
IPC: G06T11/60 , G06V10/80 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06Q30/0202 , G06Q30/0283 , G06F18/213 , G06F18/2431 , G06N5/01 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态大模型的船舶与海洋工程辅助设计方法,包括以下步骤:S1、将船舶工程图纸的图像特征和文本特征作为输入,构建船舶工程的图纸和文本融合模型;S2、采用多头注意力机制计算图像特征和文本特征之间的注意力权重,并获得融合特征;S3、基于生成对抗网络对船舶设计图纸或设计方案进行优化;S4、基于神经网络对船舶的性能进行预测;S5、基于决策树对船舶的造价进行成本预测;S6、基于AI推理法规规范评估;该方法能够通过智能化手段提升工作效率,降低人为错误发生概率,有利于船舶建造项目顺利推进。
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