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公开(公告)号:CN119940157A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510426012.9
申请日:2025-04-07
Applicant: 厦门理工学院 , 众数(厦门)信息科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/15 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06F40/295 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于文本与图关系的船舶外观及内装概念图设计方法,包括以下步骤:S1、对船舶外观及内装图像进行实体识别与关系抽取;S2、基于文本图建模神经网络架构,将图像特征表示与标记对应的文本特征表示进行拼接融合,生成融合特征表示;S3、将变分自编码器自学习的潜在空间表示和生成对抗网络图像生成能力融合,通过联合训练优化二者参数,并基于递归性模型的规则的变换或可微分生成船舶外观及内装概念设计图。
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公开(公告)号:CN119714297A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202510214333.2
申请日:2025-02-26
Applicant: 众数(厦门)信息科技有限公司
IPC: G01C21/20 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型技术的船舶导航决策方法,包括以下步骤:S1、获取船端感知信息和岸端辅助信息,并创建包括各类型及量级的船舶特征数据集;S2、基于Transformer模型框架并结合所述船舶特征数据集构建船舶行为研判模型;S3、采用损失函数进行船舶行为研判模型训练优化,分别各个对船舶未来航行行为信息的预测结果进行误差衡量,然后求和得到总的损失函数,并通过优化算法来最小化损失函数,不断更新调整模型参数,逐渐减小损失函数;S4、基于多层感知机制和Transformer架构大模型来处理局部和全局特征构建船舶行为决策模型,综合考虑局部和全局特征,对船舶航行环境全面分析,制定最优的航线规划和航速优化决策。
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公开(公告)号:CN119646720A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202510168127.2
申请日:2025-02-17
Applicant: 众数(厦门)信息科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2415 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N5/04 , G06Q50/40 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的船舶异常行为预测方法,包括以下步骤:S1、利用5G‑A通感协同感知能力,感知水域目标对象和环境信息,实现船舶的定位、测距和测速,实时对船舶进行识别跟踪;S2、基于船舶的定位、测距和测速信息,构建船舶异常行为检测模型;S3、采用船舶异常行为检测模型对船舶的异常行为进行预测;该方法利用5G‑A通感技术实现对船舶行为的感知,结合大模型推理提高船舶异常行为识别的准确率,实现智能预警和决策支持,可增强对船舶异常行为进行监管和预测的协同性和有效性。
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