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公开(公告)号：CN114282320A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111603029.5
申请日：2021-12-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N7/00 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种利用贝叶斯优化算法优化工程参数的方法，其用于在工程约束条件下使与所述工程参数具有函数关系的性能参数最优。本方法定义了新的采集函数，该采集函数引入了自适应目标值ytarget(k)替代现有技术中传统期望提升准则的最优解项ymin，同时引入自适应权重系数项wk，使传统的期望提升准则演进为自适应跳变加权期望提升准则。本方法能够在一定程度上减少过度开发和过度探索的情况的发生，加快优化效率，减少计算资源的浪费，获得更好的优化效果。
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公开(公告)号：CN112904220B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202011609646.1
申请日：2020-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生和机器学习的UPS健康预测方法、系统、电子设备及可存储介质，方法包括：利用传感器和监控设备对UPS实体各模块以及所处机房环境的相关参量进行采集；利用高速带宽传输将数据存储至数据库，并将数据预处理得到归一化特征；对整个UPS系统进行数字孪生体建模，实现UPS实体和环境实体与所构造的数字孪生体之间一一映射关系；再利用机器学习和深度学习方法，将数字孪生体的各参量数据输入“特征提取网络+多任务特征学习网络”算法模型进行计算，评估UPS健康状态、预测UPS剩余使用寿命；结合蚁群搜索算法，给出维护决策建议；本发明方法实现不直接依靠UPS实体的预测性维护和健康管理，可以有效克服现有的UPS维护方式的不足和缺陷。
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公开(公告)号：CN113313105A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110390138.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种办公转椅木板喷胶与贴棉区域识别方法，包括：首先将待识别木板图像输入初始模块中，经过初始模块后，输出初始模块后的特征图；并依次输入多个阶段模块，每个阶段模块均有残差可变形卷积单元构成，阶段模块后特征图输入ASPP模块，输出ASPP模块后的特征图，将多个阶段模块中的各个阶段模块和ASPP模块的输出输入Concat连接模块进行Concat连接操作和特征融合，输出Concat连接模块后的特征图，并输入输出模块，采用双线性插值的方式将输出图片的大小尺寸与待识别木板图像的尺寸保持一致，通道数变为2，表征木板喷胶区域和贴棉区域两种类型；本发明提供的方法有利于更好地适应木板图像喷胶与贴棉区域的几何形变，且能够提高转椅木板微小区域像素级分割的准确性。
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公开(公告)号：CN104142395A
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN201410376861.X
申请日：2014-08-01
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N33/558
CPC classification number: G01N33/557
Abstract: 本发明公开了一种免疫层析试条动态定量测试方法，包括如下步骤：(A)构建免疫层析试条动态显色机理方程；(B)确定粒子群算法目标函数；(C)初始化粒子群算法的种群大小、粒子速度和粒子位置；(D)计算每个粒子的适应度目标函数值；(E)采用差分进化算法对局部最优解进行变异和交叉操作；(F)计算经变异和交叉算子后粒子的适应度值，并与原局部最优解的适应度值进行比较，更新局部最优和粒子群的最优解；(G)根据算法的迭代次数和粒子的多样性参数选取马尔可夫链的状态转移矩阵；(H)计算粒子的新速度和新位置；(I)满足终止条件，迭代循环结束，取得测量最终结果。本发明的测试方法能够实现免疫层析试条的动态定量测试。
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公开(公告)号：CN112581430B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202011408874.2
申请日：2020-12-03
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的航空发动机无损检测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：利用工业内窥镜实时采集航空发动机内部的孔探图像；提出改进全卷积一阶段目标检测器算法；利用获取图像对改进全卷积一阶段目标检测器算法网络进行训练，并利用评价指标进行验证，对实时传入的航空发动机内部的孔探监控视频输入模型，进行逐帧实时检测，输出损伤类别和损伤位置；对检测置信度超过设定阈值的结果产生事件报警信号。本发明提出的方法，基于改进的算法利用孔探图像对航空发动机内部常见的损伤进行识别和检测，确定损伤类型和发生位置，航空发动机的高精度无损检测和智能化健康管理具有十分重要的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117057188A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311033876.1
申请日：2023-08-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种采用交替主动相法进行结构多材料拓扑优化的方法，其在通过高斯‑赛德尔迭代策略将多材料拓扑优化问题分解成一系列的双材料拓扑优化子问题后，对每个子问题求解的过程中，通过采用本发明提出的等比例Heaviside映射函数和SIMESF插值模型，能够改善优化结果中灰度单元的占比，得到轮廓较为清晰且柔度值较小的结构，并且优化收敛速度较快。
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公开(公告)号：CN114925560A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210493038.1
申请日：2022-05-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/12 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了基于迁移学习动态多目标优化的航空发动机轮盘结构优化方法，基于气动分析和动态强度分析，对构建的动态多目标模型进行多变量优化，所得到的解能够在优化空间中满足最大许用应力要求下质量最轻；本发明方法结合集成环境检测、环境响应模块的基于迁移学习的动态多目标优化算法，通过动态参数对优化目标的环境进行检测，并实行分级响应，可以有效提高在动态环境下多目标优化算法寻优的速度，加速解的收敛，得到满足许用应力条件下质量最轻的轮盘结构参数。
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公开(公告)号：CN113313105B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110390138.7
申请日：2021-04-12
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开一种办公转椅木板喷胶与贴棉区域识别方法，包括：首先将待识别木板图像输入初始模块中，经过初始模块后，输出初始模块后的特征图；并依次输入多个阶段模块，每个阶段模块均有残差可变形卷积单元构成，阶段模块后特征图输入ASPP模块，输出ASPP模块后的特征图，将多个阶段模块中的各个阶段模块和ASPP模块的输出输入Concat连接模块进行Concat连接操作和特征融合，输出Concat连接模块后的特征图，并输入输出模块，采用双线性插值的方式将输出图片的大小尺寸与待识别木板图像的尺寸保持一致，通道数变为2，表征木板喷胶区域和贴棉区域两种类型；本发明提供的方法有利于更好地适应木板图像喷胶与贴棉区域的几何形变，且能够提高转椅木板微小区域像素级分割的准确性。
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公开(公告)号：CN113119123A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110389485.8
申请日：2021-04-12
Applicant: 厦门大学
IPC: B25J9/16
Abstract: 本发明提供了一种办公转椅生产的运动控制方法，具体包括：根据D‑H参数确定规则确定工业机器人各个关节的扭角、距离、长度及角度范围，建立工业机器人的数学模型；根据标定参数矩阵实现打孔位置、连接点位置、喷胶区域、贴棉区域的在线定位；获取工艺步骤，若处于“转椅木板打孔及铆钉工艺、转椅扶手连接件锁付工艺，转椅木板喷胶及贴棉工艺、转椅成品封箱工艺”，则求解出工业机器人末端机械臂轨迹路径及关节信息；若处于“转椅成品码垛工艺”，则确定出码垛机器人的运动路径；验证“轨迹路径”以及“运动路径”是否符合要求；本发明提出的方法有利于完成办公转椅自动化生产的精准控制，高效有序地完成办公转椅自动化生产的各项工艺流程。
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公开(公告)号：CN107274408B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710457337.9
申请日：2017-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提出一种基于新型粒子滤波算法的图像分割方法，包括：针对要分割的图像特点，建立相应的动态空间模型；采集训练图像，对其进行预处理，提取感兴趣区域；以像素点作为样本单位，选取网络输入特征，组建训练样本；构建深度神经网络模型，完成深度网络训练，输入测试样本得到初始分割结果；利用初始分割结果生成粒子群，并采用粒子群优化算法将粒子移动到高似然区域，将得到的结果作为粒子滤波的建议性分布；采用上述建议性分布的新粒子滤波算法对状态量进行估计，得到最终的图像分割结果。本发明采用深度学习和粒子群优化算法产生建议性分布，有效解决了粒子退化问题，能够获得较好的图像分割效果，具有较强的应用性和鲁棒性。
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