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公开(公告)号：CN105259094A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510808121.3
申请日：2015-11-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像的免疫层析试条样品液流速检测系统与方法，包括相互信号连接的红外热像图采集装置，嵌入式判断装置和上位机图像处理装置；红外热像图采集装置用于采集试条的红外热力图像并传输至嵌入式判断装置；嵌入式判断装置用于图像识别判断，并定时选取样品液流动过程的红外热力图像传送至上位机图像处理装置；上位机图像处理装置对图像进行灰度化处理，标记，对比和计算，最终得出试条样品液流速。本发明不仅集红外技术、图像技术、计算机技术等于一身，能够保证数据的实时性和准确性，同时可以确定样品液的最优流速，辅助优化试条硝酸纤维膜的生产设计，而且易于操作，使用效果好。
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公开(公告)号：CN104820091A
公开(公告)日：2015-08-05
申请号：CN201510262135.X
申请日：2015-05-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网络的免疫层析试条定量检测条件监测系统与方法，包括分布在免疫层析试条定量检测装置内的终端节点、外部协调节点和定量检测条件监测系统。装置主要负责无线传感网络的建立，并完成目标参数即温度、湿度、光强度的采集工作，最后汇总发送到上位机定量检测条件监测系统中，再由监测系统对数据进行处理。本发明1)能够保证定量检测的精确性和有效性，2)提高检测效率，多台定量检测装置同时测定，3)能够使研究者们更好的优化定量检测装置，以及4)可用于辅助试条的优化生产设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105259094B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510808121.3
申请日：2015-11-20
Applicant: 厦门大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热像的免疫层析试条样品液流速检测系统与方法，包括相互信号连接的红外热像图采集装置，嵌入式判断装置和上位机图像处理装置；红外热像图采集装置用于采集试条的红外热力图像并传输至嵌入式判断装置；嵌入式判断装置用于图像识别判断，并定时选取样品液流动过程的红外热力图像传送至上位机图像处理装置；上位机图像处理装置对图像进行灰度化处理，标记，对比和计算，最终得出试条样品液流速。本发明不仅集红外技术、图像技术、计算机技术等于一身，能够保证数据的实时性和准确性，同时可以确定样品液的最优流速，辅助优化试条硝酸纤维膜的生产设计，而且易于操作，使用效果好。
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公开(公告)号：CN105844333A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610156768.7
申请日：2016-03-18
Applicant: 厦门大学
IPC: G06N3/08 , G01N33/558
CPC classification number: G06N3/084 , G01N33/558
Abstract: 本发明公开了一种基于深信度网络的免疫层析试条定量检测方法，包括以下步骤：采集若干不同浓度样品液的免疫层析试条图像作为训练图像，预处理后提取包含检测线和质控线的目标区域；以像素作为样本单位，选取适当的网络输入特征量，计算出每个样本的输入量从而获得训练样本；构造基于受限玻尔兹曼机的深信度网络，输入训练样本，完成深信度网络的训练；将待测样品液试条图像进行预处理，计算输入特征量，得到测试样本；将测试样本输入到已训练的深信度网络得到待测样品液的图像分割结果；根据图像分割结果计算特征量得到定量检测浓度值。本发明可以获得较好的图像分割效果，提高了待测样品液浓度辨识的准确率，具有较强的应用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107274408B
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201710457337.9
申请日：2017-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提出一种基于新型粒子滤波算法的图像分割方法，包括：针对要分割的图像特点，建立相应的动态空间模型；采集训练图像，对其进行预处理，提取感兴趣区域；以像素点作为样本单位，选取网络输入特征，组建训练样本；构建深度神经网络模型，完成深度网络训练，输入测试样本得到初始分割结果；利用初始分割结果生成粒子群，并采用粒子群优化算法将粒子移动到高似然区域，将得到的结果作为粒子滤波的建议性分布；采用上述建议性分布的新粒子滤波算法对状态量进行估计，得到最终的图像分割结果。本发明采用深度学习和粒子群优化算法产生建议性分布，有效解决了粒子退化问题，能够获得较好的图像分割效果，具有较强的应用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107274408A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710457337.9
申请日：2017-06-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明提出一种基于新型粒子滤波算法的图像分割方法，包括：针对要分割的图像特点，建立相应的动态空间模型；采集训练图像，对其进行预处理，提取感兴趣区域；以像素点作为样本单位，选取网络输入特征，组建训练样本；构建深度神经网络模型，完成深度网络训练，输入测试样本得到初始分割结果；利用初始分割结果生成粒子群，并采用粒子群优化算法将粒子移动到高似然区域，将得到的结果作为粒子滤波的建议性分布；采用上述建议性分布的新粒子滤波算法对状态量进行估计，得到最终的图像分割结果。本发明采用深度学习和粒子群优化算法产生建议性分布，有效解决了粒子退化问题，能够获得较好的图像分割效果，具有较强的应用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN204679505U
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201520331900.4
申请日：2015-05-21
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于无线传感网络的免疫层析试条定量检测条件监测系统，包括分布在免疫层析试条定量检测装置内的终端节点、外部协调节点和定量检测条件监测系统。装置主要负责无线传感网络的建立，并完成目标参数即温度、湿度、光强度的采集工作，最后汇总发送到上位机定量检测条件监测系统中，再由监测系统对数据进行处理。本实用新型1)能够保证定量检测的精确性和有效性，2)提高检测效率，多台定量检测装置同时测定，3)能够使研究者们更好的优化定量检测装置，以及4)可用于辅助试条的优化生产设计。
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