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公开(公告)号:CN117057188A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311033876.1
申请日:2023-08-16
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/23 , G16C60/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种采用交替主动相法进行结构多材料拓扑优化的方法,其在通过高斯‑赛德尔迭代策略将多材料拓扑优化问题分解成一系列的双材料拓扑优化子问题后,对每个子问题求解的过程中,通过采用本发明提出的等比例Heaviside映射函数和SIMESF插值模型,能够改善优化结果中灰度单元的占比,得到轮廓较为清晰且柔度值较小的结构,并且优化收敛速度较快。
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公开(公告)号:CN118395620A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410484544.3
申请日:2024-04-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/28 , G06F30/27 , G06N7/01 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种针对采集函数进行惩罚的涡轮转子叶片稳态气动力优化方法,其用于在工程约束条件下使与所述涡轮转子叶片的工程参数具有函数关系的性能参数最优。本方法提供了新的采集函数,该采集函数在现有技术的基础上引入了针对采集函数的惩罚,在迭代过程中,根据约束函数对应的高斯过程模型的预测值和预测值方差来确定惩罚考量值,再将惩罚考量值与预设的惩罚判断阈值进行比较,在违反约束时惩罚采集函数,保证新增样本点在可行区域内选取,同时减少对预测误差大、预测值小的区域的探索,提高探索效率。
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