K聚类智能择取的微波信号多径干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN111122989A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN201911398258.0

    申请日:2019-12-30

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: K聚类智能择取的微波信号多径干扰抑制方法,涉及干扰抑制方法。包括以下步骤:1)建立并训练多径干扰抑制模型;2)设定天线在微波暗室的测试条件;3)加入不同材质或形状的反射板干扰源以建立干扰模型;4)划分干扰程度的难易情况;5)按干扰程度分类相应分别选择合适的算法完成K聚类智能择取的微波信号多径干扰抑制。多径干扰模式简单时运用多项式回归算法,采用梯度下降法来训练模型直至误差收敛,储存当前最优多径干扰抑制模型,操作简单,精度提升。多径干扰模式中等时采用随机森林实现三条干扰路径情况下的多径干扰抑制。多径干扰模式困难时采用神经网络实现了在五条干扰路径情况下的多径干扰抑制,最终提高天线的优化效率。

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