一种管网水质浊度分析仪
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118777268A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411158109.8

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种管网水质浊度分析仪,涉及水质浊度分析技术领域,本发明首先由跨阻放大器电路所设置的运算放大器A1、反馈电容C29及反馈电阻R19的配合将光电流进行放大并初步去除光电流中的杂乱电流信号,并将光电流信号转换为电压信号,电压信号从光信号滤波电路的VIN端输入,由电阻R5和电阻R6进行分压,而后经过运算放大器A2、电容C7、电容C8及电阻R4组成的第一个二阶带通滤波电路和运算放大器A2、电容C10、电容C11及电阻R3组成的第二个二阶带通滤波电路,滤除电压信号中与液体散射光强无关的电压信号,使得只对与液体散射光强相关的电压信号进行处理以得到液体对应的浊度值,本发明两次去除信号中无关的信号,可使得对溶液的浊度检测精度大大提高。

    一种根据梁的扰度测量水平力的传感器及其测力方法

    公开(公告)号:CN118275005A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410229626.3

    申请日:2024-02-29

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种根据梁的扰度测量水平力的传感器及其测力方法,包括舵机模块、传力轴、受力梁和弯曲度传感器;舵机模块包括舵机和底座,底座的左右两侧有两个螺孔,舵机底部嵌入在底座中,顶部通过传力轴与受力梁相连,舵机的输出轴与传力轴啮合,传力轴与受力梁通过螺母进行机械连接,弯曲度传感器放置在受力梁不受力一侧,与受力梁粘合。本发明根据受力梁的力学性质计算受力梁所受或施加的水平压力。具有结构简单,对加工精度与其他精度要求不高;能主动施加水平压力以及被动检测水平压力;体积小,重量轻,易于携带;测力过程简单,操作容易;舵机、弯曲度传感器等部件的成本都很低,所以整个装置的成本也比较低等优点。

    一种基于分光光度法的高氯酸盐远程在线监测系统

    公开(公告)号:CN117969428A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311871174.0

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分光光度法的高氯酸盐远程在线监测系统及方法,系统包括水质采集留样装置,用于从监测水域中采集水样,过滤杂质,保留超标水样;进液计量装置,用于定量提取水样和辅助试剂送入PH检测装置或比色分析及分光光度法分析装置;PH检测装置,用于检测和调节溶液酸碱度;比色分析及分光光度法分析装置,用于对调节PH后的水样进行比色分析和分光光度法分析,测量得到高氯酸络合物的吸收光谱信息,用以分析高氯酸盐含量;ARM控制终端,由联动模块控制器和计算终端组成,分别用于系统执行部件等控制和数据采集、存储与计算。本发明可对监测水域进行持续自动监测,检测快速,准确度较高。

    一种数控铣床铣削颤振智能监测系统

    公开(公告)号:CN113059402B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202110348220.3

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种数控铣床铣削颤振智能监测系统:通过加速度传感器、声音传感器、电流传感器将采集到的数据通过信号线传输给无线数据采集前端的信号调理电路,信号调理电路对信号进行滤波、放大等处理给到无线数据采集前端的AD转换器,经过AD转换器后的数据通过SPI通信发送给无线数据采集前端主控芯片,经过处理后再次打包并通过USB发送至由RK3399Pro人工智能处理器构成的AI处理平台,通过TensorFlow对数据进行在线模拟训练,得到最优深度学习模型,并部署在RK3399Pro平台上对数控铣床的铣削颤振进行智能检测。本发明无线数据采集前端以多跳自组织组网的方式建立了一个无线传感网络,采集前端组建网络和加入网络迅速、且节点自适应组网,无线传输延时短,数据安全。

    一种数控铣床铣削颤振智能监测系统

    公开(公告)号:CN113059402A

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202110348220.3

    申请日:2021-03-31

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种数控铣床铣削颤振智能监测系统:通过加速度传感器、声音传感器、电流传感器将采集到的数据通过信号线传输给无线数据采集前端的信号调理电路,信号调理电路对信号进行滤波、放大等处理给到无线数据采集前端的AD转换器,经过AD转换器后的数据通过SPI通信发送给无线数据采集前端主控芯片,经过处理后再次打包并通过USB发送至由RK3399Pro人工智能处理器构成的AI处理平台,通过TensorFlow对数据进行在线模拟训练,得到最优深度学习模型,并部署在RK3399Pro平台上对数控铣床的铣削颤振进行智能检测。本发明无线数据采集前端以多跳自组织组网的方式建立了一个无线传感网络,采集前端组建网络和加入网络迅速、且节点自适应组网,无线传输延时短,数据安全。

    一种基于物联网的物流运输监测系统

    公开(公告)号:CN112305978A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011365298.8

    申请日:2020-11-28

    Applicant: 南昌大学

    Inventor: 王志鹏 李鸣 张宇

    Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的物流运输监测系统,包括:运输监测终端和运输监测云平台;运输监测终端设置于待运输的设备上,包括冲击事件监测模块、主控MCU和GSM无线通信模块,冲击事件监测模块用于采集运输过程中所发生的冲击事件,并将采集的事件输入主控MCU,主控MCU通过GSM无线通信模块与运输监测云平台相连,将冲击事件数据传输至运输监测云平台,运输监测云平台完成设备物流运输的监测。本发明能够对运输过程中的设备状态进行监测,从而为设备运输质量的提高提供技术支撑。

    一种面向无线路由的Dijkstra和PEGASISI距离定义的最优选择方法

    公开(公告)号:CN103209452A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310003373.X

    申请日:2013-01-06

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: Y02D70/30

    Abstract: 面向无线路由的Dijkstra和PEGASISI距离定义的最优选择方法,包括:通过各个节点接收到的信号能量来判断它相邻节点的距离,以此记录路由网路图的每条边的长度,然后通过改进的迪杰特斯拉算法,首先将网络的节点归为未标记的节点,一直往下搜索相连通的最短路径的节点,并标记为临时节点,然后通过循环搜索临时节点中最短距离的节点并标记为永久节点,最终直到所有节点都成为永久节点,然后只确定主节点到子节点的最短路径,并将该路由表存入上位机,构建整个网络路由。本发明方案能够降低人工路由选择的复杂性,并且使得网络路由构建更合理节能,有效的降低了信息的传输距离以此提高了实时性。

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