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公开(公告)号：CN115858635B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN115858635A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310178603.X
申请日：2023-02-27
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司 , 南昌大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F40/289 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/091 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于自然语言处理的短路冲击自动诊断方法，方法为：S1对电力自然语言数据进行预处理，建立字符特征数据集，构建文本目标数据提取模型；S2导入文本目标数据提取模型抽取目标信息，将得到的目标关键信息使用文本余弦相似度匹配算法进行关联，获取承受最大短路电流值和历史短路冲击情况；S3构建短路跳闸特征挖掘模型；S4依据短路电流比，关联历史跳闸事件、短路冲击严重等级和冲击后检修策略，生成特定预警信息和检修建议。本发明的有益效果是：解决了人为开展短路冲击分析工作存在的局限性以及录波文件与台账数据信息匹配困难的问题，能够实时为不同程度的短路冲击提供针对性运维检修意见。
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公开(公告)号：CN117132997A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN110020779A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910136587.1
申请日：2019-02-23
摘要： 本发明提供了一种输电线路涉鸟故障鸟种危害等级划分方法，所述方法利用种群生态学、群落生态学和保护生物学理论以及焦点动物法、瞬时扫描法和样点法，对电网典型生境周边鸟类的性别、年龄结构、丰富度、分布及多样性、觅食策略及繁殖行为规律进行了调查研究，建立了基于涉鸟故障鸟种发生鸟害故障、鸟种体型、鸟种飞行能力、鸟种生活习性等指标的鸟种危害等级模型，利用鸟种危害等级模型进行科学有效的危害等级评估，本发明通过涉鸟故障鸟种危害等级划分方法，解决了长期困扰电网运维人员对输电线路涉鸟故障危害鸟种的甄别、习性认知等方面的难题。提高了涉鸟故障预警和防治工作的及时性、科学性和有效性，为电网安全稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN117132997B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311398545.8
申请日：2023-10-26
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号： G06V30/22 , G06V30/16 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/044 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N5/022 , G06N3/0464 , G06V30/164 , G06V30/162
摘要： 本发明公开了一种基于多头注意力机制和知识图谱的手写表格识别方法，该方法对输入的手写表格图像进行预处理；然后进行特征提取得到手写表格图像特征图；通过CRNN模型对手写表格图像特征图进行序列标注，将手写表格图像特征图上的每个位置上的文字或标签视为一个序列标注任务；通过解码算法将序列标注得到的序列标签转化为识别结果，最后通过电力知识图谱模型将识别结果进行逻辑梳理，并将识别到的内容按照表格的结构进行聚合、整理和转换，得到最终所需表格模板的规范表格数据。本发明结合了CRNN网络、多头自注意力机制和知识图谱的优势，提高了手写表格识别和生成的准确性和效果。
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公开(公告)号：CN118224986B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410641742.6
申请日：2024-05-23
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明涉及输电线路覆冰厚度监测的技术领域，且公开了输电线路等值覆冰厚度在线监测系统及方法；所述系统包括输电线路监测对象三维实体模型分析模块、输电线路覆冰厚度监测路径规划模块、输电线路覆冰厚度监测分析模块；通过拍摄镜头采集高效动态输电线路不同监测点覆冰厚度特征图像参数结合人工智能的智能识别算法与输电线路标准覆冰厚度特征图像对应覆冰厚度数值参数进行图像特征匹配，科学分析出各个测量点输电线路表面覆冰厚度数值；采用统计方法科学计量出电力输电线路表面覆冰厚度均值，并生成线路监测对象等值覆冰厚度监测结果进行推送反馈，提高了电力输电线路覆冰厚度监测作业的效率和质量。
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公开(公告)号：CN113377894B
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110923485.1
申请日：2021-08-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法，导入输电线路激光点云数据，利用点云切片及加载技术展现点云信息；针对游离的点云数据，利用点云切割提取技术，实现对点云的框选赋值；利用杆塔信息赋值后的点云数据生成对应的杆塔模型，根据标记顺序，产生上下节点连接关系，并生成对应的杆塔层级架构；构建杆塔模型与模型台账数据的关联关系，针对当前的杆塔层级架构，选择上传模型台账数据表格，根据杆塔模型名称自动匹配表格中对应名称杆塔的基础台账信息，实现网架杆塔模型台账赋值管理。本发明通过建立基础数据与杆塔模型的关联关系，对输电线路点云数据实现基础台账数据批量赋值。
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公开(公告)号：CN113419559A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110772901.2
申请日：2021-07-08
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明公开了基于输电线路GIM模型的三维航线规划巡视系统，主要由应用层、业务层、框架层、数据访问层四个层级组成；软件菜单栏按钮直接访问的是应用层中功能模块，开展输电线路GIM模型三维航线规划，业务层根据所访问的功能模块内容通过业务需求调用框架层的接口，若操作中涉及到数据读写部分的信息展现，功能模块会调用数据访问层中的数据信息。本发明还公开了一种基于输电线路GIM模型的三维航线规划巡视方法，通过GIM模型解析、航点三维计算、航线自动规划、安全距离校验及航线导出等步骤来实现三维可视化场景的航线规划。
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公开(公告)号：CN113377894A
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN202110923485.1
申请日：2021-08-12
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种快速标记提取点云数据的输电线路网架台账管理方法，导入输电线路激光点云数据，利用点云切片及加载技术展现点云信息；针对游离的点云数据，利用点云切割提取技术，实现对点云的框选赋值；利用杆塔信息赋值后的点云数据生成对应的杆塔模型，根据标记顺序，产生上下节点连接关系，并生成对应的杆塔层级架构；构建杆塔模型与模型台账数据的关联关系，针对当前的杆塔层级架构，选择上传模型台账数据表格，根据杆塔模型名称自动匹配表格中对应名称杆塔的基础台账信息，实现网架杆塔模型台账赋值管理。本发明通过建立基础数据与杆塔模型的关联关系，对输电线路点云数据实现基础台账数据批量赋值。
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公开(公告)号：CN110320422B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201910583011.X
申请日：2019-07-01
申请人： 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多参量融合的线路避雷器动作可靠性评估方法，是通过对雷电监测系统和输电线路分布式故障诊断系统数据的落雷关联度计算，确定某时刻目标杆塔前后档内有效落雷、雷击类型及雷电流幅值，利用杆塔及导地线参数计算该杆塔避雷器的反击、绕击分流系数，进而确定每次雷击时流经避雷器的电流，与避雷器计数器的动作阈值比较以确定该时间段内该杆塔相别避雷器应有的动作次数，与该时间段内避雷器计数器动作数值相比较，为该避雷器计数器动作数值提供可靠的比对基准，以准确评估避雷器运行状态和动作可靠性。
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