公开(公告)号：CN113059402B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202110348220.3

申请日：2021-03-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张宇 ,  徐熊 ,  李鸣 ,  夏凌风 ,  蔡祎

IPC: B23Q17/12

Abstract: 本发明提供了一种数控铣床铣削颤振智能监测系统：通过加速度传感器、声音传感器、电流传感器将采集到的数据通过信号线传输给无线数据采集前端的信号调理电路，信号调理电路对信号进行滤波、放大等处理给到无线数据采集前端的AD转换器，经过AD转换器后的数据通过SPI通信发送给无线数据采集前端主控芯片，经过处理后再次打包并通过USB发送至由RK3399Pro人工智能处理器构成的AI处理平台，通过TensorFlow对数据进行在线模拟训练，得到最优深度学习模型，并部署在RK3399Pro平台上对数控铣床的铣削颤振进行智能检测。本发明无线数据采集前端以多跳自组织组网的方式建立了一个无线传感网络，采集前端组建网络和加入网络迅速、且节点自适应组网，无线传输延时短，数据安全。

公开(公告)号：CN113059402A

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN202110348220.3

申请日：2021-03-31

Applicant: 南昌大学

Inventor： 张宇 ,  徐熊 ,  李鸣 ,  夏凌风 ,  蔡祎

IPC: B23Q17/12

Abstract: 本发明提供了一种数控铣床铣削颤振智能监测系统：通过加速度传感器、声音传感器、电流传感器将采集到的数据通过信号线传输给无线数据采集前端的信号调理电路，信号调理电路对信号进行滤波、放大等处理给到无线数据采集前端的AD转换器，经过AD转换器后的数据通过SPI通信发送给无线数据采集前端主控芯片，经过处理后再次打包并通过USB发送至由RK3399Pro人工智能处理器构成的AI处理平台，通过TensorFlow对数据进行在线模拟训练，得到最优深度学习模型，并部署在RK3399Pro平台上对数控铣床的铣削颤振进行智能检测。本发明无线数据采集前端以多跳自组织组网的方式建立了一个无线传感网络，采集前端组建网络和加入网络迅速、且节点自适应组网，无线传输延时短，数据安全。