Fe-NX/C单原子催化剂及其制备方法和燃料电池

    公开(公告)号:CN114789061A

    公开(公告)日:2022-07-26

    申请号:CN202110098146.4

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种Fe‑NX/C单原子催化剂及其制备方法和燃料电池。所述Fe‑NX/C单原子催化剂为双壳层的中空结构,包括内壳层和包覆于所述内壳层的外壳层,且所述内壳层包覆形成腔体,所述内壳层与外壳层之间具有间隙;所述内壳层和外壳层的材料均含有Fe‑NX单原子活性位点。复合结构能够提供和暴露大量的催化活性位点,提高催化活性位点的利用率,催化活性位点稳定性好,而且催化活性位点质荷传输效率高。其制备方法工艺条件易控,能够保证Fe‑NX/C单原子催化剂的结构和性能稳定,而且效率高。燃料电池包含本发明Fe‑NX/C单原子催化剂,因此其电化学能量转换效率高。

    Fe-NX/C单原子催化剂及其制备方法和燃料电池

    公开(公告)号:CN114789061B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202110098146.4

    申请日:2021-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种Fe‑NX/C单原子催化剂及其制备方法和燃料电池。所述Fe‑NX/C单原子催化剂为双壳层的中空结构,包括内壳层和包覆于所述内壳层的外壳层,且所述内壳层包覆形成腔体,所述内壳层与外壳层之间具有间隙;所述内壳层和外壳层的材料均含有Fe‑NX单原子活性位点。复合结构能够提供和暴露大量的催化活性位点,提高催化活性位点的利用率,催化活性位点稳定性好,而且催化活性位点质荷传输效率高。其制备方法工艺条件易控,能够保证Fe‑NX/C单原子催化剂的结构和性能稳定,而且效率高。燃料电池包含本发明Fe‑NX/C单原子催化剂,因此其电化学能量转换效率高。

    函数构建方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN115762686A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211618757.8

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本申请实施例提供了函数构建方法、装置、设备及介质,通过获取材料结构的原子的总受力值和位置值;根据位置值和指纹化参数值得到中心原子对称性函数的函数值;根据总受力值和函数值构建训练集;根据训练集训练机器学习模型至收敛;根据收敛的机器学习模型计算特征相关值;根据特征相关值确定目标指纹化参数值;将目标指纹化参数值代入函数得到用来拟合机器学习力场的目标函数;能利用机器学习根据数据集自动构建材料结构的中心原子对称性函数,自动实现指纹化参数优化,无需依赖专家知识和人工操作;机器学习模型只关注训练集的误差和特征选择所得结果,具有速度快、精度高、计算代价小的优点。

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