公开(公告)号：CN115762686A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211618757.8

申请日：2022-12-15

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 李磊 ,  周川 ,  李韧哲 ,  李白 ,  张双哲 ,  林博

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

Abstract: 本申请实施例提供了函数构建方法、装置、设备及介质，通过获取材料结构的原子的总受力值和位置值；根据位置值和指纹化参数值得到中心原子对称性函数的函数值；根据总受力值和函数值构建训练集；根据训练集训练机器学习模型至收敛；根据收敛的机器学习模型计算特征相关值；根据特征相关值确定目标指纹化参数值；将目标指纹化参数值代入函数得到用来拟合机器学习力场的目标函数；能利用机器学习根据数据集自动构建材料结构的中心原子对称性函数，自动实现指纹化参数优化，无需依赖专家知识和人工操作；机器学习模型只关注训练集的误差和特征选择所得结果，具有速度快、精度高、计算代价小的优点。