一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法

    公开(公告)号:CN119476742B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510054493.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法,属于张量计算和数据挖掘技术领域;包括为:收集数据并对数据进行处理;采用张量奇异值分解对数据进行分解,获取张量核范数;构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型,优化亲和度矩阵的表示;利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类,对异常使用模式进行预警和管控;生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型,对数据中的不同子空间进行分析与聚类;优化了亲和度矩阵的表示形式,使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况;通过该模型,能够增强对印章使用行为的监控能力,并为异常使用行为提供更高效的预警机制。

    一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法

    公开(公告)号:CN119476742A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510054493.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法,属于张量计算和数据挖掘技术领域;包括为:收集数据并对数据进行处理;采用张量奇异值分解对数据进行分解,获取张量核范数;构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型,优化亲和度矩阵的表示;利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类,对异常使用模式进行预警和管控;生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型,对数据中的不同子空间进行分析与聚类;优化了亲和度矩阵的表示形式,使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况;通过该模型,能够增强对印章使用行为的监控能力,并为异常使用行为提供更高效的预警机制。

    一种基于张量的多维印章数据处理方法

    公开(公告)号:CN117592951B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410079693.1

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明属于张量计算技术领域,公开了一种基于张量的多维印章数据处理方法,包括:步骤S10、获取合同样本文件,自动检测合同样本文件中所需信息材料;步骤S20、抽取合同样本文件中所需信息材料;步骤S30、根据步骤S20获取的所需信息材料建立张量模型;步骤S40、基于张量模型利用增量张量链分解算法对合同进行印章处理以及分类;步骤S50、人工核对。本发明通过HSV算法和机械分词算法提高了合同录入效率;经济效益提升预算;同时,本发明采用了增量张量链分解算法有效提高印章的管理以及使用效率。

    一种地下管廊火灾图像自适应增强方法

    公开(公告)号:CN119809944A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411563017.8

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明属于数字图像预处理技术领域,公开了一种地下管廊火灾图像自适应增强方法,包括:步骤1、接收火灾图像并对其进行预处理,得到灰度级直方图;步骤2、灰度级直方图分割阈值的计算;步骤3、利用灰度级直方图的阈值,将原始图像的直方图分割为低灰度区、中间灰度区和高灰度区三子块数组,标记每个子直方图对应的像素范围;步骤4、对三子块数组进行增强处理,获得增强重构后的增强火灾图像,并将该增强火灾图像的数据传输至远程该控制中心。本发明能够有效提高火灾图像在暗光、对比度低等复杂环境下的清晰度和对比度,进而实现火灾特征的快速准确识别。

    一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法

    公开(公告)号:CN116340437A

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310297924.1

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法,涉及数据处理技术领域,包括:将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理,转换为统一目标数据格式;然后按电压等级,设备类型,采集量测类型进行分类;对分类后的多源异构数据集按照配电网络和网络元件之间的相互关联构建拓扑分析引擎;基于拓扑分析剔除不满足的数据集,得到待融合数据集;对待融合数据集进行观测系数分析,并分配对应数量的处理终端对待融合数据集进行融合,提高数据融合效率,实现对配电网历史数据与准实时数据的交叉复合深度分析;输出数据融合结果,供配电网工作人员研究分析,为能源精细化的管理和用户服务提供指导,以及时做到故障预警,提高电力安全。

    一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法

    公开(公告)号:CN116340437B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202310297924.1

    申请日:2023-03-24

    Abstract: 本发明公开了一种面向大规模多源异构数据的多聚类方法,涉及数据处理技术领域,包括:将不同来源的异构数据通过ETL工具进行预处理,转换为统一目标数据格式;然后按电压等级,设备类型,采集量测类型进行分类;对分类后的多源异构数据集按照配电网络和网络元件之间的相互关联构建拓扑分析引擎;基于拓扑分析剔除不满足的数据集,得到待融合数据集;对待融合数据集进行观测系数分析,并分配对应数量的处理终端对待融合数据集进行融合,提高数据融合效率,实现对配电网历史数据与准实时数据的交叉复合深度分析;输出数据融合结果,供配电网工作人员研究分析,为能源精细化的管理和用户服务提供指导,以及时做到故障预警,提高电力安全。

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