一种地下管廊火灾图像自适应增强方法

    公开(公告)号:CN119809944A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202411563017.8

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明属于数字图像预处理技术领域,公开了一种地下管廊火灾图像自适应增强方法,包括:步骤1、接收火灾图像并对其进行预处理,得到灰度级直方图;步骤2、灰度级直方图分割阈值的计算;步骤3、利用灰度级直方图的阈值,将原始图像的直方图分割为低灰度区、中间灰度区和高灰度区三子块数组,标记每个子直方图对应的像素范围;步骤4、对三子块数组进行增强处理,获得增强重构后的增强火灾图像,并将该增强火灾图像的数据传输至远程该控制中心。本发明能够有效提高火灾图像在暗光、对比度低等复杂环境下的清晰度和对比度,进而实现火灾特征的快速准确识别。

    一种基于人工智能物联网的盾构机实时监控与沉降预测方法

    公开(公告)号:CN118959010A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411083350.9

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明属于人工智能物物联网技术领域,公开了一种基于人工智能物联网的盾构机实时监控与沉降预测方法,包括:实时采集盾构机的操作参数和隧道沉降数据,全方位实时监测;将采集到的盾构机的操作参数和隧道沉降数据实时传输至数据处理中心;对数据进行预处理,为后续的沉降预测提供数据支持;建立沉降预测模型,实时预测隧道沉降情况;根据预测结果,实时调整盾构机的操作参数,以控制地面响应;通过反馈机制,对沉降预测模型进行持续优化和更新。本发明实现了对盾构隧道施工地表沉降的精准预测与优化,不仅提高了盾构隧道施工的安全性和效率,还为城市轨道交通建设提供了有力的技术支持。

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