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公开(公告)号：CN119809944A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411563017.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于数字图像预处理技术领域，公开了一种地下管廊火灾图像自适应增强方法，包括：步骤1、接收火灾图像并对其进行预处理，得到灰度级直方图；步骤2、灰度级直方图分割阈值的计算；步骤3、利用灰度级直方图的阈值，将原始图像的直方图分割为低灰度区、中间灰度区和高灰度区三子块数组，标记每个子直方图对应的像素范围；步骤4、对三子块数组进行增强处理，获得增强重构后的增强火灾图像，并将该增强火灾图像的数据传输至远程该控制中心。本发明能够有效提高火灾图像在暗光、对比度低等复杂环境下的清晰度和对比度，进而实现火灾特征的快速准确识别。
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