一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法

    公开(公告)号:CN119476742B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202510054493.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法,属于张量计算和数据挖掘技术领域;包括为:收集数据并对数据进行处理;采用张量奇异值分解对数据进行分解,获取张量核范数;构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型,优化亲和度矩阵的表示;利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类,对异常使用模式进行预警和管控;生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型,对数据中的不同子空间进行分析与聚类;优化了亲和度矩阵的表示形式,使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况;通过该模型,能够增强对印章使用行为的监控能力,并为异常使用行为提供更高效的预警机制。

    一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法

    公开(公告)号:CN119476742A

    公开(公告)日:2025-02-18

    申请号:CN202510054493.5

    申请日:2025-01-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于张量学习的多视图智能印章管控方法,属于张量计算和数据挖掘技术领域;包括为:收集数据并对数据进行处理;采用张量奇异值分解对数据进行分解,获取张量核范数;构建基于张量低秩学习的多视图子空间聚类模型,优化亲和度矩阵的表示;利用优化后的亲和度矩阵进行实时谱聚类,对异常使用模式进行预警和管控;生成印章使用报告。本发明通过构建多视图子空间聚类模型,对数据中的不同子空间进行分析与聚类;优化了亲和度矩阵的表示形式,使得数据间的关系更加准确地反映实际的印章使用情况;通过该模型,能够增强对印章使用行为的监控能力,并为异常使用行为提供更高效的预警机制。

    一种基于张量的多维印章数据处理方法

    公开(公告)号:CN117592951A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410079693.1

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明属于张量计算技术领域,公开了一种基于张量的多维印章数据处理方法,包括:步骤S10、获取合同样本文件,自动检测合同样本文件中所需信息材料;步骤S20、抽取合同样本文件中所需信息材料;步骤S30、根据步骤S20获取的所需信息材料建立张量模型;步骤S40、基于张量模型利用增量张量链分解算法对合同进行印章处理以及分类;步骤S50、人工核对。本发明通过HSV算法和机械分词算法提高了合同录入效率;经济效益提升预算;同时,本发明采用了增量张量链分解算法有效提高印章的管理以及使用效率。

    一种基于张量的多维印章数据处理方法

    公开(公告)号:CN117592951B

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202410079693.1

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明属于张量计算技术领域,公开了一种基于张量的多维印章数据处理方法,包括:步骤S10、获取合同样本文件,自动检测合同样本文件中所需信息材料;步骤S20、抽取合同样本文件中所需信息材料;步骤S30、根据步骤S20获取的所需信息材料建立张量模型;步骤S40、基于张量模型利用增量张量链分解算法对合同进行印章处理以及分类;步骤S50、人工核对。本发明通过HSV算法和机械分词算法提高了合同录入效率;经济效益提升预算;同时,本发明采用了增量张量链分解算法有效提高印章的管理以及使用效率。

Patent Agency Ranking