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公开(公告)号：CN102682572A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210083516.8
申请日：2012-03-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 传统的GPS定位在室内环境下定位造价昂贵并且GPS信号在室内传播时多径现象严重，不适合于室内定位。考虑到传感器网络在室内定位的优势，本发明提出了一种基于无线传感器网络定位的人员智能看护方法，以协助家庭看护老幼家庭成员。该方法一方面通过将传感器网络与以太网相连将数据处理交由定位服务器处理不仅增强了网络功能而且减少了传感器节点的网络能耗，另一方面该方法通过使用子区域划分，环境监测器等方式来达到环境适应的功能，提高定位的准确性，同时该方法采用投票选举以及信号强度的信息来求得目标节点的坐标，不需要依赖额外的硬件，经济方便。
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公开(公告)号：CN102682572B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210083516.8
申请日：2012-03-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 传统的GPS定位在室内环境下定位造价昂贵并且GPS信号在室内传播时多径现象严重，不适合于室内定位。考虑到传感器网络在室内定位的优势，本发明提出了一种基于无线传感器网络定位的人员智能看护方法，以协助家庭看护老幼家庭成员。该方法一方面通过将传感器网络与以太网相连将数据处理交由定位服务器处理不仅增强了网络功能而且减少了传感器节点的网络能耗，另一方面该方法通过使用子区域划分，环境监测器等方式来达到环境适应的功能，提高定位的准确性，同时该方法采用投票选举以及信号强度的信息来求得目标节点的坐标，不需要依赖额外的硬件，经济方便。
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公开(公告)号：CN115633091B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202211199842.5
申请日：2022-09-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/568 , H04L67/5681 , H04L41/147 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种边缘计算中基于流行内容预测的数据缓存方法，包括步骤1：预处理历史数据，构建ARIMA；步骤2：构造形式化数据缓存问题；步骤3：初始化数据；步骤4：确定收益pt；步骤5：使用FPTAS对收益pt进行预处理，得到p′t；步骤6：运用动态规划算法创建二维数组B[t][m]；步骤7：初始化B[t][m]，步骤8：进行剪枝操作；步骤9：重复执行步骤3到步骤8，输出数据缓存方案S*以及数据缓存收益R。本发明形式化了边缘计算下的数据缓存问题，并考虑边缘服务器的规格差异、容量限制以及多个数据的缓存问题，设计系统目标函数为最大化服务提供商缓存数据的总收益，保证用户体验的同时最大化服务提供商的收益。
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公开(公告)号：CN117827410A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410012249.8
申请日：2024-01-04
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种边缘计算中基于机器学习的列表调度方法，包括步骤1：生成任务的有向无环图；步骤2：定义有向无环图；步骤3：计算预测成本矩阵；步骤4：计算任务优先值；步骤5：设计机器学习模型，定义状态，动作和奖励；步骤6：通过机器学习不断更新Q表，直到Q表收敛；步骤7：根据Q表，得到任务额优先级序列；步骤8：根据任务的优先级序列，计算时间，用贪心的原则分配处理器。本发明将强化学习与具有前瞻性的列表调度算法PPTS相结合，很好的解决了边缘环境下的任务调度问题，可以更快速，更高效地完成任务调度，提高处理器的效率，且在大型计算任务中有更好地效果。
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公开(公告)号：CN116954844A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202211280665.3
申请日：2022-10-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明公开了一种异构处理器系统下的应用任务调度方法，包括：设定异构计算系统的处理器集合和任务集合使标准化应用中每个任务对应不同处理器的单位执行成本；用一个有向无环图表示应用，并在有向无环图中设置每个任务对应不同处理器的执行时间以及传输成本；设定应用整体完成时间和整个有向无环图上所有任务的总执行成本；形式化任务截止时间和执行成本受限的任务调度问题获得最小的应用整体完成时间；调用预算和截止日期感知调度算法计算应用中每个任务对应的处理器分配策略。本发明可权衡每个任务分配的处理器的执行时间和成本，在同时满足整体的任务截止时间约束和总体的任务执行成本预算约束下，最小化整体的任务完成时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229486A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310098515.9
申请日：2023-02-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V30/304 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/044 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于改进CRNN的轻量化乐谱识别系统及方法，属于乐谱识别技术领域，该方法包括以下步骤：基于CRNN对卷积层、循环层、转录层进行改进；在卷积层引入深度可分离卷积，减少计算量并加速特征图的提取；在循环层使用双向简单循环单元，采用并行计算避免了串行计算的强依赖问题；在转录层调节交叉熵函数参数，针对性地学习不均衡样本数据。本发明公开的基于改进CRNN的轻量化乐谱识别方法，通过实验结果证明，能够实现单次迭代耗时约为基准网络的43%，在失真图像上准确率优于其他改进网络。
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公开(公告)号：CN112532389B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011383650.0
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的智能电网轻量级隐私保护数据聚合方法，由可信任的第三方机构生成和分发系统中其他实体的参数信息；根据边缘服务器的属性选择候选节点，筛选主节点轮换顺序并分配参数；智能电表收集用户用电数据并传送给负责该区域的边缘服务器；边缘服务器进行本地数据聚合，将结果上传到主节点；主节点将数据处理后加入区块链；控制中心对区块链中的信息进行数据分析并对系统进行实时调控。边缘服务器可以通过多次聚合数据减少通信开销和计算成本，提前过滤错误数据；数据来源都可追溯、实现了数据的不可篡改性和去中心化管理，具备更强的抵抗攻击能力；在保证高效验证的同时减少了配对操作和冗余的计算过程，减少了资源消耗。
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公开(公告)号：CN113034172B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110229088.4
申请日：2021-03-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F16/901 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种面向多跳无线充电的综合成本优化及成本分摊方法，首先针对多跳无线充电技术的特点，建立多跳无线充电传感网络，形式化充电器部署的综合成本最小化问题；其次采用面向多跳无线充电的综合成本优化算法，得到充电器部署方案，并计算综合成本；最后，采用面向多跳无线充电的成本分摊方案，将综合成本分配到每一个传感器节点上。本发明满足本地预算平衡和本地核属性，可以保证传感器节点之间的合作稳定性；且解决了多跳无线充电的充电器部署问题，优化了综合成本。
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公开(公告)号：CN112800335B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110153888.2
申请日：2021-02-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开一种面向时空移动群智感知任务的异常用户检测方法，任务发布平台向用户发布感知任务集合；用户向任务发布平台提交标书，对于位置敏感型用户，只要其位置在感知任务的覆盖区域内，则认为该用户可以执行该感知任务；对于位置非敏感型用户，只要其活动区域与感知任务的覆盖区域有重合，则认为该用户可以执行该感知任务；任务发布平台收集用户的标书，使用时间异常检测算法筛除异常用户；对剩余的位置敏感型用户采用位置异常检测算法删除异常的位置敏感型用户；对剩余的位置非敏感型用户采用区域异常检测算法删除异常的位置非敏感型用户。本发明在执行移动群智感知任务之前，事先删除异常用户，从而提高任务执行的成功率。
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公开(公告)号：CN112288241B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011101477.0
申请日：2020-10-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度声誉系统的群智感知激励方法，包括如下步骤：步骤1.1：平台发布有能力声誉要求的任务；步骤1.2：工人竞标；步骤1.3：平台进行系统初始化，并执行胜利者选择算法以及激励决定算法；步骤1.4：平台通知胜利者；步骤1.5：胜利者上传感知数据；步骤1.6：平台对能力声誉进行更新；步骤1.7：平台对胜利者发放激励。本发明在考虑任务对执行任务的工人有能力要求的情况下，通过反向拍卖和贝塔分布结合的方式，选择满足要求的工人，并节约社会成本；本发明满足真实性、个体理性、计算有效、防洗白攻击的特性，并且具有较好的近似度。
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