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公开(公告)号:CN112288241A
公开(公告)日:2021-01-29
申请号:CN202011101477.0
申请日:2020-10-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度声誉系统的群智感知激励方法,包括如下步骤:步骤1.1:平台发布有能力声誉要求的任务;步骤1.2:工人竞标;步骤1.3:平台进行系统初始化,并执行胜利者选择算法以及激励决定算法;步骤1.4:平台通知胜利者;步骤1.5:胜利者上传感知数据;步骤1.6:平台对能力声誉进行更新;步骤1.7:平台对胜利者发放激励。本发明在考虑任务对执行任务的工人有能力要求的情况下,通过反向拍卖和贝塔分布结合的方式,选择满足要求的工人,并节约社会成本;本发明满足真实性、个体理性、计算有效、防洗白攻击的特性,并且具有较好的近似度。
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公开(公告)号:CN112288241B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202011101477.0
申请日:2020-10-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于细粒度声誉系统的群智感知激励方法,包括如下步骤:步骤1.1:平台发布有能力声誉要求的任务;步骤1.2:工人竞标;步骤1.3:平台进行系统初始化,并执行胜利者选择算法以及激励决定算法;步骤1.4:平台通知胜利者;步骤1.5:胜利者上传感知数据;步骤1.6:平台对能力声誉进行更新;步骤1.7:平台对胜利者发放激励。本发明在考虑任务对执行任务的工人有能力要求的情况下,通过反向拍卖和贝塔分布结合的方式,选择满足要求的工人,并节约社会成本;本发明满足真实性、个体理性、计算有效、防洗白攻击的特性,并且具有较好的近似度。
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