公开(公告)号：CN116229486A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310098515.9

申请日：2023-02-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蒋凌云 ,  鞠金恒 ,  肖甫 ,  季一凡 ,  许胜昊 ,  苏灿 ,  徐佳

IPC: G06V30/304 ,  G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/044 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于改进CRNN的轻量化乐谱识别系统及方法，属于乐谱识别技术领域，该方法包括以下步骤：基于CRNN对卷积层、循环层、转录层进行改进；在卷积层引入深度可分离卷积，减少计算量并加速特征图的提取；在循环层使用双向简单循环单元，采用并行计算避免了串行计算的强依赖问题；在转录层调节交叉熵函数参数，针对性地学习不均衡样本数据。本发明公开的基于改进CRNN的轻量化乐谱识别方法，通过实验结果证明，能够实现单次迭代耗时约为基准网络的43%，在失真图像上准确率优于其他改进网络。