公开(公告)号：CN106411998A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201610562436.9

申请日：2016-07-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 赵海涛 ,  韩家群 ,  朱洪波 ,  杨龙祥 ,  刘南杰 ,  张正

IPC: H04L29/08 ,  G07C5/08 ,  G06Q40/08

CPC classification number: H04L67/1097 ,  G06Q40/08 ,  G07C5/0808 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了基于大数据技术下的UBI系统预测方法。主要步骤包括：步骤1：应用智能车载终端OBD，对车辆行驶数据和驾驶行为信息进行收集存储，并进行数据处理；步骤2：分析建模；步骤3：在分析建模的基础上给出合理的车险预测方案，并针对用户的个性化服务要求进行模块化的系统分析和处理；步骤4：在驾驶行为分析研究的基础上，给出车险预测模型和UBI车险定价策略。在本发明提出的基于大数据的车联网保险系统的预测方法，即基于驾驶行为的车辆保险系统(Usage-Based Insurance,UBI)，该方法在智能车载终端OBD的应用、车辆数据收集、驾驶行为信息存储及处理、数据分析建模的基础上给出合理的车险预测方案，并针对用户个性化服务进行了模块化的系统分析和处理。

公开(公告)号：CN107273340A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710404662.9

申请日：2017-06-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄波 ,  李选 ,  李大鹏 ,  王青杰 ,  韩家群

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/50 ,  G06Q50/26

CPC classification number: G06F17/18 ,  G06F17/5009 ,  G06Q50/265

Abstract: 本发明公开了一种基于Logistic模型的道路交通事故因子分析方法，具体包括：步骤1：从人、车、道路和环境四个方面分析行驶速度、出行时间和四急行为对道路交通事故的影响；步骤2：基于上述影响交通事故因子分析的基础上，建立Logistic回归模型，分析道路交通因子对产生交通事故严重程度的影响；步骤3：针对以往的道路交通事故统计数据验证上述Logistic回归模型。四急行为包含急加速、急减速、急刹车、急转弯。本发明通过对多方面影响交通事故的因子进行分析，可以分析出对发生交通事故影响较为严重的因子。本发明基于实际发生的交通事故数据可以对模型进行验证，并对结果进行分析。

公开(公告)号：CN104835353A

公开(公告)日：2015-08-12

申请号：CN201510221836.9

申请日：2015-05-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄波 ,  韩家群 ,  赵海涛 ,  李大鹏

IPC: G08G1/16 ,  G08G1/123 ,  G01S19/49 ,  G01S19/51

CPC classification number: G08G1/166 ,  G01S19/49 ,  G01S19/51

Abstract: 本发明公开了VANET中基于INS和GNSS伪距双差的协作相对定位方法，该方法定位精度高，适用性好的车辆间协作相对定位方法。本发明涉及车辆在GNSS信号非盲区的定位问题，主要解决GNSS定位精度不高和适用性受限情况下的车辆相对定位问题。首先，通过车辆之间的V2V通信，共享被高精度里程仪修正后的INS提供的加速度信息以及车辆GNSS位置信息等，实现车辆之间的相应信息共享；其次，通过扩展卡尔曼滤波技术对经过V2V通信接收到的邻近车辆的信息和本车信息进行信息融合处理，得到了高精度的车辆间相对定位结果。