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公开(公告)号：CN110674964A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910396995.0
申请日：2019-05-14
Applicant: 南京邮电大学 , 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
Abstract: 本发明揭示了一种基于农业溯源信息的搜索预测系统及方法，系统包括溯源数据采集模块、数据处理与储存模块以及搜索预测模块，方法包括溯源数据采集步骤、数据处理与储存步骤以及搜索预测步骤。本发明实现了在大数据技术背景下对农产品信息的采集、存储与挖掘，能够通过对用户搜索行为的分析、判断，预测出用户的搜索倾向，再根据所得到的搜索倾向在用户搜索时进行相关推荐，从而提升企业的市场化水平和农产品的竞争力。
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公开(公告)号：CN112003889B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202010661140.9
申请日：2020-07-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/104 , H04L9/40 , H04L9/32
Abstract: 本发明公开了一种分布式跨链系统及跨链信息交互与系统访问控制机制，分布式跨链系统包含多个跨链客户端、跨链中继节点、属性权威机构和点对点加密信道。访问控制机制包括中继节点验证区块链用户，中继节点适配区块链属性并代理其跨链消息与加密传输，属性权威机构为中继节点发布属性密钥和跨链证明，目标区块链对等中继节点接收加密文件并解密对比跨链证明，最终跨链消息被目标区块链用户接收从而实现跨链通信。本发明可灵活设置中继节点满足特定区块链的跨链消息代理需求，具有较强的灵活性与可扩展性，同时利用去中心化的属性可撤销、可更新的属性密码机制，为区块链跨链通信提供了细粒度的访问控制策略，提高了区块链跨链系统的安全性。
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公开(公告)号：CN113645565B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110771836.1
申请日：2021-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于六方最密堆积结构的室内定位方法，属于室内定位服务技术领域。本发明以六方最密堆积的拓扑结构为基础在待定位空间内布置信标设备，相较于常用的简单立方堆积拓扑结构，较大的提高了信标设备的空间利用率以及有效信号范围的空间覆盖率；滤波方法改进了传统的适用于线性高斯系统的卡尔曼滤波方法，提高了RSSI的接收精度，降低了环境因素对室内定位系统精度的干扰；采用指纹库定位结合信标设备的布置以及滤波方法，解决了传统指纹库对环境敏感度高、复用性差等问题，从而实现较高室内定位的目标。
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公开(公告)号：CN106780679A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611011648.4
申请日：2016-11-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于系统发生树的运动捕获数据集浏览方法，该方法包括以下步骤：基于距离阈值聚类的数据抽象，对运动捕获数据集包含的三维姿态采用基于距离阈值的聚类方法进行聚类，并从每个聚类中选择到其他三维姿态平均距离最小的三维姿态作为代表性三维姿态；基于四元组的系统发生树构建，对于代表性三维姿态集，生成四元组集合以表达各个三维姿态的拓扑近邻关系，并进而对四元组集合采用MaxCut算法构建系统发生树；可视化呈现，采用三维编程环境对系统发生树进行呈现，实现旋转、缩放、平移、选取操作，以支持用户对运动捕获数据集的可视化浏览。
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公开(公告)号：CN101257416B
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200810019664.7
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于网络与基于主机相结合的联网式异常流量防御方法是一种用于针对异常流量对网络性能造成的危害(例如核心网络的通信链路被异常流量占用、异常流量造成链路中网络设备负载过高、大客户业务受异常流量影响服务质量急剧下降等)的防御方法，该方法为：设置性能参数列表：流量统计模块统计路由设备所采集的流量信息，并与步骤1)中参数列表中所设置的阈值进行比较；如果发现有主机对应的流量统计超过步骤1)中所设置的阈值范围，则判定该主机产生异常流量，并触发异常报警机制；异常报警模块向步骤3)中所发现的主机发送异常警告，命令该主机立即处理自身所产生的流量；主机状态记录及更新：网络接入判决：主机自行过滤异常流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116630917A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310504571.8
申请日：2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种车道线检测方法，包括以下步骤：对收集的车道线检测数据集使用可旋转的边界框进行标签标注；通过改进的Swin‑Transformer算法得到特征图；将所述的特征图基于特征融合网络处理得到融合的特征图；将融合后的特征图输入检测头进行检测；利用基于圆形平滑标签改进后的预测框输出最后的预测结果，通过贝塞尔曲线多项式拟合车道线。本发明能够更好突显出目标的角度信息和特征信息，从而更准确地框定车道线的位置和形状，具有更高的检测速度和识别精度，可以更好帮助车辆感知路面轨道信息，具有较好的实际可行性。
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公开(公告)号：CN114495496A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210040710.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了用于边际交通事故的事故分配方法、装置及存储介质，所述方法包括：首先，确定待分配区域和待分配区域的相邻区域，分别确定待分配区域和相邻区域的边际区域；然后，划分待分配区域和相邻区域的潜在边际事故和非边际事故，基于待分配区域和相邻区域的非边际事故，引入影响待分配区域和相邻区域的道路安全因素和事故严重性特征，分别构建待分配区域和相邻区域的安全分析模型，计算待分配区域的边际分类权重；最后，根据待分配区域潜在边际事故和边际分类权重，得到待分配区域应分配的数量。本发明通过建立安全分析模型，计算边际分类权重，再根据待分配区域潜在边际事故和边际分类权重，实现边际事故精准分配。
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公开(公告)号：CN106897670B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201710043834.4
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法，该方法包括以下步骤：基于深度摄像机的姿态估计：把人体姿势估计问题转换为对深度摄像机捕获到的深度图像像素进行分类的问题，通过使用随机森林的方法得到人体姿态估计；人体三维姿态相对时空特征提取：提取三维姿态中关节形成的点、线、面几何元素之间的相对空间位置及其变化的度量作为姿态的特征表示；基于递归神经网络的暴力分拣识别：通过长短时记忆型模型LSTM对时间上连续的从人体三维姿态中提取的姿态时空相对特征进行建模训练，从而实现对快递暴力分拣行为的识别。
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公开(公告)号：CN111553757A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010147403.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 一种基于选择概率模型自适应邻域的产品推荐方法，通过该方法，能够针对分析在电商环境中，在用户行为不断变化的情况下为用户准确推荐商品，解决商品由于季节性因素等，受欢迎程度不断变化导致用户倾斜度不断变化，从而导致其对不同产品的兴趣度发生变化，相似购物群体也会发生改变需要重新定位，并推荐合适的商品。该方法是通过对用户交互行为中的用户点击频度和最近一次购买时间（近度）作为初始数据，根据二项分布建立选择概率模型计算用户兴趣度，优化初始矩阵并预测兴趣度，同时由用户偏差和商品偏差计算偏移函数，采用随机梯度下降法引入与用户特征向量和其邻居特征向量之间的差异有关的正则化项进行自适应更新。
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公开(公告)号：CN106897670A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710043834.4
申请日：2017-01-19
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法，该方法包括以下步骤：基于深度摄像机的姿态估计：把人体姿势估计问题转换为对深度摄像机捕获到的深度图像像素进行分类的问题，通过使用随机森林的方法得到人体姿态估计；人体三维姿态相对时空特征提取：提取三维姿态中关节形成的点、线、面几何元素之间的相对空间位置及其变化的度量作为姿态的特征表示；基于递归神经网络的暴力分拣识别：通过长短时记忆型模型LSTM对时间上连续的从人体三维姿态中提取的姿态时空相对特征进行建模训练，从而实现对快递暴力分拣行为的识别。
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