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公开(公告)号：CN114637909B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210132815.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/783 , G06F16/78 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06N3/0495
Abstract: 一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统，包括用户行为采集与处理模块、离线训练模块和在线召回与排序模块，所述用户行为采集与处理模块收集用户的互动行为，所述离线训练模块接收用户行为采集与处理模块输出的合并后的数据，所述在线召回与排序模块根据用户的属性特征中取出用户已经训练得出的用户特征向量，并采用近似最近邻搜索技术在电影向量库中召回为用户推荐的电影子集；一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐方法，包括用户行为采集和处理、离线训练、在线召回与排序等步骤，本发明可以根据用户与电影的显性特征和隐性交互信息，有效地挖掘出符合用户兴趣的电影，为用户提供个性化的推荐服务，得到该用户的推荐结果。
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公开(公告)号：CN111553757B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010147403.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 一种基于选择概率模型自适应邻域的产品推荐方法，通过该方法，能够针对分析在电商环境中，在用户行为不断变化的情况下为用户准确推荐商品，解决商品由于季节性因素等，受欢迎程度不断变化导致用户倾斜度不断变化，从而导致其对不同产品的兴趣度发生变化，相似购物群体也会发生改变需要重新定位，并推荐合适的商品。该方法是通过对用户交互行为中的用户点击频度和最近一次购买时间（近度）作为初始数据，根据二项分布建立选择概率模型计算用户兴趣度，优化初始矩阵并预测兴趣度，同时由用户偏差和商品偏差计算偏移函数，采用随机梯度下降法引入与用户特征向量和其邻居特征向量之间的差异有关的正则化项进行自适应更新。
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公开(公告)号：CN111083232B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN201911375086.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1001 , H04L67/1008
Abstract: 一种基于改进一致性哈希的服务器端负载均衡方法，通过该负载均衡方法，能够根据服务器性能动态调节服务器集群中的节点负载。该方法根据服务器集群中节点自身的性能以及在一个周期连接数构建虚拟节点，从而解决目前基于一致性hash的负载均衡系统的负载不均匀的问题。具体步骤如下：路由服务器周期性地维护服务器集群的节点个数和性能数据，根据节点的性能比和节点数量，计算每个节点需要构建的虚拟节点的数量；将集群节点和虚拟节点根据hash算法构建hash环；路由服务器周期性地维护每个集群节点的连接数；每个周期过后根据相同性能值下连接数的差异，计算虚拟节点数量冗余值；周期性重复上述五个步骤，更新虚拟节点的数量，重建hash环。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110557819B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN201910881751.1
申请日：2019-09-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种低功耗高精度的无线多跳定位方法，在对节点分布和误差特征分析的基础上，通过有限次数的迭代计算提升了估计精度。略微增加的计算次数能避免信息在节点间多次传递所导致能量过多地消耗的问题。方法在定位过程中的距离估计、位置估计和估计纠正三个阶段进行了重新设计。距离估计阶段，利用局部的邻居关系去估计节点间的距离；在位置估计阶段，采用基于最优权矩阵的双曲线方法估计节点位置；在估计纠正阶段，使用加权泰勒级数和几何限定方法，进一步提升估计精度并有效地防止异常估计位置的出现。本发明与以往多跳定位相比，不仅能适应不规则网络，而且定位精度高、整体能耗低，具有很强的适应性。
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公开(公告)号：CN111553757A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010147403.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 一种基于选择概率模型自适应邻域的产品推荐方法，通过该方法，能够针对分析在电商环境中，在用户行为不断变化的情况下为用户准确推荐商品，解决商品由于季节性因素等，受欢迎程度不断变化导致用户倾斜度不断变化，从而导致其对不同产品的兴趣度发生变化，相似购物群体也会发生改变需要重新定位，并推荐合适的商品。该方法是通过对用户交互行为中的用户点击频度和最近一次购买时间（近度）作为初始数据，根据二项分布建立选择概率模型计算用户兴趣度，优化初始矩阵并预测兴趣度，同时由用户偏差和商品偏差计算偏移函数，采用随机梯度下降法引入与用户特征向量和其邻居特征向量之间的差异有关的正则化项进行自适应更新。
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公开(公告)号：CN111083232A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911375086.5
申请日：2019-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 一种基于改进一致性哈希的服务器端负载均衡方法，通过该负载均衡方法，能够根据服务器性能动态调节服务器集群中的节点负载。该方法根据服务器集群中节点自身的性能以及在一个周期连接数构建虚拟节点，从而解决目前基于一致性hash的负载均衡系统的负载不均匀的问题。具体步骤如下：路由服务器周期性地维护服务器集群的节点个数和性能数据，根据节点的性能比和节点数量，计算每个节点需要构建的虚拟节点的数量；将集群节点和虚拟节点根据hash算法构建hash环；路由服务器周期性地维护每个集群节点的连接数；每个周期过后根据相同性能值下连接数的差异，计算虚拟节点数量冗余值；周期性重复上述五个步骤，更新虚拟节点的数量，重建hash环。
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公开(公告)号：CN114637909A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210132815.X
申请日：2022-02-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/783 , G06F16/78 , G06N3/04 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28
Abstract: 一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统，包括用户行为采集与处理模块、离线训练模块和在线召回与排序模块，所述用户行为采集与处理模块收集用户的互动行为，所述离线训练模块接收用户行为采集与处理模块输出的合并后的数据，所述在线召回与排序模块根据用户的属性特征中取出用户已经训练得出的用户特征向量，并采用近似最近邻搜索技术在电影向量库中召回为用户推荐的电影子集；一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐方法，包括用户行为采集和处理、离线训练、在线召回与排序等步骤，本发明可以根据用户与电影的显性特征和隐性交互信息，有效地挖掘出符合用户兴趣的电影，为用户提供个性化的推荐服务，得到该用户的推荐结果。
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公开(公告)号：CN110557819A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910881751.1
申请日：2019-09-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种低功耗高精度的无线多跳定位方法，在对节点分布和误差特征分析的基础上，通过有限次数的迭代计算提升了估计精度。略微增加的计算次数能避免信息在节点间多次传递所导致能量过多地消耗的问题。方法在定位过程中的距离估计、位置估计和估计纠正三个阶段进行了重新设计。距离估计阶段，利用局部的邻居关系去估计节点间的距离；在位置估计阶段，采用基于最优权矩阵的双曲线方法估计节点位置；在估计纠正阶段，使用加权泰勒级数和几何限定方法，进一步提升估计精度并有效地防止异常估计位置的出现。本发明与以往多跳定位相比，不仅能适应不规则网络，而且定位精度高、整体能耗低，具有很强的适应性。
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