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公开(公告)号:CN116630917A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310504571.8
申请日:2023-05-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种车道线检测方法,包括以下步骤:对收集的车道线检测数据集使用可旋转的边界框进行标签标注;通过改进的Swin‑Transformer算法得到特征图;将所述的特征图基于特征融合网络处理得到融合的特征图;将融合后的特征图输入检测头进行检测;利用基于圆形平滑标签改进后的预测框输出最后的预测结果,通过贝塞尔曲线多项式拟合车道线。本发明能够更好突显出目标的角度信息和特征信息,从而更准确地框定车道线的位置和形状,具有更高的检测速度和识别精度,可以更好帮助车辆感知路面轨道信息,具有较好的实际可行性。