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公开(公告)号：CN119485405A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411691715.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/0456 , H04W72/044 , H04W72/512
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种通信感知一体化波形的折中设计方法，包括：在发射端获取通信信道矩阵；根据通信感知性能折中系数将总功率进行拆分，得到用于优化感知的功率和用于优化通信的功率；以优化感知的功率为约束，最大化可达和速率，获得第一频域自协方差矩阵；以优化通信的功率为约束，最小化克拉美劳下界，获得第二时域自协方差矩阵；建立非线性规划的优化问题；将第一频域自协方差矩阵和第二时域自协方差矩阵在频域上进行合并，获得最终的发射信号频域自协方差矩阵，利用注水算法，推导得到最终的发射信号频域预编码矩阵。本发明提高了通信性能和雷达感知性能，以解决现有波形设计方法优化不完善，考虑不充分的技术问题。
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公开(公告)号：CN119363166A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411422698.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/04 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于长短期记忆网络预测的自适应可重构智能表面定位方法，步骤1、构建一个自适应可重构智能表面定位系统模型，该模型由三个实体组成，包括可重构智能表面RIS、感知目标以及环境杂波；步骤2、对自适应可重构智能表面定位系统模型的无源反射机制从信道建模以及离线在线训练进行阐述，并通过分析直接链路和可重构智能表面RIS反射回波链路上接收到的回波信号，来推断可重构智能表面RIS附近感知目标的角域信息；步骤3、利用长短期记忆LSTM网络的学习定位技术，基于历史测量数据，以一种无码本的方式自适应更新可重构智能表面RIS的反射系数；本发明大幅度降低了反射回波链路中的乘积距离路径损耗。
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公开(公告)号：CN117218029B
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311243238.2
申请日：2023-09-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像数据处理技术领域，提出了基于神经网络的夜间暗光图像智能处理方法，包括：获取暗光灰度图，根据暗光灰度图中像素点的灰度值获取局部对比度，获取全局对比度，根据局部对比度和全局对比度获取差异程度得到感兴趣区域；获取二值图像，根据二值图像中感兴趣区域的边缘像素点的邻域特征获取感兴趣区域的区域增强度；在感兴趣区域中获取边缘链，根据边缘链长度获取长度不一致程度，根据边缘像素点的梯度方向获取边缘分布杂乱度，根据长度不一致程度、边缘分布杂乱度获取边缘轮廓的混乱程度，并结合区域增强度获取增强特征图；根据增强特征图对夜间暗光图像进行增强。本发明加强模型识别边缘特征的能力，增加模型方法的准确度。
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公开(公告)号：CN117392415A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311316423.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06N5/01 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于深度学习的图像快速匹配方法，包括：建立用于图像匹配的图像数据库，并对其中的不同的图像进行预处理；对图像数据库中每个图像进行每个尺度下的图像显著特征提取；利用图像数据库中每个图像在原始尺度和每个尺寸下的局部显著特征对图像数据库中每个图像进行图像特征检索树的建立；利用深度学习算法结合图像匹配特征检索森林来进行图像的快速匹配，并对图像的匹配结果进行反馈。本发明使得进行图像的匹配过程中计算量越来越少，整体的匹配速度更快。
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公开(公告)号：CN117314801A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311261222.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于人工智能的模糊图像优化增强方法，涉及图像处理技术领域，包括：根据像素点的梯度幅值和像素点邻域中像素点关联关系获取像素点的目标程度，并获取标记像素点；根据标记像素点的梯度幅值与其预设滑窗中的差异获取标记像素点的权重，并获得每个灰度级的权重，根据灰度级的权重获取灰度级的针对增强必要性，根据针对性增强的灰度级的分布确定灰度子区间，根据灰度子区间与原始灰度级子区间的隶属度关系获取灰度级子区间的增强映射方式，对目标图像进行均衡化增强得到优化增强后的图像。本发明通过将灰度直方图分为多段，进行不同程度的直方图均衡化增强，在保证图像质量的同时避免过增强或细节丢失的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116938367A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310803629.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法，通过部署一个相移可调的IRS来增强协作频谱感知节点的感知信号并抑制模仿攻击者发送的模仿信号。建立了以最大化检测概率为目标的公式化优化问题，在虚警概率约束下同时针对IRS元件相位与融合中心权重系数进行优化。提出了一种高效的交替优化求解算法，分别得出符合问题的最优解，采用半正定松弛以及Charnes‑Cooper变换处理非凸的目标与约束函数，并利用高斯随机化方法保证了秩一条件解。仿真结果表明，与其他方法相比，所提出的交替优化求解方法能够快速收敛，且IRS抗模仿攻击协作频谱感知系统能够有效提升频谱感知的检测精确度以及在模仿攻击下的安全性，实现了系统的性能提升。
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公开(公告)号：CN116033388A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211602794.X
申请日：2022-12-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习与契约匹配的车辆雾计算方法，在车辆雾计算基础上，利用深度强化学习来对车辆资源进行合理的分配与优化，并构建一个基于车辆雾计算的任务卸载框架。该框架采用签订合同的方式，在面对车辆移动性、任务优先级与车辆服务可用性的情况下，最大化实现资源的合理分配。车辆大致分为两类：任务车辆与服务车辆。首先任务车辆产生任务并将其发送到路边处理单元RSU，采用SAC算法根据任务的优先级与车辆服务的可用性以及服务车辆提供的共享计算能力，建立服务车辆的偏好列表；其次RSU会选择相应的服务车辆签订合同并制定报酬，最后执行任务卸载策略，在保证任务可以被完成的前提下最大实现资源的合理分配。
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公开(公告)号：CN113518326A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110390147.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载边缘网络计算资源和通信资源的联合分配优化方法，构建一个基于移动边缘计算MEC的卸载框架，建模该框架为组合拍卖模式，在计算资源和通信资源有限的情况下，最大化边缘计算服务器提供商的利益。将车联网中的计算资源和通信资源进行组合拍卖，卖家为拥有有限计算和通信资源的MEC服务器，买家为购买计算和通信资源的任务车辆，通过将计算任务耗能多的应用程序卸载到MEC服务器，让MEC服务器运行新的复杂程序。首先用k‑means算法对车辆任务进行分类，优先为高等级的任务车辆分配资源，其次联网车辆构建偏好列表，最后执行资源分配策略。在保证任务等级的前提下最大化边缘计算服务器提供商的利益。
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公开(公告)号：CN104796899B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510129218.1
申请日：2015-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于最优中继的自适应协作频谱感知方法和系统，该方法兼顾感知性能和感知能耗。系统工作过程分为：独立感知，每个认知用户独立接收主用户信号，并根据机会中继门限判定是否需要中继协助；中继选择，非中继用户根据效益函数选择满足一定条件的最优中继，并协作进行本地判决；传输及融合，符合条件的认知用户传输本地判决结果至融合中心，融合中心判决全局结果；反馈阶段，根据系统本轮的整体感知情况反馈相应信息至控制中心，并以此调整系统参数。
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公开(公告)号：CN102438245A
公开(公告)日：2012-05-02
申请号：CN201110260988.1
申请日：2011-09-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明公开了一种认知无线电通信盟的结盟方法，本发明首先通过引入联盟博弈的思想提出了一种基于RSSI类蜂窝式拓扑结构的通信盟模型的建立方法，并将最大化系统的吞吐量作为通信盟模型的求解目标；认知节点通过结盟设立一级基站管理、二级盟主管理的分层管理模式，优化了系统的信令开销，使得认知节点可以使用较少的功率直接和盟主交互信令而不需每次都与基站进行信令交互。通过建立用户业务触发的机制，系统的吞吐量得到了进一步的提升。
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