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公开(公告)号：CN116527178A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310379935.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/145 , H04W72/0453 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的智能语义通信系统资源分配方法，该方法通过部署一个相移可调的IRS辅助基站对用户信息传输以达到所要求的语义相似度和语义频谱效率。通过建模一种联合子信道分配、语义通信网络选择、基站波束赋形和IRS反射阵列的相移矩阵优化设计问题，本发明得以实现系统有效频谱效率最大化。在资源分配方法中使用D3QN‑SAC混合算法，D3QN优化子信道分配和语义通信网络选择，SAC优化基站波束赋形和IRS反射阵元。仿真结果表明，与其他基准方法相比，本发明提出的智能反射面辅助智能β语义通信系统资源分配方法可以显著提高系统有效频谱效率，同时拥有很好的收敛效果。
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公开(公告)号：CN119782452A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202410975781.X
申请日：2024-07-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F40/30 , G06N5/022
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法，包括知识库模块、问答模块与图可视化模块。知识库模块将学科资源分割成文档存储作为大语言模型的本地知识库，并针对本地知识库进行相关向量库构建，便于后续进行检索增强生成任务。问答模块将用户提问转换成嵌入向量，以语义相似度检索本地知识库中最相关的文档作为大语言模型上下文填充，通过提示词工程构建，增强大语言模型生成效果，增强专业程度，减少幻觉问题。图可视化模块将用户与大语言模型交互产生的上下文重新返回大语言模型，通过提示词工程抽取上下文中的知识节点，从而构建上下文知识图谱可视化呈现给用户，并设立“询问节点”与“询问关系”交互，提高用户的交互体验。本发明将知识图谱与大语言模型应用结合并在教育领域落地，利用大语言模型的文本生成和语义理解能力与知识图谱可视化，增强用户问答积极性，提升用户学习效果。同时为教育模式提供人机协同的新型范式，为教育技术领域提供新的见解。
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公开(公告)号：CN116939320A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310687966.6
申请日：2023-06-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N21/80 , H04N21/233 , H04N21/234 , H04N21/2343 , H04N21/2383 , H04N21/439 , H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/438 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/0475 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种生成式多模态互利增强视频语义通信方法，称为MME‑SC。该方法建立在条件生成对抗网络(CGAN)的基础上，旨在使用文本作为主要传输载体，利用不同模态之间的互利增强来实现目标语义信息的精准提取，从而完成视频传输任务。在多模态互利增强网络的帮助下，我们从视频的关键帧图像和音频中提取语义信息，并进行差值处理，以确保提取的文本以更少的比特传达准确的语义信息，从而提高系统的容量。此外，本发明设计了一个多帧语义检测模块，以督促视频生成过程中的语义过渡。仿真结果表明，本发明出的框架在复杂噪声环境中对视频的传输具有较高的鲁棒性，特别是在低信噪比条件下，显著提高了视频通信中语义传输的准确性和符号传输速率。
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公开(公告)号：CN116938367A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310803629.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04W12/122
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面增强的抗模仿攻击协作频谱感知系统和方法，通过部署一个相移可调的IRS来增强协作频谱感知节点的感知信号并抑制模仿攻击者发送的模仿信号。建立了以最大化检测概率为目标的公式化优化问题，在虚警概率约束下同时针对IRS元件相位与融合中心权重系数进行优化。提出了一种高效的交替优化求解算法，分别得出符合问题的最优解，采用半正定松弛以及Charnes‑Cooper变换处理非凸的目标与约束函数，并利用高斯随机化方法保证了秩一条件解。仿真结果表明，与其他方法相比，所提出的交替优化求解方法能够快速收敛，且IRS抗模仿攻击协作频谱感知系统能够有效提升频谱感知的检测精确度以及在模仿攻击下的安全性，实现了系统的性能提升。
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公开(公告)号：CN117668239B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310584664.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法，该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图，用户完成答题后，与题目链接的知识点构成知识点子图，反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况，将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐，拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐，最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点，从习题库中进行匹配抽取，将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户，实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣，加强教学反馈。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260432A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410284754.8
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F40/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06T3/04 , G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态知识图谱的图像认知语义通信系统和方法，包括图像语义提取模块、语编码模块、解码模块、图像重建模块和共享多模态知识图谱模块。图像语义提取模块利用语义分割网络和知识图谱实体匹配算法，实现对图像语义信息的精准提取；编码模块包括语义编码以及信道编码两个子模块，语义编码可根据语义信息类别执行差异化编码，进一步对语义信息进行压缩，提高了系统的效率，信道编码为传输码元赋予纠错能力，提高系统可靠性；解码模块包括信道解码以及语义解码两个子模块，信道解码是信道编码的逆过程，实现对传输码元的纠错，语义解码为语义编码的逆过程，根据压缩后的码元估计恢复语义信息，图像重建模块使用风格生成对抗网络。
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公开(公告)号：CN117915342A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410066489.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10 , G06N3/0464 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统，包括语义提取、信道编解码、语义恢复、任务完成四大基本模块。该系统旨在应对大规模频谱数据对传统通信系统传输性能造成的挑战，缓解频谱稀缺问题。首先，语义提取模块提取稀疏频谱数据的离散语义信息，以在不影响任务精度的前提下尽可能减少所提取特征。其次，为将语义通信系统与传统数字通信系统结合，通过信道编解码模块将离散的频谱语义转换为比特流，并在接收端恢复。接着，为完成后续任务，语义恢复模块设计了一个全连接网络，利用非线性回归恢复连续频谱数据。最后，为完成辐射源定位任务，将稀疏频谱地图通过自动编码器补全为完整频谱地图，并设计了一个卷积网络输出定位结果。仿真结果表明，在大大减少数据传输量的前提下，本方案与传统方案相比在较高信噪比下能到达到相似的任务完成效果，而在信噪比较低时则远胜于传统方案，提高了频谱数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN117668239A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310584664.6
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/20
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法，该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图，用户完成答题后，与题目链接的知识点构成知识点子图，反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况，将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐，拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐，最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点，从习题库中进行匹配抽取，将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户，实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣，加强教学反馈。
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公开(公告)号：CN117915342B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410066489.6
申请日：2024-01-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W16/10 , G06N3/0464 , H04W16/18 , H04W16/22 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种面向稀疏数据补全和辐射源定位的频谱语义通信系统，包括语义提取、信道编解码、语义恢复、任务完成四大基本模块。该系统旨在应对大规模频谱数据对传统通信系统传输性能造成的挑战，缓解频谱稀缺问题。首先，语义提取模块提取稀疏频谱数据的离散语义信息，以在不影响任务精度的前提下尽可能减少所提取特征。其次，为将语义通信系统与传统数字通信系统结合，通过信道编解码模块将离散的频谱语义转换为比特流，并在接收端恢复。接着，为完成后续任务，语义恢复模块设计了一个全连接网络，利用非线性回归恢复连续频谱数据。最后，为完成辐射源定位任务，将稀疏频谱地图通过自动编码器补全为完整频谱地图，并设计了一个卷积网络输出定位结果。仿真结果表明，在大大减少数据传输量的前提下，本方案与传统方案相比在较高信噪比下能到达到相似的任务完成效果，而在信噪比较低时则远胜于传统方案，提高了频谱数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN116546507B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202310380583.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的多IRS辅助宽带CR系统资源优化方法，该方法包括步骤1：宽带频谱感知。步骤2：次级网络信号传输。步骤3：建立次级网络可达速率最大化问题框架，列出需要优化的目标以及约束条件。步骤4：根据所提出的次级网络可达速率最大化问题框架建立马尔可夫过程。步骤5：采用SAC算法对模型进行优化，直至其模型收敛。步骤6：输出结果，得到次级网络的总可达速率。本发明克服了无线信号传播过程中产生的衰落和频谱闲置而造成资源浪费等问题，在宽带频谱感知性能、频谱利用率和次级网络的可达速率等方面都有显著的提升。相对于现有传统算法，本发明降低了计算复杂度、提高了收敛速度。
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