一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN119782452A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202410975781.X

    申请日:2024-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的大语言模型智能教辅问答系统及其实现方法,包括知识库模块、问答模块与图可视化模块。知识库模块将学科资源分割成文档存储作为大语言模型的本地知识库,并针对本地知识库进行相关向量库构建,便于后续进行检索增强生成任务。问答模块将用户提问转换成嵌入向量,以语义相似度检索本地知识库中最相关的文档作为大语言模型上下文填充,通过提示词工程构建,增强大语言模型生成效果,增强专业程度,减少幻觉问题。图可视化模块将用户与大语言模型交互产生的上下文重新返回大语言模型,通过提示词工程抽取上下文中的知识节点,从而构建上下文知识图谱可视化呈现给用户,并设立“询问节点”与“询问关系”交互,提高用户的交互体验。本发明将知识图谱与大语言模型应用结合并在教育领域落地,利用大语言模型的文本生成和语义理解能力与知识图谱可视化,增强用户问答积极性,提升用户学习效果。同时为教育模式提供人机协同的新型范式,为教育技术领域提供新的见解。

    一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统和方法

    公开(公告)号:CN117668239B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202310584664.6

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法,该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图,用户完成答题后,与题目链接的知识点构成知识点子图,反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况,将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐,拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐,最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点,从习题库中进行匹配抽取,将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户,实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣,加强教学反馈。

    一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法

    公开(公告)号:CN117668239A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202310584664.6

    申请日:2023-05-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的知识点动态推荐与教学反馈系统及其实现方法,该系统知识点子图模块包含用户与系统交互产生的数据与构建的知识图谱结合形成的子图,用户完成答题后,与题目链接的知识点构成知识点子图,反映用户当前掌握知识点状态。知识点推荐模块根据用户答题情况,将推荐分为巩固推荐与拓展推荐。巩固推荐从知识点子图内根据知识点子图模块中记录的推荐权重进行知识点推荐,拓展推荐从外部邻域内根据知识点推荐权重进行知识点推荐,最终获得推荐给用户知识点。习题推荐与可视化模块根据所推荐的知识点,从习题库中进行匹配抽取,将匹配到习题与知识子图可视化呈现给用户,实现知识点推荐与可视化。提高学习兴趣,加强教学反馈。

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