一种基于空间谱估计和地图匹配的一体化定位方法

    公开(公告)号:CN119402817A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411517027.8

    申请日:2024-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于空间谱估计和地图匹配的一体化定位方法,通过提供一种基于空间谱估计和地图匹配的两阶段通信感知一体化定位方法,构建一个基于正交频分复用的通感一体蜂窝系统模型,在该系统里的设备都可以同时发送和接收通信信号波形以此完成单目标设备定位。特别是,考虑了正交频分复用方案用于通信信号传输,因此结果与5G及以后的蜂窝网络兼容。在这种设置下提出了两阶段定位框架。在第一阶段,利用遗传算法的并行性、全局寻优性和简单性,对传统的多信号分类算法进行了改进,最终实现了目标的距离、到达方向(AOA)和到达俯仰角(EOA)的联合估计。

    基于长短期记忆网络预测的自适应可重构智能表面定位方法

    公开(公告)号:CN119363166A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411422698.6

    申请日:2024-10-12

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,公开了一种基于长短期记忆网络预测的自适应可重构智能表面定位方法,步骤1、构建一个自适应可重构智能表面定位系统模型,该模型由三个实体组成,包括可重构智能表面RIS、感知目标以及环境杂波;步骤2、对自适应可重构智能表面定位系统模型的无源反射机制从信道建模以及离线在线训练进行阐述,并通过分析直接链路和可重构智能表面RIS反射回波链路上接收到的回波信号,来推断可重构智能表面RIS附近感知目标的角域信息;步骤3、利用长短期记忆LSTM网络的学习定位技术,基于历史测量数据,以一种无码本的方式自适应更新可重构智能表面RIS的反射系数;本发明大幅度降低了反射回波链路中的乘积距离路径损耗。

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