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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112617835B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202011492334.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于迁移学习的多特征融合疲劳检测方法，改进了已有的基于单一生理特征的疲劳检测方法，采集了最接近疲劳状态本质的脑电、心电、眼电信号，并融合了面部图像特征，进一步提高了模型识别率，并将这4个传感器数据分别训练模型，使用加权平均法进行决策级融入，保证模型在传感器失效的情况下有一定的鲁棒性。同时本发明引入了迁移学习策略，减少了不同驾驶员的个体差异对疲劳检测模型稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN112617835A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011492334.7
申请日：2020-12-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明所述的一种基于迁移学习的多特征融合疲劳检测方法，改进了已有的基于单一生理特征的疲劳检测方法，采集了最接近疲劳状态本质的脑电、心电、眼电信号，并融合了面部图像特征，进一步提高了模型识别率，并将这4个传感器数据分别训练模型，使用加权平均法进行决策级融入，保证模型在传感器失效的情况下有一定的鲁棒性。同时本发明引入了迁移学习策略，减少了不同驾驶员的个体差异对疲劳检测模型稳定性的影响。
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公开(公告)号：CN119402817A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411517027.8
申请日：2024-10-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于空间谱估计和地图匹配的一体化定位方法，通过提供一种基于空间谱估计和地图匹配的两阶段通信感知一体化定位方法，构建一个基于正交频分复用的通感一体蜂窝系统模型，在该系统里的设备都可以同时发送和接收通信信号波形以此完成单目标设备定位。特别是，考虑了正交频分复用方案用于通信信号传输，因此结果与5G及以后的蜂窝网络兼容。在这种设置下提出了两阶段定位框架。在第一阶段，利用遗传算法的并行性、全局寻优性和简单性，对传统的多信号分类算法进行了改进，最终实现了目标的距离、到达方向(AOA)和到达俯仰角(EOA)的联合估计。
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公开(公告)号：CN119485405A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411691715.6
申请日：2024-11-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W24/02 , H04B7/0456 , H04W72/044 , H04W72/512
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种通信感知一体化波形的折中设计方法，包括：在发射端获取通信信道矩阵；根据通信感知性能折中系数将总功率进行拆分，得到用于优化感知的功率和用于优化通信的功率；以优化感知的功率为约束，最大化可达和速率，获得第一频域自协方差矩阵；以优化通信的功率为约束，最小化克拉美劳下界，获得第二时域自协方差矩阵；建立非线性规划的优化问题；将第一频域自协方差矩阵和第二时域自协方差矩阵在频域上进行合并，获得最终的发射信号频域自协方差矩阵，利用注水算法，推导得到最终的发射信号频域预编码矩阵。本发明提高了通信性能和雷达感知性能，以解决现有波形设计方法优化不完善，考虑不充分的技术问题。
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公开(公告)号：CN119363166A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411422698.6
申请日：2024-10-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/04 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了一种基于长短期记忆网络预测的自适应可重构智能表面定位方法，步骤1、构建一个自适应可重构智能表面定位系统模型，该模型由三个实体组成，包括可重构智能表面RIS、感知目标以及环境杂波；步骤2、对自适应可重构智能表面定位系统模型的无源反射机制从信道建模以及离线在线训练进行阐述，并通过分析直接链路和可重构智能表面RIS反射回波链路上接收到的回波信号，来推断可重构智能表面RIS附近感知目标的角域信息；步骤3、利用长短期记忆LSTM网络的学习定位技术，基于历史测量数据，以一种无码本的方式自适应更新可重构智能表面RIS的反射系数；本发明大幅度降低了反射回波链路中的乘积距离路径损耗。
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