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公开(公告)号：CN113518326A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110390147.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载边缘网络计算资源和通信资源的联合分配优化方法，构建一个基于移动边缘计算MEC的卸载框架，建模该框架为组合拍卖模式，在计算资源和通信资源有限的情况下，最大化边缘计算服务器提供商的利益。将车联网中的计算资源和通信资源进行组合拍卖，卖家为拥有有限计算和通信资源的MEC服务器，买家为购买计算和通信资源的任务车辆，通过将计算任务耗能多的应用程序卸载到MEC服务器，让MEC服务器运行新的复杂程序。首先用k‑means算法对车辆任务进行分类，优先为高等级的任务车辆分配资源，其次联网车辆构建偏好列表，最后执行资源分配策略。在保证任务等级的前提下最大化边缘计算服务器提供商的利益。
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公开(公告)号：CN113518326B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110390147.6
申请日：2021-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载边缘网络计算资源和通信资源的联合分配优化方法，构建一个基于移动边缘计算MEC的卸载框架，建模该框架为组合拍卖模式，在计算资源和通信资源有限的情况下，最大化边缘计算服务器提供商的利益。将车联网中的计算资源和通信资源进行组合拍卖，卖家为拥有有限计算和通信资源的MEC服务器，买家为购买计算和通信资源的任务车辆，通过将计算任务耗能多的应用程序卸载到MEC服务器，让MEC服务器运行新的复杂程序。首先用k‑means算法对车辆任务进行分类，优先为高等级的任务车辆分配资源，其次联网车辆构建偏好列表，最后执行资源分配策略。在保证任务等级的前提下最大化边缘计算服务器提供商的利益。
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