一种基于元学习的变电站改扩建违章行为智能化识别方法

    公开(公告)号:CN112818768B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN202110067137.9

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于元学习的变电站改扩建违章行为智能化识别方法,首先,采集图片,并构造难样本,完成场景的标注,形成小样本数据集,在ImageNet数据集上利用元学习方法预训练YOLOv5模型,并在采集的小样本数据集上精调得到最终的YOLOv5模型;其次,将训练好的YOLOv5模型部署到移动端,完成对作业人员、施工机具、送变电设备等检测物的识别;最后,根据施工作业要求自适应设置虚拟电子围栏,基于所设置的虚拟围栏进行人员机具的越界违章行为智能化识别并告警。本发明区别于传统的物理围栏及其他类型的虚拟电子围栏技术,不仅能有效识别地面违章行为,还能识别高空越界违章行为,且部署灵活,操作简单,实时性强,可重用性好。

    一种应用于C波段中卫星通信上行频段的吸波材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107352586B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201710377129.8

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 本发明旨在在于提供一种应用于C波段中卫星通信上行频段的吸波材料的制备方法,以满足C波段中应用于卫星通信上行的5.925‑6.425GHz的频段吸波材料。该方法步骤如下:将羰基铁粉、复合偶联剂(硬脂酸锌+钛酸酯)、无水乙醇、轴承钢滚柱放入球磨罐中,在卧式行星式球磨机中球磨;所得浆料在40‑60℃加热2‑4小时进行烘干,即可制得应用于C波段中卫星通信上行频段的吸波材料。根据传输线理论计算反射损耗,在5.925‑6.425GHz的C波段,涂层厚度为1.5mm以下时,反射损耗RL小于‑15dB。该吸波材料具有吸波涂层薄、面密度轻、原料易得、制作简单、适合规模化生产等优点。

    一种应用于C波段中卫星通信上行频段的吸波材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107352586A

    公开(公告)日:2017-11-17

    申请号:CN201710377129.8

    申请日:2017-05-25

    Abstract: 本发明旨在于提供一种应用于C波段中卫星通信上行频段的吸波材料的制备方法,以满足C波段中应用于卫星通信上行的5.925-6.425GHz的频段吸波材料。该方法步骤如下:将羰基铁粉、复合偶联剂(硬脂酸锌+钛酸酯)、无水乙醇、轴承钢滚柱放入球磨罐中,在卧式行星式球磨机中球磨;所得浆料在40-60℃加热2-4小时进行烘干,即可制得应用于C波段中卫星通信上行频段的吸波材料。根据传输线理论计算反射损耗,在5.925-6.425GHz的C波段,涂层厚度为1.5mm以下时,反射损耗RL 小于-15dB。该吸波材料具有吸波涂层薄、面密度轻、原料易得、制作简单、适合规模化生产等优点。

    一种基于社群特征分析的电子邮件取证分析方法

    公开(公告)号:CN102842078B

    公开(公告)日:2015-06-17

    申请号:CN201210248207.1

    申请日:2012-07-18

    Abstract: 本发明设计提出了一种基于社群网络分析和文件内容分析的海量电子邮件取证分析方案。目前还没有利用邮件的收发地址进行社群结构分析并领用文本和附件内同对社群进行取证分析的方案。本发明对Outlook、OE和Foxmail客户端的邮件数据文件进行自动解析,提取其中包含的收发地址、附件、正文、主题、发送方式等信息,并提取出的根据邮件收发地址和收发次数构建的邮件通联关系网络,然后利用WCMN算法对通联关系网络进行社群结构提取,最后实现了一种可疑度计算算法根据邮件和附件内容对社群可疑度进行分析计算。本发明方案充分利用了邮件的地址信息和内容信息,不仅提取出了邮件地址间所包含的社群结构并给出了社群可疑度供办案人员参考。

    基于蓝牙通信频段应用片状羰基铁粉吸波材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107043134B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201710015279.4

    申请日:2017-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙通信频段应用的片状羰基铁粉吸波材料的制备方法,先将羰基铁粉置于真空中预热,再与三元表面改性剂一同放置于球磨罐中,无水乙醇作为球磨介质,搅拌均匀后进行球磨处理,最后放入真空干燥箱中烘干,即可得到所述吸波材料。本方法制备的片状羰基铁粉吸波材料具有吸波涂层薄、面密度轻、吸收频带宽、吸收性能强、机械性能好、制备简便等优点。可以满足如下要求:根据传输线理论计算吸波材料的反射损耗(RL),在涂层厚度为2mm时,其反射损耗峰值在2GHz附近达到‑15dB,在RL

    基于蓝牙通信频段应用片状羰基铁粉吸波材料的制备方法

    公开(公告)号:CN107043134A

    公开(公告)日:2017-08-15

    申请号:CN201710015279.4

    申请日:2017-01-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于蓝牙通信频段应用的片状羰基铁粉吸波材料的制备方法,先将羰基铁粉置于真空中预热,再与三元表面改性剂一同放置于球磨罐中,无水乙醇作为球磨介质,搅拌均匀后进行球磨处理,最后放入真空干燥箱中烘干,即可得到所述吸波材料。本方法制备的片状羰基铁粉吸波材料具有吸波涂层薄、面密度轻、吸收频带宽、吸收性能强、机械性能好、制备简便等优点。可以满足如下要求:根据传输线理论计算吸波材料的反射损耗(RL),在涂层厚度为2mm时,其反射损耗峰值在2GHz附近达到‑15dB,在RL

    一种电子证据的综合管理方法

    公开(公告)号:CN102708152A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210113777.X

    申请日:2012-04-18

    Abstract: 本发明是一种电子证据的综合管理方法。通过该平台,用户可以随时将得到的存储介质上面的数据以镜像文件的方式上传的镜像服务器上集中保存,并将上面的具有取证价值的数据文件提取出来分类存储到文件服务器上,并将文件的属性信息存储到数据库中。克服了目前取证软件只能对单个存储介质取证分析,且难以关联分析的弱点。通过该平台,用户可以随时浏览、查看和分析存储在本平台上的所有的镜像数据和敏感文件,并且用户还可以选择分类查看或下载文件进行分析,对于用户发现的可疑文件可以溯源到原始镜像文件,并对镜像进行仿真和进一步分析。提高了取证分析的效率和取证分析的范围,也保证了证据源的安全。

    一种氧化镓薄膜及其制备方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117904710A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311698267.8

    申请日:2023-12-12

    Abstract: 本发明公开了一种氧化镓薄膜及其制备方法,方法包括:将镓源在热乙醇中进行热处理,得到流体镓源;对衬底进行预处理,衬底包括前驱衬底和主衬底;将流体镓源置于预处理后的前驱衬底上,并将前驱衬底和主衬底一同置于化学气相淀积反应腔室中;将化学气相淀积反应腔室抽真空后,向腔室内冲入载气直至腔室达到常压状态;将腔室升温到反应温度后,在反应温度保持时间内,通入流动载气;通入氧源至衬底表面,氧源通入过程中腔室保持常压状态;在反应时间结束后停止氧源通入,在流动载气氛围下将腔室内温度降至室温后,再对主衬底进行预处理,得到制备好的氧化镓薄膜。本发明解决了目前氧化镓薄膜外延生长形貌差,结晶度差,成本高的问题。

    一种基于扩散模型的图像超分辨率重建方法及系统

    公开(公告)号:CN117522694A

    公开(公告)日:2024-02-06

    申请号:CN202311584004.4

    申请日:2023-11-24

    Inventor: 周宁宁 王瑞 张政

    Abstract: 本发明公开了一种基于扩散模型的图像超分辨率重建方法,涉及计算机视觉技术领域。包括获取同时包含高分辨率图像和相应低分辨率图像的成对数据集;在成对数据集上迭代训练潜在模型,并在噪声预测网络加入核基注意力模块以固定潜在模型,同时在潜在空间内训练扩散模型;将低画质图像输入到训练完成的潜在扩散模型中,得到相对应的超分辨率生成图像。本发明基于高画质到低画质图像的退化特点制作数据集,改进扩散模型的噪声预测网络并在潜在空间中迭代训练,使训练的速度更快、效果更好。

    基于二阶分布及不确定性感知聚类融合的目标检测方法

    公开(公告)号:CN115661500B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211681207.0

    申请日:2022-12-27

    Abstract: 本发明涉及不确定性估计领域及目标检测领域,公开了基于二阶分布及不确定性感知聚类融合的目标检测方法。所述方法包括:定义目标类别服从先验分布为狄利克雷分布的类别分布,并基于主观逻辑理论,将其转化为等价的主观意见从而得到类别不确定性评估以及类别预测;定义目标位置偏移量服从先验分布为高斯逆伽马分布的高斯分布,并对目标位置标签进行逆运算,基于神经网络学习得到的二阶分布计算得到目标框位置信息以及回归不确定性估计;基于空间邻近性对模型输出的预测框聚类得到预测框簇,并引入加权信念融合方法对预测框簇中的狄利克雷分布进行融合,最终针对同一目标,得到结合了不同预测框证据的单一预测框作为最终结果。

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