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公开(公告)号：CN102638791B
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201210105924.9
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络数据融合完整性保护方法，属于信息安全与物联网应用技术领域。针对传感器网络节点数据采集和数据融合的安全问题，本发明首先由数据融合过程中的总汇聚节点进行网络节点的初始化安全参数，再通过对传感器节点需要融合的数据增添私有种子进行隐私保护，并利用复数的虚实部数据关联特性进行数据的完整性保护，对检查遭受攻击篡改的数据可以采取相应的措施，提高传感器网络数据融合和相关应用的安全性，为物联网的应用提供安全保障。
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公开(公告)号：CN101478756A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200910028398.9
申请日：2009-01-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对无线传感器网络路由协议面临的Sybil攻击，提出一种检测Sybil攻击的方法，该方法采用在协议执行阶段在数据包尾部捎带检测参数信息的方法，通过节点能量和接收信号强度值，综合判断无线传感器网络中的Sybil攻击，并通过簇头节点和成员节点的相互监督提高了检测精度。为网络、特别是传感器网络提供了一个实用可行的检测Sybil攻击的方法，可以有效提高无线传感器网络的安全，如路由、资源分配、异常行为检测等。该方案具有实现简单，检测率高，抗攻击能力强等优点。
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公开(公告)号：CN115661500A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211681207.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及不确定性估计领域及目标检测领域，公开了基于二阶分布及不确定性感知聚类融合的目标检测方法。所述方法包括：定义目标类别服从先验分布为狄利克雷分布的类别分布，并基于主观逻辑理论，将其转化为等价的主观意见从而得到类别不确定性评估以及类别预测；定义目标位置偏移量服从先验分布为高斯逆伽马分布的高斯分布，并对目标位置标签进行逆运算，基于神经网络学习得到的二阶分布计算得到目标框位置信息以及回归不确定性估计；基于空间邻近性对模型输出的预测框聚类得到预测框簇，并引入加权信念融合方法对预测框簇中的狄利克雷分布进行融合，最终针对同一目标，得到结合了不同预测框证据的单一预测框作为最终结果。
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公开(公告)号：CN103095849A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310048474.9
申请日：2013-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS属性预测和纠错的有监督Web服务发现方法及系统，主要用于解决开放网络环境下准确、高效地发现满足用户需求的可信Web服务，从而为高可信服务应用系统的构建提供重要的技术支撑。本发明一方面采用矩阵补全技术对缺失或失真的服务QoS属性进行预测或纠错，使得基于QoS属性的可信服务发现得以有效地实施；另一方面将服务的先验类别信息引入服务表示的特征提取阶段，增强了服务表示的区分性和查询匹配的准确性。真实Web服务数据集上的评测结果表明，本发明不仅具有较高的服务发现效率和精度，而且实现简单，系统灵活，代价低，易推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102664727A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210105772.2
申请日：2012-04-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于混沌映射的虚拟光学加密方法，通过时空混沌映射生成密钥参数中的随机模板，提高系统的安全性，构成基于虚拟光学系统的信息加密方法，属于信息安全技术领域，是一种非数学类的加密解密技术。本发明针对虚拟光学加密系统中最重要的随机模板生成问题，提出采用基于时空映射的方法，生成统计性能好的随机模板，结合虚拟光学加密系统中的其他密钥参数，通过计算明文和随机模板的离散菲涅耳变换，以及透镜的复振幅透过率函数的离散，得到加密密文，再通过逆菲涅耳变换计算得到解密的明文。
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公开(公告)号：CN119625281A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411835313.9
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/80 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开基于相移编码和定向特征增强的旋转目标检测方法及系统，属于图像识别技术领域；方法包括：获取图像数据集并增强处理；输入到ARC网络提取任意方向目标的特征；通过EMA模块对特征进行自适应特征优化，使用ARF对优化后的特征方向信息进行编码，生成方向敏感特征用于边界框回归，再通过旋转不变池化层提取定向特征用于分类；利用相移编码器将旋转框的角度通过线性映射为对应频率的相位，预测相移余弦值，解码得到最终的相位；最后应用非极大值抑制方法，去除重叠的检测框，保留最佳的检测结果。其中使用帕累托优化理论自适应加权损失项，通过多梯度下降算法更新模型参数，得到的最终模型能够提高包含多方向小物体目标检测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114239744B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202111576827.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于变分生成对抗网络的个体处理效应评估方法，采用变分自编码器推断观测特征的隐表示，来获取完整的潜在因素，设计生成对抗网络推断反事实结果并指导变分自编码器更好地解耦潜在因素为工具因素，混淆因素以及调整因素，同时引入了一种自适应加权的方法基于解耦的混淆因素进一步控制数据偏差。本发明基于变分自编码器与生成对抗网络设计协同学习策略，提出变分生成对抗网络模型来估计个体处理效应，与现有方法相比，提高了个体处理效应评估的准确率。
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公开(公告)号：CN114239744A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111576827.3
申请日：2021-12-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于变分生成对抗网络的个体处理效应评估方法，采用变分自编码器推断观测特征的隐表示，来获取完整的潜在因素，设计生成对抗网络推断反事实结果并指导变分自编码器更好地解耦潜在因素为工具因素，混淆因素以及调整因素，同时引入了一种自适应加权的方法基于解耦的混淆因素进一步控制数据偏差。本发明基于变分自编码器与生成对抗网络设计协同学习策略，提出变分生成对抗网络模型来估计个体处理效应，与现有方法相比，提高了个体处理效应评估的准确率。
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公开(公告)号：CN103095849B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201310048474.9
申请日：2013-02-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS属性预测和纠错的有监督Web服务发现方法及系统，主要用于解决开放网络环境下准确、高效地发现满足用户需求的可信Web服务，从而为高可信服务应用系统的构建提供重要的技术支撑。本发明一方面采用矩阵补全技术对缺失或失真的服务QoS属性进行预测或纠错，使得基于QoS属性的可信服务发现得以有效地实施；另一方面将服务的先验类别信息引入服务表示的特征提取阶段，增强了服务表示的区分性和查询匹配的准确性。真实Web服务数据集上的评测结果表明，本发明不仅具有较高的服务发现效率和精度，而且实现简单，系统灵活，代价低，易推广。
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