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公开(公告)号:CN118377762A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410510505.6
申请日:2024-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/176 , G06F16/13 , G06F21/64 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06Q10/0831
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链与代理重加密的快递数据跨境共享方法,包括如下步骤:根据安全参数λ,生成系统公共参数PP及公私钥对;审核部门在存储区块链获得对称密钥和存储地址的密文,并将其解密成明文,审核部门对M审核通过后,对M执行第一次加密,并将得到的初始密文CT和摘要上传至共享区块链;代理节点根据审核部门提供的#imgabs0#和快递企业境外数据平台的公钥pkU生成重加密密钥rkA→U;代理节点根据审核部门提供的#imgabs1#和#imgabs2#使用重加密密钥rkA→U对初始密文CT进行重加密,并将重加密密文CT'发送给快递企业境外数据平台;快递企业境外数据平台使用私钥对重加密密文CT'解密得到所需的数据明文M。本发明能够在监管之下以较低的开销实现安全、隐私的快递数据跨境共享。
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公开(公告)号:CN118115925A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410518957.9
申请日:2024-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机评价领域,具体的说是涉及一种基于可达关系的体育运动事件综合评价方法及系统,该方法借助投影法将球场的空间属性划分为光亮区和阴影区;利用目标之间的可达关系和宽度优先遍历思想构造可达关系图及其层次生成树;针对体育运动事件的实时评价,提出了一种综合评价体系,在划分区域进行评分的基础上,结合树高叠加重要性系数得到动态体育运动事件的综合评分,并实现对队伍实时技战术选择的评价。本发明能够依据目标站位的变化进行实时评价,具有较高的可靠性和准确性,且对于不同数据的灵活性高,能够适应更多体育运动场景。
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公开(公告)号:CN116030059A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310316291.4
申请日:2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹的目标ID重认证匹配方法及系统,该方法通过分别获得轨迹的起始点分类作为H点以及轨迹的终止点分类作为T点;相同目标的不同身份通过轨迹特性进行身份的匹配,使H临时存放单元存入已扫描且未与T点匹配的H点,S临时存放单元存入将已经匹配好的H‑T点对,T临时存放单元存入已扫描且未与H点匹配的T点和来自S临时存放单元的T点;将误匹配的目标的轨迹重新匹配;获得匹配结果;本发明能够将短时间内断开的同一目标的两段运动轨迹匹配起来,具有较高的匹配准确率与跟踪精度,且数据处理量较少,能够保证重认证的实时性。
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公开(公告)号:CN106294859A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610705485.3
申请日:2016-08-22
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F2216/03
Abstract: 本发明公开了一种基于项目属性耦合矩阵分解的项目推荐方法,包括如下步骤:首先,给定项目的属性信息,采用耦合对象相似度度量指标计算项目之间的相似度;然后利用矩阵分解算法学习用户和项目的隐藏特征向量,在学习项目隐藏特征向量过程中,利用项目的属性信息构建正则化项,约束矩阵分解的执行过程,使得属性信息相似的项目具有相似的隐藏特征向量;最后,根据学习的用户和项目隐藏特征向量,使用用户和项目隐藏特征向量的内积预测用户对未评分项目的评分,根据预测评分为用户提供个性化的项目推荐。本发明解决推荐系统中项目的相似度计算、项目端冷启动和推荐精度的问题。
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公开(公告)号:CN102638791A
公开(公告)日:2012-08-15
申请号:CN201210105924.9
申请日:2012-04-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种传感器网络数据融合完整性保护方法,属于信息安全与物联网应用技术领域。针对传感器网络节点数据采集和数据融合的安全问题,本发明首先由数据融合过程中的总汇聚节点进行网络节点的初始化安全参数,再通过对传感器节点需要融合的数据增添私有种子进行隐私保护,并利用复数的虚实部数据关联特性进行数据的完整性保护,对检查遭受攻击篡改的数据可以采取相应的措施,提高传感器网络数据融合和相关应用的安全性,为物联网的应用提供安全保障。
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公开(公告)号:CN101882996A
公开(公告)日:2010-11-10
申请号:CN201010185857.7
申请日:2010-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于身份的分布式系统中信息加密与解密的方法,属于计算机网络与信息安全技术领域。本发明对由多个子系统组成的分布式网络,在每个子系统中采用基于身份的加密解密算法,从而在每个子系统中生成了一个主密钥,同时也生成每个子系统的公钥,子系统的公钥对全网是公开的。当发送者需要发送信息时,首先通过广播信息获取接收者所在的子系统的公钥,然后用此公钥进行加密,加密后的数据经网络传输后到达接收者的子系统,接受者应用自己的私钥进行解密。本发明采用基于身份的加密解密算法,是一种椭圆曲线类的加密方法,具有较高的安全强度,提高了整个系统的安全性。
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公开(公告)号:CN119831482A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411889697.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种不确定需求下考虑承运商组合优化的路径规划方法,步骤包括,首先收集并记录客户在货物运输中的不同需求,构建需求集,并建立货物属性与需求集的匹配机制;其次,利用模糊层次分析法对承运商的多项能力指标进行评估,构建承运商能力评价模型,基于客户需求进行三级优先度搜索,输出符合客户需求的承运商组合方案;然后分析各项成本,建立成本模型;最后,通过改进后的自适应遗传算法对总成本进行求解,得出优化的运输路径,并输出最优的承运商组合和运输方式。本发明能够更全面地考虑不同承运商的运输优势,有效减少单一承运商面临的运输和转运困难,提升多式联运的效率和服务质量,符合现代物流系统的优化需求。
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公开(公告)号:CN118154728B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410587345.5
申请日:2024-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉和图像处理领域,公开了一种动态视角体育赛事场况俯瞰图实时生成方法,通过摄像头捕捉实时场景,利用灰度化处理识别直线,以确定场地内关键点的位置,再利用维度变换算法将原图中的场景映射到俯瞰图中,通过初步筛选矩形和寻找误差最小矩形,根据重匹配识别策略获取最优的矩形坐标,从而得到维度变换矩阵,利用其对整个图像进行变换,生成最终的俯瞰图。本方法将通过对每一帧图像进行维度变化,从而实时生成动态视角俯视图,最终可以实现在体育赛事的实时俯瞰图生成,帮助使用者更好地掌握场况,帮助使用者更好了解场上形势变化,为使用者观看和分析体育赛事实时情况提供了便利。
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公开(公告)号:CN117787851B
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410208308.9
申请日:2024-02-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于兴趣度匹配的物流调度方法、存储介质及设备,获取目标社区发出的团购物资的申请,读取目标社区所在区域的转运中心内与申请的团购物资同一类别的库存货物信息,并计算该类别的库存货物的兴趣度;发送至社区用户,将该类别的库存货物的兴趣度以坐标点的形式置于可视化的二维平面内;统计目标社区所有社区用户的投票结果,根据所有投票结果对应的投票点位置信息将投票点拟合出一条直线,将该直线与所述二维平面上分布的货物兴趣度坐标点进行比较,选取与直线截距最短的坐标点作为最终匹配成功的货物进行调度。优点:提高物资利用率的同时可以更好地满足社区用户的个性化需求、保证目标货物的合理性。
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公开(公告)号:CN116229127B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310518706.6
申请日:2023-05-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频事件主体时序行为的匹配方法及装置,属于计算机身份识别匹配领域。获取时序行为发生过程中关键帧数下不同对象两两组合的标准距离比例矩阵1和2;获取待测视频,确定待匹配的初始距离矩阵,根据初始距离矩阵计算得到测试距离比例矩阵1;从测试距离比例矩阵1中抽取与标准距离比例矩阵1的标准帧相对应的帧数,根据抽取帧数与标准距离比例矩阵1对应帧数的特征差值,判断可能的身份特征匹配组合;根据抽取帧数从初始距离矩阵中再次抽取对应帧数,计算得到测试距离比例矩阵2,根据测试距离比例矩阵2与标准距离比例矩阵2,对判断出的组合进行帧数验证。本发明能够对视频中的对象成员进行有效的身份特征匹配。
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