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公开(公告)号：CN106294859A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610705485.3
申请日：2016-08-22
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9535 , G06F2216/03
Abstract: 本发明公开了一种基于项目属性耦合矩阵分解的项目推荐方法，包括如下步骤：首先，给定项目的属性信息，采用耦合对象相似度度量指标计算项目之间的相似度；然后利用矩阵分解算法学习用户和项目的隐藏特征向量，在学习项目隐藏特征向量过程中，利用项目的属性信息构建正则化项，约束矩阵分解的执行过程，使得属性信息相似的项目具有相似的隐藏特征向量；最后，根据学习的用户和项目隐藏特征向量，使用用户和项目隐藏特征向量的内积预测用户对未评分项目的评分，根据预测评分为用户提供个性化的项目推荐。本发明解决推荐系统中项目的相似度计算、项目端冷启动和推荐精度的问题。
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