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公开(公告)号：CN119892469A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510060238.1
申请日：2025-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L69/22 , H04L41/0681 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多维特征和GCN‑ATTN的日志异常检测方法及系统，涉及网络安全技术领域，包括：获取日志模板词表，对日志模板词表基于字典树进行日志解析，得到日志模板语句，所述日志模板语句基于词表进行初始化模板语义编码，得到初始化模板语义编码结果；将初始化模板语义编码结果输入至预先构建的多维特征提取层内，基于GCN网络提取得到组件交互特征和日志变量特征，基于嵌入表示层构建的编码器提取模板语义特征；将组件交互特征、日志变量特征和模板语义特征输入至预先建立的多维特征融合的异常检测模型GCN‑ATTN内，输出得到日志异常检测结果。
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公开(公告)号：CN116709359B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310959006.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行Ad Hoc网络的自适应路由联合预测方法，属于通信技术领域，本发明所述的联合预测方法采用长短期记忆（LSTM）模型来预测和获取每个相邻无人机的机动性、缓冲区可用大小和链路过期时间，以避免出现高机动性、高流量和弱链路的无人机，并建立合适的路径；然后将路由决策问题表述为优化问题，并使用所提出的基于熵权的多度量（EWMM）方法进行快速联合路由决策。本发明所提出的集成的预测和决策过程考虑了当前和未来可能导致丢包或延迟的多度量因素，仿真结果证明了基于LSTM的联合预测（JP）模型的有效性，并表明JPE协议优于PAP和SPA协议。
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公开(公告)号：CN118042528B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410440830.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/086 , H04W4/40
Abstract: 无人机辅助网络的自适应负载均衡地面用户接入方法，基于深度Q学习网络(DQN)的无人机部署算法和用于GUs访问的自适应和负载平衡(ALB)，将BS‑UAV‑NTN网络中的GUs接入问题化为一个最大化问题，将其转化为未知环境下无人机部署的马尔可夫决策过程(MDP)问题。该方法包括一种基于DQN的无人机部署算法，以及一种对BSs和无人机进行优先级排序的接入方案。仿真结果表明，该访问方案在奖励和访问GUs的数量方面优于传统的Q‑learning和随机方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118042528A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410440830.X
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W28/08 , H04W28/086 , H04W4/40
Abstract: 无人机辅助网络的自适应负载均衡地面用户接入方法，基于深度Q学习网络(DQN)的无人机部署算法和用于GUs访问的自适应和负载平衡(ALB)，将BS‑UAV‑NTN网络中的GUs接入问题化为一个最大化问题，将其转化为未知环境下无人机部署的马尔可夫决策过程(MDP)问题。该方法包括一种基于DQN的无人机部署算法，以及一种对BSs和无人机进行优先级排序的接入方案。仿真结果表明，该访问方案在奖励和访问GUs的数量方面优于传统的Q‑learning和随机方案。
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公开(公告)号：CN114596030A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210230042.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于数据挖掘的快递网点运营预测模型，针对快递企业部署的快递网点的运营情况进行预测，甄别出运营困难的快递网点，包括如下步骤：建立适用快递网点的运营状况指标集和计算快递网点运营影响指数，并采集相应数据；对收集到的数据进行预处理，包括异常值剔除、最大最小归一化、缺失值的填充、针对业务时序数据进行傅里叶滤波压缩；构建样本集，并对预处理过后的样本集筛选特征,并重构样本集，据此构建样本局部稀疏性指标矩阵，识别离群点；依据现有数据进行基于混合采样的LightGBM分类预测训练，获取一个平衡样本集和训练好的LightGBM模型。
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公开(公告)号：CN117131642A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311068737.2
申请日：2023-08-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/18 , G06N5/04 , G06F18/214 , G06F21/56 , G06Q10/0639 , G06F111/02 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于计算机应用领域，公开了一种基于OCOKA模型分析和评估网络空间地形的方法。该方法包括：(10)建立网络空间地形的层次模型，构建各层的地形数据。(20)输入地形规则，对分层地形数据进行地形推理。(30)建立网络空间地形的OCOKA模型。(40)根据OCOKA模型，计算网络空间关键地形。(50)分析和评估关键网络地形。本发明的有益效果为：该方法在OCOKA模型分析传统物理空间地形的基础上，将OCOKA模型的概念引入到网络空间地形中，使网络空间地形信息集中在五个方面：视界与射界、隐蔽与掩蔽、障碍、关键地形、接近通道。其中，关键地形和接近通道是核心，通过关键地形来评估地形的重要程度，利用接近通道来判断敌方的进攻轴线，为网络防御方案的拟制提供参考。
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公开(公告)号：CN116709359A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310959006.0
申请日：2023-08-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种飞行Ad Hoc网络的自适应路由联合预测方法，属于通信技术领域，本发明所述的联合预测方法采用长短期记忆（LSTM）模型来预测和获取每个相邻无人机的机动性、缓冲区可用大小和链路过期时间，以避免出现高机动性、高流量和弱链路的无人机，并建立合适的路径；然后将路由决策问题表述为优化问题，并使用所提出的基于熵权的多度量（EWMM）方法进行快速联合路由决策。本发明所提出的集成的预测和决策过程考虑了当前和未来可能导致丢包或延迟的多度量因素，仿真结果证明了基于LSTM的联合预测（JP）模型的有效性，并表明JPE协议优于PAP和SPA协议。
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公开(公告)号：CN116319817A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310279262.5
申请日：2023-03-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于边缘计算和区块链的医疗数据处理方法及系统，所述方法主要包括以下步骤：数据采集，收集不同患者的资料；特征提取，从获得的数据中识别与患者状态相关的特征；患者状态监测，利用识别的特征检测患者状态的主要变化，确定和区块链网络共享的数据；数据发送者将数据以交易的形式上传到附近的区块链管理器；区块链管理器根据事务的紧急程度，对收集到的事务分配不同的优先级和通道；区块链管理器作为验证器的管理者，将未验证的块分发给选定的验证器；验证器进行验证，触发验证器之间的共识过程，并将验证过的块插入区块链中。本发明能够有效实现大规模的医疗数据处理，减轻网络负载和快速响应紧急事件。
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