一种基于大数据分析的地铁机电设备状态异常检测方法

    公开(公告)号:CN108052092A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711371666.8

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的地铁机电设备状态异常检测方法,从数据演化过程、数据关联的全新角度实现地铁机电设备的异常检测。通过时间序列模型和自适应神经网络对历史数据潜在的特征进行挖掘,并将数据对时间的动态变化规律用转移概率序列表示。针对多维的监测数据,运用无监督聚类方法简化各参量之间的相关关系,从而避免参量间相关性难以确定的问题。提出异常检测体系,并使之适用于地铁机电设备状态监测数据流,实现数据流中异常的快速检出。

    一种列车调度仿真培训系统及培训方法

    公开(公告)号:CN104112377A

    公开(公告)日:2014-10-22

    申请号:CN201410345922.6

    申请日:2014-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种列车调度仿真培训系统及培训方法,该系统包括:调度台系统,摩托罗拉模拟器系统,手持终端设备,数据库系统,集中网管系统及CAD服务器系统,整个系统的连接通过以太网连接,该CAD服务器系统实时接收ATS、时钟信息,并转换内部系统格式分发到调度台。本发明能同时供行车调度员、环控调度员、维修调度员和停车场/车辆段调度员训练使用,使其熟悉各自的流程。

    一种基于大数据分析的地铁机电设备状态异常检测方法

    公开(公告)号:CN108052092B

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201711371666.8

    申请日:2017-12-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的地铁机电设备状态异常检测方法,从数据演化过程、数据关联的全新角度实现地铁机电设备的异常检测。通过时间序列模型和自适应神经网络对历史数据潜在的特征进行挖掘,并将数据对时间的动态变化规律用转移概率序列表示。针对多维的监测数据,运用无监督聚类方法简化各参量之间的相关关系,从而避免参量间相关性难以确定的问题。提出异常检测体系,并使之适用于地铁机电设备状态监测数据流,实现数据流中异常的快速检出。

    一种列车调度仿真培训系统及培训方法

    公开(公告)号:CN104112377B

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201410345922.6

    申请日:2014-07-18

    Abstract: 本发明公开了一种列车调度仿真培训系统及培训方法,该系统包括:调度台系统,摩托罗拉模拟器系统,手持终端设备,数据库系统,集中网管系统及CAD服务器系统,整个系统的连接通过以太网连接,该CAD服务器系统实时接收ATS、时钟信息,并转换内部系统格式分发到调度台。本发明能同时供行车调度员、环控调度员、维修调度员和停车场/车辆段调度员训练使用,使其熟悉各自的流程。

    一种轨道交通再生制动能量回收利用装置

    公开(公告)号:CN207588463U

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201721737285.2

    申请日:2017-12-13

    Abstract: 本实用新型公开了一种轨道交通再生制动能量回收利用装置,包括:直流断路器、变流器、交流断路器及能馈变压器;直流断路器的输入端连接外部牵引网1500V母线,其输出端连接变流器;交流断路器的输入端连接变流器,交流断路器的输出端连接能馈变压器低压侧,作为能馈变压器的输入。本实用新型可减少车载制动电阻容量,其能量直接回馈交流电网供其它设备使用,不需要配置储能元件,也不存在电阻发热问题,对环境影响小,易于维护。

Patent Agency Ranking