一种MMC-DC/DC变换器电压无源滑模控制方法

    公开(公告)号:CN118826427A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410812635.5

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种MMC‑DC/DC变换器电压无源滑模控制方法,包括:基于欧拉‑拉格朗日方程构建出MMC‑DC/DC变换器的数学模型;定义误差状态变量,采用阻尼注入方式加快系统能量的耗散速度,选取储存函数和耗散项,得到MMC‑DC/DC的内环无源控制模型;根据滑模控制策略,选取dq轴内环电流与参考量差值为滑模面,设计饱和函数趋近率,并将滑模面及趋近率应用于MMC‑DC/DC变换器内环控制模型,得到MMC‑DC/DC变换器内环无源滑模控制模型;引入滑模面参数对滑模趋近率饱和函数边界层影响,自适应调整滑模面参数,使其能够在系统参数变化时保证MMC‑DC/DC变换器稳定运行。

    一种构网型储能变流器控制参数自适应整定方法

    公开(公告)号:CN118763756A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410765699.4

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种构网型储能变流器控制参数自适应整定方法,包括:采用虚拟同步控制来调节构网型储能变流器输出电压的幅值和相位;根据虚拟惯量对储能装置输出电能的特性关系,引入Logistic回归函数对表征SOC的充/放电系数进行设计,并将充/放电系数作为控制因子引入到虚拟惯量的自适应控制方程中;构建虚拟惯量和虚拟阻尼的自适应控制方程,结合储能SOC的影响因子,根据频率变化的波动特性,建立基于虚拟惯量和虚拟阻尼的自适应控制模型,实现构网型储能变流器控制参数自适应整定方法。本发明不仅提升了构网型储能变流器对电网频率的支撑效果,还有效避免了储能装置的过充过放问题,从而延长了其使用寿命。

    基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法

    公开(公告)号:CN114825475B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210476667.3

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法,涉及新能源并网发电领域。本发明基于多层模糊推理算法得出新能源电站级的有功分配方案,从而形成新能源机组级的有功分配方案。在新能源电站层,考虑新能源电站的有功调节速率、风速和辐照强度等因素,采用第一层模糊推理得出新能源电站的有功调节指令。在新能源机组层,光伏电站的有功调节量采用平均分配算法分配给站内光伏逆变器;风电场的有功调节量按有功调节能力分配给站内变流器,其中,风机的有功调节能力在综合考虑风速、风机转速和桨距角等因素基础上通过第二层模糊推理得出。本发明综合考虑多种新能源场有功调节性能影响因素,可实现新能源场站响应自动发电控制指令的合理性。

    一种数据去噪降维的一次风机故障预警方法

    公开(公告)号:CN115774838A

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211027358.4

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 一种数据去噪降维的一次风机故障预警方法,涉及风机故障预警的技术领域。包括如下步骤:从电厂运行历史库中,获取与一次风机运行相关的测点历史数据;采用离散小波变换滤除步骤一测点历史数据中的高频成分;采用主成分分析对步骤二滤波后的数据进行降维;对步骤三降维后的数据基于K‑means++构建记忆矩阵D;利用步骤四的记忆矩阵计算偏离度阈值;根据偏离度是否超过阈值判断实现一次风机故障预警。本发明利用测量数据间的关联性,降低了模型的复杂度和计算量,从而提高了模型运算效率,有效解决了干扰信号对故障预警准确性的影响。

    基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法

    公开(公告)号:CN114825475A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210476667.3

    申请日:2022-04-30

    Abstract: 基于多层模糊推理的新能源机组有功分配方法,涉及新能源并网发电领域。本发明基于多层模糊推理算法得出新能源电站级的有功分配方案,从而形成新能源机组级的有功分配方案。在新能源电站层,考虑新能源电站的有功调节速率、风速和辐照强度等因素,采用第一层模糊推理得出新能源电站的有功调节指令。在新能源机组层,光伏电站的有功调节量采用平均分配算法分配给站内光伏逆变器;风电场的有功调节量按有功调节能力分配给站内变流器,其中,风机的有功调节能力在综合考虑风速、风机转速和桨距角等因素基础上通过第二层模糊推理得出。本发明综合考虑多种新能源场有功调节性能影响因素,可实现新能源场站响应自动发电控制指令的合理性。

    一种广域同步智能传感器的优化部署方法

    公开(公告)号:CN112834867A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110010627.5

    申请日:2021-01-06

    Abstract: 本发明公开了一种广域同步智能传感器的优化部署方法。本发明所提的优化部署方法分为三步,首先依据线路是否含敏感负荷进行GSS配置;其次,针对非敏感负荷线路根据线路是否为含进出线交点进一步分类,形成进出线交点线路的稀疏矩阵,采用稀疏型MRA法,完成进出线交点线路的GSS配置;最后,对剩余的线路,根据观测盲点最小原则,进行GSS配置。形成一种可用于复杂配电网的GSS部署策略,在考虑部署必要性和科学性的基础上,实现复杂配电网GSS部署的数量最优。

    基于两阶段随机规划的并网型风光储热多能互补系统容量优化方法

    公开(公告)号:CN119539171A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411605887.7

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明提供了一种基于两阶段随机规划的并网型风光储热多能互补系统容量优化方法,涉及储能系统优化设计领域。本方法收集多能互补系统规划区域的地理信息、组件技术经济参数、历史气象数据,构造出以天为单位的初始场景;将容量优化问题分为两个阶段:第一阶段优化问题为多能互补系统的组件容量优化,目标函数为最小化系统的投资成本;第二阶段优化问题为运行策略优化决策变量为多能互补系统的组件出力,目标函数为最小化系统的年均运行成本;结合第一阶段目标函数和第二阶段目标函数,得到容量优化模型;从初始场景中提取典型场景后,通过benders分解,求解容量优化模型,得出多能互补系统最优组件容量。

    空预器堵灰实时动态定量标定方法

    公开(公告)号:CN109460403B

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN201811569342.X

    申请日:2018-12-21

    Abstract: 空预器堵灰实时动态定量标定方法,涉及空预器运行情况监测方法,尤其涉及数据清洗和支持向量机建模的空预器堵灰程度识别,属于机器学习建模领域。本发明经由数据输入接口获得各种运行工况下对应的数据;采用压缩近邻法,剔除信息重复度较大的样本,对样本进行约简;得到清洗后的输出样本为D。构建支持向量机模型:得到标准空预器烟压差模型;更新堵灰基准模型;步骤五:计算堵灰指数:依照实际情况,设定e的限值对应清洁、预警和报警不同情况,为现场运行和检修人员提供指导意见。本发明实现了既保留样本的特征完整性又剔除了重复信息,实现堵灰状态的实时定量监测,对空预器堵灰程度进行有效监测诊断与量化标定的目的。

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