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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114859156A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210476659.9
申请日：2022-04-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于SGS全域观测和人工智能的配电网故障诊断方法。本发明首先采用高采样率和同步精度的SGS实现暂态故障零序电流数据检测和全域观测。同时，采用一种新型数字滤波技术即广义形态滤波器对故障零序电流测量值的干扰分量进行有效滤除。最后，基于人工智能技术构建诊断模型，完成配电网故障智能诊断。与以往配网故障诊断技术相比，提高了配网故障诊断的准确率和智能化水平。
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公开(公告)号：CN114814468B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210700961.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑高比例DG接入的配电网单相接地故障智能选线方法。针对DG接入的影响，构建了表征DG接入情况的状态矩阵和用于智能选线的DNN模型。将小波变换提取的零序电流故障特征分量矩阵和表征DG接入情况的状态矩阵结合，构成含高比例DG接入的配网单相接地故障特征矩阵，将其作为后级DNN模型的输入量，由DNN模型形成配电网故障特征矩阵与故障标签的深度映射，最后智能诊断出故障线路。本发明是一种基于WE‑DNN模型的配电网单相接地故障智能选线方法。与传统基于小波变换的配网单相接地故障选线方法相比，保留了采用小波变换提取零序电流故障特征分量，提高了高比例DG接入的配电网单相接地故障选线精度。
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公开(公告)号：CN112834867B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202110010627.5
申请日：2021-01-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种广域同步智能传感器的优化部署方法。本发明所提的优化部署方法分为三步，首先依据线路是否含敏感负荷进行GSS配置；其次，针对非敏感负荷线路根据线路是否为含进出线交点进一步分类，形成进出线交点线路的稀疏矩阵，采用稀疏型MRA法，完成进出线交点线路的GSS配置；最后，对剩余的线路，根据观测盲点最小原则，进行GSS配置。形成一种可用于复杂配电网的GSS部署策略，在考虑部署必要性和科学性的基础上，实现复杂配电网GSS部署的数量最优。
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公开(公告)号：CN112834867A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110010627.5
申请日：2021-01-06
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种广域同步智能传感器的优化部署方法。本发明所提的优化部署方法分为三步，首先依据线路是否含敏感负荷进行GSS配置；其次，针对非敏感负荷线路根据线路是否为含进出线交点进一步分类，形成进出线交点线路的稀疏矩阵，采用稀疏型MRA法，完成进出线交点线路的GSS配置；最后，对剩余的线路，根据观测盲点最小原则，进行GSS配置。形成一种可用于复杂配电网的GSS部署策略，在考虑部署必要性和科学性的基础上，实现复杂配电网GSS部署的数量最优。
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公开(公告)号：CN114814468A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210700961.8
申请日：2022-06-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种考虑高比例DG接入的配电网单相接地故障智能选线方法。针对DG接入的影响，构建了表征DG接入情况的状态矩阵和用于智能选线的DNN模型。将小波变换提取的零序电流故障特征分量矩阵和表征DG接入情况的状态矩阵结合，构成含高比例DG接入的配网单相接地故障特征矩阵，将其作为后级DNN模型的输入量，由DNN模型形成配电网故障特征矩阵与故障标签的深度映射，最后智能诊断出故障线路。本发明是一种基于WE‑DNN模型的配电网单相接地故障智能选线方法。与传统基于小波变换的配网单相接地故障选线方法相比，保留了采用小波变换提取零序电流故障特征分量，提高了高比例DG接入的配电网单相接地故障选线精度。
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